露天矿采掘设备能力的动态统计分析

依据某大型露天矿实际生产资料，对采掘设备的生产能力进行统计分析，找出其统计分布规律，并采用K－S检验方法进行假设检验，供矿山设计、矿山生产计划编制或矿山剥采工程模拟时对各台采掘设备的生产能力进行动态的随机计算[1]，以别于传统的评态参量方法。     

结合密度峰值和切边权值的自训练算法

针对自训练迭代过程中错误标记样本对算法性能的影响,提出了基于密度峰值和切边权值的自训练算法。用密度聚类方法发现数据集的空间结构,选出具有代表性的未标记样本进行标签预测。用切边权值作为统计量进行假设检验,判断样本是否被正确标记,进而用正确标记样本逐步扩充有标记样本集合,直至所有未标记样本标签预测完成。新算法既充分利用了样本数据的空间结构信息,又解决了部分样本被标记错误的问题,提高了算法的分类准确率。通过在真实数据集上实验验证了新算法的有效性。     

一种机场场面MLAT监视系统的目标状态检验方法

由于GDOP(Geometric Dilution of Precision)的影响,MLAT系统的定位噪声与目标几何位置有关,这将造成传统检验方法的性能下降。针对该问题,本文提出了一种应用于机场场面MLAT监视系统的目标静止/运动状态检验方法。通过所构造的归一化检验量,该方法可消除GDOP对检验性能的影响。所提方法的检验原理如下：当目标处于静止状态时,所构造的归一化检验量是中心化的Chi分布;当目标处于运动状态时,所构造的归一化检验量为非中心化的Chi分布。一种对应的滑动窗口检验方法被同时提出以便满足不同的性能要求。本文所提出方法经过了严格的理论推导和性能分析,并通过仿真实验证明了其有效性和合理性。该方法已在某机场实现了工程应用。     

本钢物资量称量室数据相同总体分布的假设检验

分析称量室数据的变化规律可以很好地校验正在运行中的衡器状况,反之对检斤数据的正确与否也有着指导作用。文章分别采用Mann-Whitney U检验和Wilcoxon rank-sum检验对本钢物资量的两组样本值进行定性分析。发现:①Mann-Whitney U检验认为两组样本观测值同分布;②Wilcoxon ranksum检验认为两组样本观测值没有显著性差异。从而得出结论:称量室数据的样本值有着相同的总体分布。     

水利水电工程设计产品质量评定定量评价方法应用分析

为验证设计产品质量定量评定方法中评分值与产品质量之间是否呈严格的对应关系,引入假设检验理论,通过数据实例,经数据处理评价不同评分值对应的不同专业质量水平的显著差异,并给出显著差异的简单算法。结果表明:假设检验理论在设计产品质量定量评价的应用上是可行的,可以充分检验不同设计产品质量的显著差异;评分值并不一定能够真实反映设计产品质量,两者并不呈严格的对应关系;定量评价方法的使用应充分评估其使用效果,确保有效公平公正。     

一种适合P2P MMOG的防止及检测欺骗机制

提出一种适合基于P2P的MMOG的防止及检测欺骗机制.该机制采用防止和检测两种方法解决欺骗问题,分别为改进的NEO协议和RMbCD算法.在NEO协议中使用双边假设检验动态调整帧长度;在RMbCD算法中待检测游戏参数阈值随玩家信誉动态改变.实验结果表明,动态调整帧长度可以有效降低网络状况对游戏响应性的影响,待检测参数阈值动态改变可以有效降低原欺骗检测算法的误判率,游戏参数动态改变使算法具有较好的自适应性.此外本文提出的防止及检测欺骗方案还可以同时解决多种类型的欺骗,具有很好的安全性.     

对一种新的序列密码结构的密码分析

对新提议的一种基于线性反馈移位寄存器、非线性反馈移位寄存器和过滤布尔函数的序列密码结构的安全性进行了研究,对这种结构给出了一种区分攻击.举例子说明了此攻击的有效性.这种新的攻击表明,此种新的序列密码结构存在潜在的安全弱点.     

P2P僵尸控制行为识别技术研究

传统僵尸程序依赖于集中控制,P2P僵尸的传播和控制方式都是分布式的,使其更具隐蔽性和健壮性.本文通过分析P2P僵尸的特征,对其控制行为进行了较为深入的研究.首先,阐述了控制流相似性的概念并对其做出合理量化;其次,利用皮尔逊序列假设检验法来识别P2P僵尸控制行为;最后,通过自动分类技术来进行二次判定,以完成自动检测.实验和数据分析表明该方法能够有效的识别校园网内P2P僵尸的控制行为,与相关的方法相比,误报显著降低.     

一种求解随机有限缓冲区流水线调度的混合差分进化算法

针对随机有限缓冲区流水线调度问题(Flow shop scheduling problem, FSSP), 提出混合差分进化(Differential evolution, DE)算法OHTDE, 用来最小化提前/拖后指标和最小化总体完成时间指标. OHTDE将DE和最优计算量分配(Optimal computing budget allocation, OCBA)技术以及假设检验(Hypothesis test, HT)有效结合. DE用于执行全局搜索和局部搜索; OCBA用于对有限计算量进行合理分配, 从而保证优质解得到较多仿真计算量, 提高了在噪声环境下获得优质解的置信度; HT用于在统计意义上比较解的性能, 从而一定程度上避免在解空间相近区域进行重复搜索. 进而, 对由OCBA和HT确定的优质解执行一种特殊的交叉操作, 加强DE的局部开发能力. 同时也采用有限马氏链理论对OHTDE的随机收敛性进行了分析. 仿真实验和算法比较验证了算法的有效性和鲁棒性.     

一种基于关系熵和J量值的网络事件关联模式漂移检测方法

针对传统的模式漂移检测方法无法直接适用于关联规则分析的问题,提出了一种基于关系熵和J量值的模式漂移检测方法。抽取并定义了4种特征属性:关系量RC、关系熵RE、窗口数WC和J量值,并通过对时间相邻的两个滑动窗口内的关系熵和J量值的取值分布进行假设检验,判断和定位模式漂移的发生,得到模式漂移影响较大的事件集和事件对集,它们可为关联规则的调整和更新提供支持。实验数据表明该方法准确可行。