ARMA噪声中的正弦波检测

本文提出一种ＡＲＭＡ噪声中正弦波检测的方法，本方法先用改进的Ｐｒｏｎｙ法估计可能存在的正弦波，然后利用一种综合考虑衰减因子以及ＭＵＳＩＣ值的准则从估计结果中区分正统率波的真伪。数值例子表明，本文方法比Ｐｒｏｎｇ方法及ＭＵＳＩＣ方法具有更高的分辨力。     

利用改进开窗转换法确定沥青离散松弛时间谱

为了精确地获得沥青胶结料的离散松弛时间谱,提出了一种改进开窗转换法的线性黏弹性材料函数转换算法．此方法可以用于离散延迟时间谱和离散松弛时间谱的相互转换．与开窗转换法相比,改进开窗转换法对于时间常数的设置更加精确,并且不会产生负数谱线．将改进开窗转换法用于一种传统非改性沥青的弯曲梁流变仪试验数据的离散延迟时间谱的转换,成功地确定了相应的离散松弛时间谱．经有限元模型验证表明,此离散松弛时间谱能很好地还原该沥青结合料的应力松弛特性．     

基于神经网络自适应滤波的低频振荡Prony分析

针对传统Prony算法在分析低频振荡时对噪声非常敏感的缺点,提出一种基于神经网络自适应滤波和改进Prony算法相结合的电力系统低频振荡分析方法。该方法以广域测量信号作为输入,采用神经网络自适应滤波对低频振荡信号进行滤波预处理,调节性能指标阀值确定滤波效果,并通过改进Prony算法对滤波后的信号进行识别。仿真结果表明,该方法能有效滤除噪声,能较为准确地辨识低频振荡的主导模式。     

Prony算法在电力系统负荷动态模型辨识中的应用研究

提出了电力系统负荷动态模型辨识的Prony算法，给出了该算法所需要的Prony模型，并对传 统Prony算法进行了发展。实际算例的数值试验结果显示了该算法对于负荷动态模型辨识的 有效性和准确性。     

A Dynamic Harmonic Regression Approach to Power System Modal Identification and Prediction

Abstract—Time series models provide a powerful tool to extract nonstationary features from measured data. In this article, a statistical framework based upon a dynamic harmonic regression model for examining modal behavior is provided. In this model, temporal patterns in measured data are modeled within a stochastic state space setting. Estimates of the states or time-varying parameters are then obtained using an optimal estimation method based on the Kalman filter. Techniques to estimate future values of the unobserved signal are also analyzed. The widely applicable technique is illustrated on both simulated and measured data. Factors that affect the performance of the method are discussed, including the effects of non-linear trends, data quality, and sampling design. Connections with other modal identification methods are also investigated.     

一种基于Prony算法的直流配电网电缆故障定位方法

直流配电网电缆发生短路或接地故障时,直流断路器将故障区间隔离,此时为尽快排除故障恢复供电,需要快速确定故障点的位置。本文根据配电线路特征使用RL简化线路模型分析故障回路,提出在故障区间始端投入一个小型电容用于向故障回路放电,电容、线路和故障点过渡电阻形成一个串联的二阶电路,该二阶电路的特征频率和衰减系数反映了回路参数。利用Prony算法提取电容放电电流的特征频率和衰减系数,可以确定故障回路参数,得到故障距离。为避免线路电感分布不均影响定位精度,本文提出采用双端测量法消去线路电感,利用电阻参数计算故障距离。在Matlab/Simulink工具箱中搭建了仿真模型,仿真结果验证了该方法的有效性。     

低频振荡中电磁转矩系数的计算

复转矩系数法在电力系统低频振荡对系统稳定性影响的研究中起到了重要的作用。随着电网技术的快速发展,振荡模式和起因变得越发复杂,之前的电力系统电磁转矩系数法在现有大型电力系统的稳定性分析中已基本失效。因此,如今我们有必要在原有的技术上提出进一步的改进和创新。     

基于Root MUSIC法的轧辊偏心参数估计

针对轧辊偏心信号是混杂在各种随机干扰中的复杂高频周期信号,因FFT法对信号分析的局限性,提出了一种Root MUSIC(Multiple Signal Classification)法和Prony法相结合的轧辊偏心信号估计新方法。利用Root MUSIC法准确估计出偏心谐波的频率及谐波的个数,同时使用Prony方法估计出偏心信号的各次谐波幅值和相位。仿真结果验证了可行性和有效性,在信噪比较低的情况下仍能准确地同时估计出偏心谐波的频率、幅值及相位,尤其在频率分辨率和抗噪声上比FFT法具有优越性     

西北750kV电网动态稳定特性分析和控制策略

分析了西北电网在2008年750kV骨干网架初步形成后西电东送方式下的动态稳定特性,并与目前西北电网的状况进行了比较。基于时域仿真法和小干扰稳定分析,以及Prony分析和留数法提出了西北750 kV电网PSS配置及其参数优化整定方案。用中国电科院电力系统综合分析程序对750 kV系统的稳定性进行了仿真计算,结果表明750 kV骨干网架将提高西北电网的动态稳定性,但由于750 kV网架还比较薄弱,当陕甘断面上的750 kV联络线退出运行时,存在阻尼不足问题,可能诱发低频振荡,需要在电网中装设PSS以保证系统的安全稳定运行。结果表明了所提方案的有效性。     

基于Prony方法的大型互联电网PSS参数优化设计

提出了一种完全基于仿真曲线Prony分析的电力系统稳定器(PSS)参数优化设计方法.该方法通过对仿真曲线的Prony分析辨识系统的弱阻尼区域振荡模式信息,以提高区域振荡模式下的阻尼为优化目标,在限定的参数空间中进行PSS参数优化设计.采用单纯形法对PSS参数进行优化,以Prony方法辨识的PSS参数作为单纯形区域的初始中心点可克服算法的收敛性问题.云南电网发电机组实际PSS参数优化设计的结果表明:在云南电网多种运行方式下,均可很好地抑制系统的区域振荡,验证了PSS参数优化设计方法的有效性和鲁棒性.所提出的基于Prony算法的PSS参数优化方法优于传统PSS设计方法,适用于大型互联电网发电机组的PSS设计.