基于改进粒子群优化算法的多目标铜卷加工生产调度研究

针对多目标铜卷加工生产调度问题,提出一种自适应的改进粒子群优化算法。该算法采用基于个体拥挤距离排序的外部种群保留策略以避免陷入局部极值,基于个体拥挤距离概率更新全局极值以及基于支配关系更新个体极值,同时采用基于非支配解和单点交叉的内部种群规模自适应调整策略以及自适应动态惯性权重来保持种群的多样性。通过应用实例验证了该方法求解多目标铜卷加工生产调度问题的有效性。     

二次背包问题的贪婪量子进化算法求解

二次背包问题是一种NP难组合优化问题,其精确算法求解难度大,针对该问题提出了一种量子进化算法求解方法。该算法采用一种相对贪婪修补算子,该修补算子不但考虑了二次背包问题的每一物品项价值,而且考虑了物品的协作价值,是一种动态修补算子。同时算法借鉴粒子群算法中粒子的运动方程,提出了一种具有三类知识学习能力的量子更新模式,使得量子进化中获得的知识更全面。通过对100个国际上大规模二次背包问题进行测试实验,验证了提出的求解算法比相应的其他启发式算法性能有较大提升。     

改进粒子群算法对钢卷混流包装线平衡问题的研究

采用改进粒子群算法对某企业钢卷混流包装生产线平衡问题进行研究。为了保证算法的收敛,采用Clerc的粒子群算法收敛因子模型代替基本的粒子群算法,并对钢卷混流包装生产线进行求解,结果表明改进粒子群算法可以有效地求解钢卷混流包装生产线平衡问题。     

基于并行多目标遗传算法的制造伙伴优化研究

建立了制造伙伴优化的数学模型,并指出该模型属于复杂的多目标、多选择、多约束背包问题,提出了并行多目标妥协遗传算法进行求解:算法采用基于排列的编码方式,由多个子种群独立进化并定期交换最佳个体,适应度计算采用自适应权重方法及基于距离度量的妥协方法,并通过适应度共享保持种族多样性,最终求得决策者可接受的妥协解。     

考虑多阶段多流向的冷轧生产计划模型及算法

针对冷轧生产流程多阶段库存和批次多流向的特点,在满足工艺约束的基础上建立了以合同超期和提前的总惩罚费用最小、中间库存量超出和不足的总惩罚费用最小并确保成品库成本最低为目标的多阶段多流向冷轧生产计划模型,采用改进的遗传算法进行求解。算法通过参数的合理设定,解决了交叉、变异概率在一定区间内取固定值、断点处函数值跳跃大和出现不合理值的问题,使两种概率可根据适应值进行自适应调整。以国内某冷轧企业为案例对模型和算法进行了验证,实验结果表明该冷轧生产计划模型能够保证合同交货期和降低库存成本。     

基于蚁群算法在建模中的应用与发展

自动组卷问题是一个多约束条件下的多目标参数优化问题,各个目标之间互相牵制,采用传统算法求解相当困难,导致组卷效率和成功率都比较低。结合自动组卷的多目标组合优化特点,提出一种蚁群算法的自动组卷模型。模型首先根据试卷要求建立试卷质量评价体系,然后根据题型、总分、考试时间等要求建立多约束条件、多目标的数学模型,然后采蚁群算法对该数学模型进行求解,最后输出最优组卷方案。仿真结果表明,蚁群算法充分利用了蚁群算法群体智能特点,提高了组卷效率和成功率,很好满足自动组卷的实时性。     

入口钢卷小车钢卷车设计

本设计内容是冷轧脱脂机组中入口钢卷小车钢卷车部分。主要介绍了冷轧脱脂生产线、入口钢卷小车的用途特点、布置形式和结构组成。通过对比确定了钢卷车升降运动的实现形式,确定了钢卷车体、V型升降座、小车车轮的具体结构。     

基于粒子群算法的多目标模糊物元优化研究

针对产品设计优化过程中多目标性、模糊性、不确定性等特性,提出基于粒子群算法的多目标模糊物元求解策论.建立了多目标模糊物元优化模型,定义了物元的各个权重,根据某种优化准则,将多目标优化问题转化成了单目标问题的优化.运用粒子群算法作为求解策略,并提出新的改进方法,给出模糊物元多目标优化设计问题的改进自适应粒子群算法(MAPSO)求解过程,并将它与其他方法进行比较,结果显示该算法具有较高的执行效率.     

多背包问题求解及其在网络化制造中的应用

给出了多背包问题及其数学描述;讨论了网络化制造中的最优制造伙伴选择问题,将其归结为一种复杂的多目标、多选择、多约束背包问题并提出了一种并行多目标妥协遗传算法进行求解;算法采用基于排列的编码方式,由多个种群独立进化并定期交换最佳个体,而适应度计算采用自适应权重方法及基于距离度量的妥协方法,通过基于小生境技术的适应度共享保持种族多样性,最终求得决策者可接受的妥协解.     

带客户分级和需求可拆分的生鲜车辆路径问题

为促进生鲜农产品流通、降低生鲜物流配送成本,结合生鲜农产品的生鲜损耗,研究了一种带客户分级和需求可拆分的生鲜车辆路径问题.此文的需求可拆分为需求依背包拆分,是一种需求离散拆分的新类型,即每个客户的生鲜需求量可由多个背包离散组合而成.依据客户的重要性来实施分级处理,将软时间窗和需求依背包拆分纳入约束,并将生鲜损耗费用纳入目标,构建了相应的多目标数学模型.为了提升禁忌搜索算法(TSA)的寻优性能,设计了动态禁忌表,并将自适应惩罚机制、多邻域结构体、禁忌表重新初始化等策略纳入TSA中,设计了一种带动态禁忌表的自适应TSA进行求解.通过对比分析验证了算法的有效性.     

电磁感应加热系统的近似变压器模型

针对电磁感应加热中某一温度分布的控制电压难以计算的问题,建立了加热系统的近似变压器模型.首先,把加热线圈和加热物体分别等效成3个电感线圈,作为变压器的一次侧和二次侧绕组；其次,求出各线圈电阻电感参数和二次侧电流,然后由各绕组互感关系推导出的二次侧电流和一次侧电压关系式,估算出控制电压；最后,利用ANSYS软件仿真出控制...     

系列零件三维模型共享系统研究与应用

分析了传统采用参数化驱动三维模型为用户提供系列零件库与网络化共享的方法,提出了在ASP(Application Service Provider)企业门户网上、通过中间数据文件实现系列零件三维模型参数化驱动和共享的解决方案,根据此方案开发了SolidWorks系列零件三维模型参数化驱动系统。最后以夹具标准件某型号V型块为例,验证了方案的正确性。实际应用表明,该方案具有较好的灵活性,能够很好的满足不同客户的要求。     

基于灵敏度分析的发动机连杆优化设计

为了得到一个具有足够强度且重量轻的某发动机连杆,运用有限元软件建立了该连杆的模型,并对该模型进行了静力分析及灵敏度分析,在灵敏度分析的基础上,选择合理的设计参数以连杆质量最轻为目标对连杆进行了优化设计。研究结果表明,该方法为进一步改善该车架的结构提供了参考。     

数控机床温度敏感点变动性及其影响

数控机床热误差补偿技术中的核心问题是建立能够反映机床温升与热误差之间的数学模型,其精度和稳健性则取决于模型自变量能否准确地反映机床温度场分布特性,即温度敏感点选择结果是否准确和稳定。通过对Leaderway-V450型数控加工中心主轴Z向的多批次空转数据进行分析发现,温度敏感点存在变动性特征,导致自变量间多重共线性程度发生变化,进而对模型的预测精度和稳健性产生严重影响。由于主成分回归算法具有消除自变量共线性影响作用,故提出采用该算法进行建模,并通过实际机床进行实践检验。结果表明,采用主成分回归算法建模,显著降低了温度敏感点变动性对模型预测精度的影响,能保证模型具有很好的预测精度和稳健性。     

八角形线圈的亥姆霍兹模式

教科书中讲释亥姆霍兹线圈均以环形圈为模版。但在实际应用中,当需求规模较大尤其是建立三维体系时,为了便于定位,便于加工及节省材料,常采用正方形线圈为模版。不过线圈绕制中由于四个直角的应力作用,很难把握正方形线圈绕组的紧密和原型恆定、对称,显然这又有悖电磁学的诸多概念。鉴此,本文提出了以正方形为框架切去四角的八角形线圈模式,相应推出了满足亥姆霍兹线圈的基本条件,并给出了轴向磁感应强度的求解方程和均匀性的实测数据。     

并列线圈在平板电磁成形中的磁场力分布与受力分析

建立平板电磁成形3D有限元模型,分析线圈与板料间隙磁感应强度的分布,并与试验数据对比,验证了模拟方法的准确性。设计并列圆形与并列方形线圈结构,对于线圈加载不同方向电流,采用有限元模拟方法研究了线圈在被成形平板件上产生的磁场力分布规律。分析了并列圆形与并列方形线圈结构的受力状况和失效模式,提出了线圈结构设计改进方案与失效预防措施。根据并列圆形与并列方形线圈结构的特点,为并列线圈成形不规则工件的工程应用提供了指导。     

职系胜任能力模型的建构研究

胜任能力模型是一种新兴的人力资源测评工具和分析技术,近年来受到国内外学者关注和大企业的重视。针对常用胜任能力模型模块及研究方法的特点,研究、总结和归纳职系胜任能力模型在电子制造外企的应用,拓展胜任能力模型的内涵和应用价值,提出的一种建模程序和研究方法。     

基于OrCAD／PSpice的MCT仿真研究

MCT是一种新型的电力电子开关器件,本文利用PSpice中的器件模型和电路模型建立了一个MCT的组合模型,并用多瞬态分析法提取了该模型的参数。文中还用该模型进行了MCT开关特性的仿真试验,将仿真的结果与实际的MCT的开关试验的结果相对照,两者基本相符。     

微机械电磁阻尼结构分析

提出采用电磁阻尼结构来提高微机械角度调节装置的响应速度.通过建立结构模型和分析结构参数对阻尼效果的影响,给出具体设计实例以及制作工艺,证实该阻尼结构的有效性和可行性.     

二维图形的协同设计版本差别分析与合并及实现

版本合并是移动环境下异步协同设计的关键技术之一。给出了一个版本差别分析算法,依照多结果保证策略设计与实现了一个基于对象的版本合并系统,验证了模型及算法有效性。