氯碱生产中的腐蚀与防护

介绍了氯碱装置中介质的腐蚀特性、常用材料的耐腐蚀特性及应用实例。     

基于惯性释放方法的某型电动轮自卸车 车架结构性能分析

电动轮自卸车载质量大且工作环境恶劣,车架作为主要的运输承载结构,其结构安全性要求较高。为研究某型电动轮自卸车车架的结构力学性能,建立了车架有限元模型,并基于惯性释放方法对不同工况下的车架结构进行了强度分析。研究结果表明：绝大部分测点的仿真结果和试验结果的相对误差在10%以内,且强度符合设计要求。在此基础上对车架结构进行了模态分析和频率响应分析,其中车架一阶模态频率为21.3 Hz,车架危险点频率响应激振频率为29.0 Hz,与载荷激励频率无重叠,有效地避免了共振的发生。     

4-(6′甲基苯并噻唑-2′-偶氮)-3,5-二氨基吡唑与钯显色反应的研究和应用

对6种苯并噻唑偶氮吡唑化合物的分析特性进行了探讨,着重研究了4—(6′—甲基苯并噻唑-2′-偶氮)-3,5-二氨基吡唑(MBTAP)与钯离子显色反应的光度性质。在非离子表面活性剂 Brij35存在下与钯离子形成橙红色的配合物。适宜的 pH 值范围为9.0～10.5.配合物的最大吸收波长为510nm,表观摩尔吸光系数为3.01×10~4L·mol~(-1)·cm~(-1)。钯在0～14μg/25mL,范围内服从比尔定律.显色体系可稳定11h。在柠檬酸存在下可消除 Fe~(3+)、Co~(2+)、Cu~(2+)、Ni~(2+)等离子的干扰。     

结合图像属性的MSD-FICA盲水印算法

基于图像高频子分量相互独立的属性,再结合图像低频能量不易丢失的特点,该文设计了多分辨率子带分解的快速独立分量分析(MSD-FICA)盲水印算法,借鉴了经典的量化调制水印(QIM)算法思想,对原始图像小波分解后的高频成分(水平、垂直、对角小波系数)进行排序,取中频成分。嵌入水印是对中频分量系数和低频分量系数同时嵌入,水印的提取采用快速独立分量分析(FICA)算法,先用主成分分析进行预处理,然后用FICA盲提取水印。实验表明,该算法能有效地提取出水印,并能抵抗一定的压缩、滤波、噪声攻击。     

结合软硬数据的连续型多点地质统计渗透率图像模拟方法

渗透率图像的预测模拟对油田的开发具有重要意义。充分利用条件数据可以提高渗透率模拟的精度,因此提出一种基于连续型多点地质统计法和软硬数据的渗透率图像模拟方法。首先,利用过滤器得分操作对渗透率图像降维,所有的过滤器得分形成了一个过滤器得分空间;其次,通过两步划分法将得分空间划分,得到每个非空得分类的特征,形成一个“特征库”;最后,通过自定义的距离函数从“特征库”提取已知模式的特征,以完成对节点的模拟。比较各情况下渗透率模拟图像可以看出,将软硬数据同时作为条件数据的模拟图像由于采用了较为丰富的条件数据信息,因此与真实情况下的渗透率分布在结构特征上最为接近。     

SPCE061A在智能家居系统中的应用

以SPCE061A为核心作为主控制器,以89C51及相关硬件电路为分控制器,利用电话接口和电力线载波通信,设计了一种智能家居系统,文中介绍了SPCE061A的芯片特性及其在主控制器模块中的应用,在软件设计部分,介绍了系统软件的设计结构,详细介绍了语音识别子程序的设计并给出了部分关键代码,相比传统的智能家居系统,该系统人机交互性好、可靠性好、性价比高,易于推广和应用.     

基于凌阳单片机的CAN总线智能节点的开发

以凌阳SPCE061A处理器和CAN总线控制器SJA1000为核心,设计了一种通用的CAN总线智能节点。给出了CAN总线智能节点的整体结构,重点阐述了它的软硬件设计、实现与注意事项。试验表明:该系统结构简单、可靠性高、应用灵活,且易扩展,具有广泛的应用前景。     

一种智能的预取算法

网络延迟问题是用户QoS的主要问题之一,它依赖诸多因素如网络带宽、传输延迟、排队延迟和客户机及服务器的处理速度。目前主要采用缓存和预取技术来减少网络延迟,但缓存技术所提高的缓存代理服务器的命中率是有限的。该文系统地阐述了目前预取算法的基本思想并把它们分成四类:基于流行度、基于交互、基于访问概率和基于数据挖掘的预取算法。在对它们进行分析比较的基础上,提出了一种智能的预取方案。该方案使用模糊匹配来计算用户对页面的访问概率,同时要控制预取的量和预取的时刻,以避免对网络的性能产生负面影响。     

一种新的网络业务流的多重分形小波模型

针对当前Internet上日益复杂的网络业务流和视频流，文章提出了一种新的多重分形小波模型．与普通的多重分形小波模型(Multifractal Wavelet Model，MWM)不同的是，该文提出的新模型在各个时间尺度上对小波系数都依据源数据尺度系数的边缘分布作了修正，这样确保新模型能在不同的时间尺度上拟合源数据的分布．决定网络业务流的排队分析特性的是一个关键时间尺度(Critical Time Scale，CTS)，CTS是随着缓冲区的容量和节点传输速率的变化而变化的，该文提出的模型能描述几乎各个时间尺度的业务流特性，因此能适应各种不同情况的缓冲区的排队分析．同时，新模型也继承了传统MWM的一些优良特性，比如能描述业务流的多重分形特征以及能确保最终结果始终是非负等等．最后通过对视频业务流和网络业务流的仿真实验与排队分析验证了该模型的有效性．