权重信息不完全的区间型多属性群决策的一种新方法

针对权晕信息不完全、决策者的偏好信息和决策矩阵元素均为区间数的不确定多属性群决策问题,提出了一种新的群决策方法.引入决策者的心态指标,得到带心态指标的决策矩阵,再通过求解主、客观偏好的最大总偏差最小化的优化问题,确定属性的权重.利用有序加权几何平均算子给出各方案的群体综合属性值和排序结果.应用实例验证了方法的可行性和合理性.     

地铁车门故障模式的可靠性评估

车门系统是地铁列车的关键子系统,对其进行可靠性评估从而确定危害性较大的故障模式有助于提高车门的可靠性和改善车门维修决策。由于车门故障数据的不足,难以对风险因子及其权重进行准确评价而导致车门可靠性评估存在模糊性,故引入模糊理论构建模糊TOPSIS方法并应用于车门故障模式的可靠性评估中。对风险因子进行模糊评价得到加权决策矩阵,应用加权决策矩阵计算每一个故障模式到正负理想方案的相对贴近度,得出了EDCU功能失效、螺母组件破损和行程开关S1破损对车门危害性较大的评估结果。分析结果与专家经验一致,为车门的设计与维修决策提供了技术支持。     

基于层次分析和逼近理想解法的绝缘状态评估

变压器油纸绝缘状态评估是一个具有多特征量的复杂问题,提出引入正、负参照点的改进层次分析-逼近理想解法(AHP-TOPSIS)绝缘状态评估模型。首先,应用回复电压(RVM)提取油纸绝缘状态的相关特征量,建立变压器油纸绝缘状态评估的层级结构;其次,应用层次分析法,以专家经验为指导依据确定特征量的权重系数;然后,分别将绝缘状态极为良好和老化极为严重的变压器作为正、负参照点和待评估变压器共同构造出决策矩阵,对决策矩阵进行规范化处理并与权重相结合,得到加权的规范化决策矩阵,并本文的正、负参照点分别为正、负理想解;最后,计算出变压器与正参照点的贴近度,根据贴近度划分的区间评估变压器的绝缘状态。应用算例证实了改进AHP-TOPSIS在变压器绝缘状态评估中的精确性,相比传统TOPSIS法能够更为准确进行变压器油纸绝缘状态评估。     

基于区间数聚类分析的多属性瓶颈区域识别方法

制造业生产环境复杂,瓶颈现象的出现会制约其发展.针对利用单一数据识别单个瓶颈机器的方法难以具体描述系统瓶颈的问题,提出了一种基于区间数聚类分析的多属性瓶颈区域识别方法.首先采用k-means++聚类分析方法,根据决策矩阵比较各指标的相似程度,找出不同距离下的机器区域.然后利用决策矩阵求出的可能度矩阵排序向量找出各区域的...     

基于灰色关联分析的产品色彩方案多意象优选

为实现对产品色彩设计方案进行多意象优选,将灰色关联分析方法引入产品色彩方案多意象评价过程。通过产品色彩设计多意象获取,由用户结合目标多意象对产品配色方案打分并建立决策矩阵,对决策矩阵标准化并获取理想解,基于灰色关联分析方法计算各配色方案对理想解的关联性。最后,以电动滑板车的色彩设计多意象优选为例,验证了方法的有效性。     

智能工厂建设方案的正态云多准则优选方法

针对模糊随机环境下智能工厂建设方案优选问题,从智能、产销、辅助3个支持维度设计评估准则体系,考虑区间数准则权重与正态云准则值,提出基于偏差一致性原理与余弦逼近度的新方法.首先,根据正态云与正态随机变量间的关系,将正态云决策矩阵转化为广义正态随机决策矩阵,通过正态云的3σ原则生成区间数决策矩阵;然后,检验区间准则权重向量的合理性和可行性,运用熵权法与偏差一致性原理构建非线性多目标规划模型,求取综合准则权重向量;进一步,基于规范化区间数决策矩阵,考虑各方案与理想方案的方向与位置差异,计算改进型加权区间余弦相似度及加权区间余弦逼近度,获得各方案的排序;最后,以农业装备制造企业为例,验证了所提方法的可行性和有效性.     

基于模糊群决策的质量屋方案选择模型

针对信息不完备条件下的方案评估问题，结合质量功能配置的群体决策特点，提出了利用质量屋的方案选择模型。对传统的质量屋结构进行了改造，以方案排序决策矩阵代替技术竞争性矩阵，从而使质量屋能够适应多属性决策需要。基于质量屋的内在模糊性和个人偏好差异，对不同决策成员的评估结果进行综合，并利用质量屋输出的技术特征权重模糊值，推导加权决策矩阵。采用模糊折衷方法确定设计方案的优先次序。实例研究表明，质量屋方案选择模型为质量屋应用于设计方案择优提供了实用化方法。     

改进熵权逼近理想解排序法的航空发动机限寿件模糊风险评估

以航空发动机限寿件典型故障模式为评估对象,将风险指标模糊化,并以信息熵权作为属性权重,对逼近理想解排序（TOPSIS）方法进行改进,提出一种新的限寿件风险评估方法。以故障模式的严重度、发生频度和被检测难易度这3个参数为主要风险指标,建立三角模糊数决策矩阵,并进行规范化处理;在限寿件故障数据为小子样的情况下,运用熵权法,集成相关专家和工程人员的决策信息计算风险指标的熵权,并作为加权向量对规范决策矩阵进行修正;利用TOPSIS法进行评估。应用实例分析与计算,用正负理想解、欧氏距离和相对接近度等数据对5种故障模式进行模糊风险评估。结果表明,改进熵权TOPSIS的模糊风险评估方法可以实现评估对象的精确排序,比危害性矩阵作图法分析效率更高,能够为故障模式影响分析（FMEA）方法中制定预防措施和降低风险提供可靠依据。     

基于TOPSIS法的数控车床刀架系统故障分析

基于TOPSIS理论从故障发生频率、维修时间、维修费用和对相关部件的影响程度4个方面对数控车床刀架系统进行故障分析,通过建立决策矩阵,计算理想解和负理想解,得出刀架系统各故障模式的相对贴近度,最终得到各故障模式重要度的排序,通过与故障模式、影响及危害性分析的评价结果进行对比,得出应用TOPSIS方法的刀架系统故障模式排序更合理。     

基于决策者方案偏好的新产品开发方案选择方法

为充分体现新产品开发方案选择决策过程中决策者的主观偏好对决策结果的影响,提出基于决策者方案偏好的新产品开发方案选择方法。鉴于方案选择过程中信息的模糊性和不确定性,评价指标属性值以区间数形式给出,以减少决策信息的丢失。利用向量规范化方法规范化评估团体决策矩阵;通过企业内决策者给定其对备选方案的主观偏好值,并引入修正系数进行修正;通过区间数相离度获取使评估团队与决策者偏好总偏差最小的属性最优权重向量;集结属性权重向量和规范决策矩阵,得出各备选方案的综合属性值;通过两两比较区间数形式的综合属性值,建立可能度矩阵并计算其排序向量进行方案的排序择优。应用实例及案例对比分析表明,该方法对新产品开发方案选择是有效且可行的。     

基于拓展TOPSIS的风险型产品服务系统设计方案选择方法

针对产品服务系统(Product Service System,PSS)方案评价的风险性和不确定性,提出结合累积前景理论的拓展TOPSIS方法对PSS设计方案进行评价。采用区间直觉模糊数获取并表达专家对候选方案的评价信息;将区间直觉模糊相对熵作为距离的度量,将决策矩阵转化为相对于参照点的损益决策矩阵,基于累积前景理论计算每个方案的指标综合前景值;以正理想前景值和负理想前景值为参考点,采用基于相对熵的TOPSIS方法对候选PSS方案进行排序,最后通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。     

基于犹豫模糊集的机器自主及人机联合多属性决策方法

为了充分利用产品评价数据中的信息并结合专家经验选出客观合理的产品方案,将犹豫模糊集理论应用于工业产品评价数据处理,提出一种机器自主决策方法和两种人机联合决策方法。机器自主决策方法通过建立产品评价数据犹豫模糊决策矩阵,使用TOPSIS框架进行方案排序实现了无人参与的自动化决策;按照决策者是否参与隶属度打分,提出两种情况下的人机联合决策方法,构建了人机联合犹豫模糊决策矩阵,实现了人机协同决策。以宝信带钢产品的性能评估与选择为案例,验证了所提方法的实用性。     

基于单目视觉的工业机器人智能抓取研究

针对工业装配生产线的自动装配问题,设计了一种基于单目视觉技术的机器人自动识别与智能抓取的结构.运用最大隶属度规则建立匹配关系矩阵,构建决策矩阵达到工件的模糊自主识别目的,并采用基于二阶惯性矩的轴向确定方法.在机器人装配作业平台上进行了工件识别与抓取的实验研究,实验结果表明,该方法能够获得很好的识别效果和实时性,为工业机器人智能抓取目标提供了必要的信息.     

混合型广义犹豫模糊语言多准则群决策方法

针对各专家决策矩阵中方案赋值为不同犹豫模糊语言集的多准则群决策问题,提出基于广义犹豫模糊语言集、得分函数与排序得分的新方法。运用新得分函数,将各专家的广义犹豫模糊语言决策矩阵转化为得分决策矩阵;根据各专家给出的准则权重向量的不同情况,计算各方案在准则集下的加权得分函数值或得分函数值;依据这些函数值的特征,得到各专家认为各方案的排序位置及其得分;按照专家权重向量的不同情况,求得各方案的综合排序得分,进而确定各方案的排序。以新能源汽车零配件小微企业的信用评估为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于集合经验模态分解和模糊集的异质信号融合方法研究

不同性质的信号(如振动信号、声发射信号等)比单一信号能提供更为丰富的机械系统故障信息。提出了基于集合经验模态分解和模糊集的异质信号融合方法。首先采用集合经验模态分解方法,将每种信号分别分解得到本征模函数,然后提取每个本征模函数的特征,构造模糊集决策矩阵。将决策矩阵的数值转化为模糊集形式,并构造模糊集矩阵,通过计算未知目标与已知决策模糊集的相似度量,判断目标类型。通过铣床切削过程中振动信号与声发射信号的特征信息提取与融合,验证了该方法用于故障诊断的可行性与有效性。研究工作对于异质传感器信号融合和工程故障诊断具有理论和应用价值。     

基于粗糙理想解法的工业产品服务配置方案决策方法

为降低工业产品服务配置方案决策过程中主观性和模糊性的影响,提出一个集成粗糙集理论的理想解法的配置方案决策方法。所提的工业产品服务配置方案评选方法主要包括四个阶段:首先是建立确定值形式的初始评级矩阵,在此基础上,将其转换为粗糙区间数形式的决策矩阵,以便充分考虑决策者在判断时的主观性和模糊性。为了将不同评价判断值纳入一个可比的范围,对粗糙决策矩阵进行加权归一化处理。计算各个工业产品服务配置方案所对应的贴近度系数,根据贴近度系数排序得到最合乎客户要求的方案。通过空压机服务配置方案决策的案例验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于信息公理的混合型多属性产品方案评价

研究了指标属性值包含实数、区间数和模糊数的混合型多属性产品方案评价问题,考虑了评价指标设计范围不确定的情况,提出了一种基于信息公理的评价模型,并给出了具体的评价方法和步骤.通过确定每个方案各指标满足功能要求的概率,计算各方案的信息量,以信息量为统一测度比较方案间的优劣程度,实现方案的优劣排序.决策者不必给出各评价指标的权重,也不需要对决策矩阵进行规范化,从而为解决混合型多属性评价优选问题提供了一条新的途径.以汽车起重机综合评价为例,说明了信息公理的混合型多属性评价方法的可行性.     

一种权重未知条件下的VIKOR大群体决策方法

针对权重未知的模糊多属性大群体决策问题,提出基于Humming距离构建决策者权重优化模型。采用区间直觉模糊决策矩阵表达决策者的评价信息,用MATLAB编程求解优化决策者权重;结合决策者权重,采用区间直觉模糊加权平均算子(IIFWA)获取综合决策矩阵,用信息熵计算指标属性权重。基于VIKOR框架,采用区间直觉模糊均衡交叉熵计算各方案、临界解与理想解的空间测度,实现方案排序。通过一个实例进行验证并与其他方法对比,说明了所提方法的可行性和有效性。     

基于故障相关性的调距桨FMECA分析

为了提高调距桨的可靠性水平,对调距桨的故障模式、原因及影响进行了定性分析;考虑故障模式之间的相关性,建立了故障传播网络,将决策矩阵与危害性分析方法相融合,对传统的危害度计算方法进行了改进。通过分析局部单元性能退化、失效等故障对系统中其他单元的影响,判定局部单元故障对系统整体的危害程度,克服了现有方法忽略故障相关性分析和故障传播影响的缺陷。     

基于进化树的碎纸机刀具变型设计

为提高市场上常用碎纸机的粉碎等级与粉碎效果,利用进化树对碎纸机刀具进行改进。提出基于进化树的产品变型设计流程,基于该流程进行碎纸机刀具技术进化路线分析与规划,推演碎纸机刀具可能的变型方案;将得到的变型设计方案按技术进化路径构建形态学矩阵,然后进行方案组合;利用Pugh矩阵(决策矩阵)对变型设计方案进行选择评价,确定最终碎纸机刀具原理解,为产品的变型设计提供新思路。