无线传感器网络中声震信号的特征提取算法

面向无线传感器网络在地面目标声震信号识别方面的应用需求,提出基于局域判别基(Local Discriminant Bases,LDB)算法的特征提取方法.并且,针对现有的基于时频能量图的可分性测度的缺点,提出新的基于概率密度估计的相对微分熵的可分性测度.基于实地采集到的信号的仿真实验表明,该方法在一定程度上提高了目标的正确识别率,降低了特征维数,具有实际的应用价值.     

无线传感网中多传感器特征融合算法研究

面向无线传感器网络在地面目标识别方面的应用需求,该文提出了一种基于改进局域判别基(Local Discriminant Bases, LDB)和二进制粒子群优化(Binary Particle Swarm Optimization, BPSO)方法的多传感器特征融合算法。利用新的基于概率密度估计的相对微分熵可分性测度来改进LDB,以提取目标信号的特征频段,然后分别利用一种改进的和一种全新的BPSO来实现特征融合。基于实地采集到的地面目标的声音和震动信号,仿真实验表明,该方法减少了所需分类器的数目,降低了特征维数,并在一定程度上提高了目标的正确识别率,具有实际的应用价值。     

一种改进的LDB人脸识别方法

人脸识别是模式识别领域的一个重要研究课题,它具有广泛的应用背景并日益受到学术界、企业界、政府和军事部分的高度重视。人脸识别研究的目标主要有两个,一是提高识别正确率,二是降低训练与识别时间。论文对传统LDB方法进行改进,基于差可分度确定小波包分解子带,以选定子带内选定系数的一、二阶原点距作为人脸特征,定义了相应的分类识别距离,在此基础上提出了一种新的人脸识别方法,既减少了计算复杂度,降低训练与识别时间,保证实时性,又能够更好地描述对分类有用的人脸特征,提高识别正确率。     

不同年份不同质量等级李渡白酒香气成分分析

目的 分析比较不同年份不同质量等级李渡白酒的香气成分差异。方法 通过感官评价、直接进样、顶空萃取和顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用仪、气相色谱-离子迁移谱以及气相色谱-嗅闻-质谱联用仪分析了17个李渡酒中的香气成分,通过计算香气活性值(OAV)确定重要香气活性化合物,结合偏最小二乘法分析得到差异香气物质。结果 共鉴定出李渡酒中的92种挥发性化合物,26种香气活性化合物;浓度最高的化合物是乳酸乙酯(2538.18 mg/L);己酸乙酯(OAV: 876~220920)等8种化合物香气贡献较大,酯类化合物的贡献最大,一级、二级、优级的李渡酒三年、五年的重要香气化合物香气强度更强,含量更高;且己酸乙酯等6种化合物、苯乙醇等18种化合物分别是导致不同年份、不同质量等级酒样产生差异的重要物质。结论 本研究分析鉴定了17个李渡酒样的香气物质,找到了导致不同年份不同质量等级酒样之间香气差异的化合物,为李渡酒的风味调控提供了参考数据。     

基于小波包和局域判别基的脚步信号提取方法

着重研究在复杂的城市背景噪声环境下,对入侵人员脚步信号的提取与检测.通过对脚步信号及城市背景噪声的频谱特征分析,提出一种基于震动信号的人员脚步信号提取方法,该方法通过小波包分解(WPD)结合局域判别基(LDB)划分信号特征频带,有效地分离了城市中的过往车辆对入侵人员脚步信号的干扰并做出准确提取,仿真与实验结果证明,与常用的脚步识别算法相比,该算法鲁棒性,普适性及抗干扰性更好,符合实际工程应用需求.     

Vaccine R&D in Brazil: The effectiveness of push and pull regulations

Government regulations can guide the technological progress, investment in research and development (R&D), and institutional organization of a specific sector. In this context, using patent data, this study aimed to analyze the effectiveness of three laws that pertain to R&D in Brazilian pharmaceutical market for vaccines. The results reveal an increasing international interest in the Brazilian market since the promulgation of the Industrial Property Law. Despite its limitations, this study reveals significant efforts and promising results in Brazil with respect to ensuring that technological and industrial policies and strategies incorporate innovation in vaccine R&D and change the economy's competitive circumstances.     

局域判别基空间能量的水声目标特征提取

考虑水声信号的非平稳性及时变性,对信号进行小波包分解。不同的小波包基可以反映不同的信号特性,基于距离准则,求取小波包局域判别基,在局域判别基的基础上,提出通过求取局域判别基的各子空间的能量,形成特征矢量的特征提取方法。利用Fisher准则函数进行特征选择,得到识别特征矢量,针对识别特征矢量设计神经网络分类器,对三类目标进行分类,验证实验表明,基于这种方法提取的识别特征矢量在水声目标分类识别中是有效的。     

一种快速鲁棒的SAR图像匹配算法

针对目前SIFT算法及其改进算法在多波段SAR图像匹配时匹配性能低下(普适性差、匹配精度低、时间复杂度高)的问题,在SIFT算法框架下分别从尺度空间构建和描述符构建两个方面进行改进。在构建尺度空间层面,提出将高斯引导滤波引入多尺度空间构建和预处理阶段,采用双边滤波策略,充分利用高斯引导滤波的实时性和旋转对称性与双边滤波的边缘保持优势,高效地滤除斑点噪声并保持边缘信息。在构建描述符阶段,提出采用局部差分二进制(Local Difference Binary,LDB)算法描述特征,在保证不降低特征点描述符区分性的同时,减少特征的向量维度,从而缩短构建描述符的时间。在特征匹配阶段,首先采用最近邻算法进行粗匹配,然后采用稀疏向量场一致性(Vector Field Consensus,VFC)快速剔除错误匹配点。实验结果表明,所提算法在SAR图像配准时间复杂度和匹配概率评价上要优于原始BFSIFT算法和KAZE算法。总体上,文中提出的SAR图像匹配算法是具有实时性、鲁棒性与高匹配概率的高效算法。     

XML数据库与关系数据库协作研究

随着Internet中各类基于XML的应用特别是电子商务的飞速发展,作为处理XML应用中关键一环的XMLDB也得到了很大发展。目前,关系数据库(RDB)在各类商业应用中处于主导地位,如何将现有的关系数据库与XMLDB结合起来协调工作,就成为一个亟待解决的问题。该文介绍了一种XQL和SQL相互映射转换的方法,通过这种映射转换,用户就可以使用一种查询语言(XQL或SQL)同时查询和处理XML数据库和传统关系数据库,从而可以在充分发挥各自特点的情况下,实现两种不同数据库的共存与协作。