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本文提出了用有限元法验证变幅杆解析法设计的可靠性,对三种类型的变幅杆先作解析法设计;然后利用有限元分析软件ANSYS进行模态分析,确定了变幅杆的固有频率,计算了固有频率与工作频率之间的相对误差,以此来评价解析法设计的可靠性;并分析了影响解析法设计可靠性的两个基本因素。 相似文献
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3.
为了提高镀锌钢板点焊电极寿命,作者提出了镀锌钢板点焊电极的深冷处理方法。采用不同深冷处理工艺参数处理了点焊镀锌钢板的Cr—Zr—Cu合金电极,用这些电极进行了镀锌钢板点焊电极寿命试验并与未深冷处理的电极寿命进行了比较。用扫描电子显微镜对深冷处理电极进行了背散射及面扫描分析,用X射线衍射法观测了深冷处理前后的电极晶粒度,测试了电极在深冷处理前后的电阻率。通过对深冷电极微观结构的观测及电极性能的测试,探讨了深冷处理提高镀锌钢板点焊电极寿命的机理。研究结果表明,深冷处理提高了镀锌钢板点焊电极基体的致密性,改变了合金元素的分布,细化了电极材料的晶粒,提高了镀锌钢板点焊电极的导电、导热能力及电极抗压渍变形的能力,从而提高了镀锌钢板点焊电极的寿命。 相似文献
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近年来,深度神经网络模型在语音识别领域成为热门研究对象。然而,深层神经网络的构建依赖庞大的参数和计算开销,过大的模型体积也增加了其在边缘设备上部署的难度。针对上述问题,提出了基于Transformer的轻量化语音识别模型。首先使用深度可分离卷积获得音频特征信息;其次构建了双半步剩余权重前馈神经网络,即Macaron-Net结构,并引入低秩矩阵分解,实现了模型压缩;最后使用稀疏注意力机制,提升了模型的训练速度和解码速度。为了验证模型,在Aishell-1和aidatatang_200zh数据集上进行了测试。实验结果显示,所提模型与Open-Transformer相比,所提模型在字错误率上相对下降了19.8%,在实时率上相对下降了32.1%。 相似文献
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由于传感器的电池容量和存储容量有限,导致无法持续对传感器进行能量补充并收集传感器生成的感测数据。针对该问题,研究了周期性能量补充和数据收集问题,提出了一种用于充能和数据收集的方法,包括基于网格的算法(GBA)、基于支配集的算法(DSBA)和基于圆相交的算法(CIBA)。通过这三种方法或两两相结合的方法找到锚点集合,通过移动设备调度算法调度最小数量的移动设备来访问生成的锚点。仿真结果验证了所提方法的有效性。与联合能量数据采集(JEDA)算法、最小覆盖圆(SEC)算法相比,所提CIBA需要的移动设备数量最少,总移动距离也最短,具有良好的综合性能。 相似文献
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Nicole Altvater-Mackensen Gregor Balicki Lucie Bestakowa Bianca Bocatius Johannes Braun Lars Brehmer Verena Brune Kirstina Eigemeier F&#;sun Erdem Ralf Fritscher Anne Jacobs Bernd Klingsporn Marcin Kosinski Julia Kuntze Ju-Ra Lee Anna Osterhage Martin Probost Thorsten Risch Tobias Schmitt Wolfgang G. Stock Anja Sturm Katrin Weller Kerstin Werner 《Scientometrics》2005,63(3):463-529
Summary We operationalize scientific output in a region by means of the number of articles (as in the SciSearch database) per year and technology output by means of the number of patent applications (as in the database of the European Patent Office) per priority year. All informetric analyses were done using the DIALOG online-system. The main research questions are the following: Which scientific and technological fields or topics are most influent within a region and which institutions or companies are mainly publishing articles or holding patents? Do the distributions of regional science and technology fields and of publishing institutions follow the well-known informetric function? Are there - as it is expected - only few fields and few institutions which dominate the region? Is there a connection between the economic power of a region and the regional publication and patent output? Examples studied in detail are seven German regions: Aachen, Düsseldorf, Hamburg, Köln (Cologne), Leipzig - Halle - Dessau, München (Munich), and Stuttgart. Three different indicators were used, science and technology attraction of a region (number of scientific articles and patents), science and technology intensity (articles and patents per 1,000 inhabitants), and science and technology density (articles and patents per 1 billion EURO gross value added). Top region concerning both attraction and intensity is Munich, concerning density it is Aachen. 相似文献
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Esma Nur Cinicioglu Şule Önsel Füsun Ülengin 《Expert systems with applications》2012,39(12):10923-10932
The purpose of this study is to analyze the relations between the factors that enable national competitive advantage and the establishment of competitive superiority in automotive industry through a comprehensive analytical model. Bayesian networks (BN) are used to investigate the associations of different factors in the automotive industry which lead to competitive advantage. The results of the study focus on building a road map for the automotive sector policy makers in their way to improve the competitiveness through scenario analysis. Using the probabilistic dependency structure of the Bayesian network all of the variables in the model can be estimated. Thus, with the proposed model the automotive industry can be analyzed as a whole system and not only in terms of single variables. Findings of the model indicate that technological developments in automotive industry can alter the nature of competition in this industry. 相似文献