CBD系统应用于产品变型设计的关键技术研究

分析了实例推理技术（ＣＢＲ）的一般过程,通过对比一般设计过程和ＣＢＲ技术,说明基于实例的设计（ＣＢＤ）系统用于产品变型设计的合理性,并研究了其中的关键技术。     

CBR技术及其在CAD中的应用

介绍了基于实例的推理（ＣＢＲ）技术及其在ＣＡＤ领域的应用。描述了ＣＢＲ的过程，分析了将ＣＢＲ应用于ＣＡＤ原因和前景，并提出了基于实例设计（ＣＢＤ）的关键技术和研究方向。     

基于事例与因果模型的故障诊断

基于事例的推理（ Ｃ Ｂ Ｒ）近年来在人工智能领域受到了广泛重视, Ｃ Ｂ Ｒ 可用于解决复杂系统的故障诊断问题。本文针对 Ｃ Ｂ Ｒ 技术在故障诊断中的应用,从人的诊断思维出发,研究了故障事例的表达模型,探讨了以故障的因果模型为知识导引进行事例组织与故障推理的方法,并以柴油机故障诊断为例,指出这种方法可有效地提高故障推理与事例检索的效率。     

基于事例推理的装配顺序规划研究

就现有的计算机辅助装置顺序规划研究中存在的不足，提出基于事例推理（ＣＢＲ）的装配顺序规划思路，研究基于ＣＢＲ的装配顺序规划中的关键技术，开发出产品装配分析原型系统ＰＡＡＳ。系统包含装配数据建模，装配顺序规划和综合ＤＦＡ分析等功能。结合原型系统实例讲解基于ＣＢＲ的装配顺序规划的实现方法。     

基于知识的摩托车振动分析与控制系统的研究

为解决摩托车振动问题，建立了基于知识的摩托车振动分析与控制的系统结构，提出了面向对象的知识表达的方法，建立了基于事例的推理和基于规则的推理的混合推理机制，结合具体实例进行应用研究，结果表明应用本系统可以有效地对摩托车振动进行分析与控制。     

基于实例的混合知识推理零件图尺寸自动标注研究

应用基于实例的混合知识推理技术，解决零件图的尺寸自动标注，提出了实例库和特征标注知识库相结合的知识库构造方法，设计了相应的知识表达方法，给出了实例推理的算法，并在最后建立了一个基于实例推理的零件图尺寸自动标注原型系统。     

CBD系统在变型设计中的应用及关键技术研究

分析了实例推理技术（ＣＢＲ）的一般过程,通过对比一般设计过程和ＣＢＲ技术,说明基于实例的设计（ＣＢＤ）系统用于产品变型设计的合理性,并研究了其中的关键技术。     

面向摩托车总体设计的KBE技术应用研究

在分析现有企业设计开发摩托车产品的自主创新能力较差现状基础上，将KBE技术应用到摩托车总体设计的开发活动中，提出了具有决策评价功能的摩托车智能设计系统体系结构。针对摩托车领域知识的特点，运用面向对象知识表示模式及基于实例的推理机制解决了系统设计及实施的关键技术问题。基于上述研究开发的智能设计系统可引导、帮助设计人员快速地进行产品创新设计。     

基于实例的网络化可重构模块设计技术

为提高模块知识的重用性和模块的可重构性,针对现有模块设计缺乏对模块设计知识充分重用的缺点,提出了面向网络化实例推理的可重构模块设计方法。依据实例推理的模块设计方法,提出了基于网络的模块设计实例检索机制。在检索中对模块采用统一数据结构进行实例描述,通过模糊粗糙集对模块特征属性进行动态约减和权重计算,通过相似度算法进行匹配找出合适的模块实例。以参数化模块实例为基础,通过对实例的重构获得所需模块。以包装企业为例,开发了基于实例推理的网络化模块设计系统,实现了基于实例推理的网络化可重构模块设计。     

基于CBR的夹具概念设计系统研究

采用基于事例推理的技术进行夹具概念设计,提出了基于夹紧工件特征和夹具特征的事例表示方法以及检索机制,采用面向对象的技术描述事例,建立夹具设计事例库.通过事例推理,获得夹具设计的相似事例,并在此基础上进行修改,获得夹具概念设计的最终方案.     

New algorithm for CBR-RBR fusion with robust thresholds

The case-based reasoning(CBR) and rule-based reasoning(RBR) fusion systems include a diverse range of fusion methods and their tasks are characterized by interleaving combination of the reasoning procedures. Existing approaches cannot clarify the complex relationships between data from the knowledge sources nor uniformly represent the heterogeneous case and rule knowledge in one fusion space. As a result, existing approaches fail to solve system fragility due to knowledge uncertainty and reasoning unreliability. For the purpose of addressing the difficulties, a novel algorithm for CBR-RBR fusion with robust thresholds(CRFRT) is proposed. Heterogeneous case and rule knowledge are uniformly represented in one defined fusion unitary space. The robust thresholds have been achieved to distinguish the complex relationships between meta-knowledge in the fusion space and to enhance system capacity of knowledge identification. Furthermore, fusion reasoning strategies are constructed for CRFRT and its procedure based on which robust solution of the fusion reasoning problem is obtained. Finally, CRFRT is validated by benchmark problems in machine learning. Compared with other CBR and RBR approaches, the reasoning efficiency and accuracy are increased by 5% and 2.2% respectively. The variations of system accuracy are decreased by 2% to 3.8%. The above results show that the CRFRT algorithm boosts the system’s effectiveness and robustness. The proposed CRFRT can solve the fragility of complex intelligence decision system and give quality performance for fault diagnosis.     

虚拟装配系统中装配夹具的智能化设计

通过建立推理机智能判别系统 ,将基于规则的推理机和基于实例的推理机有机地结合到一起 ,建立了基于实例和基于规则相结合的混合专家系统 ,从而实现了对装配系统中装配夹具的智能化设计     

汽车覆盖件成形性集成分析技术研究

提出在汽车覆盖件早期设计阶段将基于成形工艺知识的定性分析与基于一步模拟法的定量分析相结合进行覆盖件特征模型的成形性分析。在基于知识的覆盖件成形性定性分析中提出一种自动识别与交互定义相结合的覆盖件形状特征识别方法 ,提出汽车覆盖件集成信息模型和CBR/RBR集成的推理方法。在此基础上提出基于知识的汽车覆盖件冲压工艺设计系统的总体结构和系统的冲压工艺设计流程     

供应链伙伴关系诊断管理研究

为监控供应链节点企业之间信任的合作状态,提出了供应链伙伴关系诊断管理.应用集成规则推理、案例推理和支持向量机,共同应对供应链伙伴关系诊断管理问题.首先,描述了供应链伙伴关系诊断管理的概念.然后,进行了供应链伙伴关系诊断运作的详细分析.在其基础上,综合规则推理、案例推理和支持向量机的优势,构建了一种新型的混合推理方法,以支撑供应链伙伴关系协同诊断.建立了供应链伙伴关系诊断混合推理的过程与结构.最后,在节点企业意愿信任诊断中应用了该管理过程.     

基于实例推理的数控加工中心快速开发系统研究

基于实例推理(Case-Based Reasoning,CBR)是目前在快速开发系统中应用较为广泛的一类方法,它克服了传统的基于规则推理系统中知识难于获取和推理的脆弱性等缺陷.建立以基于实例推理为基础、针对三维制图软件Pro/E、采用面向对象的知识表示方法实施的数控加工中心快速开发系统.该系统可以快速根据客户订单生成设计方案,从而为缩短产品开发周期奠定了基础.     

智能级进模工步排样系统中的混合知识推理研究

介绍了基于模型推理、基于事例推理、基于规则推理技术的特点及其集成的必要性和可行性,阐述了其在智能级进模工步排样原型系统IPDSLS中的实施方案,提出了以基于模型推理为系统推理和数据传递主线,基于事例推理和基于规则推理为辅的级进模工步排样方案自动生成策略;建立了各阶段的基于模型推理方法模型及其推理转化关系,对冲压件进行层次化的事例描述,实现单个产品的多层次多事例表示,并在排样阶段基于组合原理实现排样初始方案的自动生成。     

基于知识重用的数控深孔加工机床的快速设计

为满足多元化需求的用户对数控深孔加工机床的个性化要求,提出了一种基于知识重用的数控深孔加工机的快速设计方法。选用规则推理(RBR)与实例推理(CBR)两种方式相结合的混合推理技术进行数控深孔加工机床知识重用的研究。基于知识重用理论,根据数控深孔加工机床结构和功能的设计要求对其进行模块划分,建立数控深孔加工机床模型库。使用Visual Basic 6.0(VB)对Solid Works 2010进行二次开发,选择Access为数据库,研究快速设计系统,实现数控深孔加工机床快速化设计。     

基于KBE的智能CAD方法研究

阐述了KBE的概念及其关键技术,提出了一种基于实例的推理和基于产生式规则的推理相结合的混合推理机制.阐述了基于知识的CAD系统的体系结构.对UG/KF中知识的表示、利用和获取方法进行了详细说明,并给出了在UG/KF平台上的实例.     

基于Multi-agent的曲轴随动磨削参数智能决策系统

为了实现曲轴随动磨削参数的智能选取及优化,采用多Agent技术构建了参数智能决策系统。分别设计了CBR决策Agent、RBR决策Agent、MBR决策Agent、FR决策Agent及相应功能Agent,这四种推理决策Agent的组合能够互相取长补短,避免仅采用某一技术带来的局限。并且建立了曲轴随动磨削参数的范例库、模型库、规则库和方法库以及各库管理系统。针对曲轴随动磨削参数决策特点,制定统一的协调控制策略,并利用黑板解决各Agent间的通信问题,实现了决策Agent之间的有效协同。