无铆钉接头的无损检测

为了控制接头质量,了解接头的几何尺寸、机械特性,内部结构的异常或缺陷,需要对接头进行无损检测。对无铆钉接头的凹槽缺陷进行了无损检测(颜色渗透检测、感应热成像检测、主动热成像检测、X射线照相检测、目测无损检测等),建立了从表面缺陷到内部缺陷检测的质量控制体系以及缺陷专家系统。     

面向3D打印的简单多边形多层旋转体生成方法

3D打印技术在制造复杂产品和定制化产品方面较传统制造工艺有天然的优势,在医疗、教育、娱乐、时尚等领域有广泛的应用.受到可旋转的风铃结构的启发,提出一种生成任意简单多边形的多层旋转体的方法.对于给定的简单多边形计算其内部轮廓与旋转轴,使之能够在上层空间内自由旋转而不发生碰撞,同时面积最大;经过迭代最终在多边形内生成多层轮廓结构;进一步,对轮廓结构进行拉伸并添加关节,建模得到一个完整的3D几何模型,以平板状态直接进行一体化3D打印,且无需后期组装.实验结果表明,该方法结果符合预期,生成的免组装可旋转模型可以在较短的时间内成型完成.     

轻质板材平底无铆连接成形模具的优化

相较于传统无铆连接,平底无铆连接的主要优势在于通过模具参数设计,避免接头在连接过程中形成凸起,保证接头一侧光滑平整,扩大其在汽车轻量化中的应用。平底无铆连接模具的几何参数主要包括冲头圆角、冲头拔模斜度、压边圈内半径、压边圈圆角和冲压速度。采用正交试验的方法优化了连接模具的几何参数,并通过试验连接板材Al5052对正交试验的结果进行验证。研究结果表明:冲头圆角对互锁值的影响最大,压边圈内半径次之,其次分别是冲头速度、拔模斜度和压边圈圆角半径。在优化的连接模具组合下,对有限元分析和试验结果进行了对比,互锁值的误差为6.1%,颈厚值的误差为8.2%,表明了利用正交试验得到的连接模具可以精确预测平底无铆连接成形过程。     

加强课程意识促进信息技术与课程整合

庞大的中小学教师队伍,依然深受传统教育教学思想的禁锢,多年以来教师在学校习以为常的教学方式、教学行为没有根本转变,信息技术与课程整合依然存在种种误区。比如：教学时往往重视演示现象、传授知识,而忽视能力培养;重视形象思维教学,忽视抽象思维教学;重视课内应用信息技术手段,忽视课外信息技术应用等。     

蒸煮工艺对米饭脂质及感官品质的影响

采用四种蒸煮工艺蒸煮米饭,研究不同蒸煮工艺对米饭脂类物质含量和感官品质的影响,确定基于脂类营养的最佳蒸煮工艺,为米饭的风味评价及新型炊具的开发提供试验数据.结果表明,蒸煮工艺对米饭的粗脂肪含量、游离脂肪酸含量及感官品质有显著影响.采用较长时间低温(50～60℃,20～30 min)处理并以较高温度(110～120℃)蒸煮的工艺制作的米饭香气、滋味和口感最好,总分最高,且不饱和脂肪酸的含量最高,脂类营养最好.     

电子电路的EWB仿真分析与设计

EWB作为电子电路辅助分析与设计的优秀软件之一，具有模拟和数字电路的设计、分析、仿真功能。文中对该软件在模拟电子与数字电子电路仿真分析和设计方面的应用进行了研究，说明了计算机仿真软件EWB在电子实验中的效用。同时指出了该软件的不足之处。最后简单提出了该软件的升级版Multisim2001、Multisim7、Multisim8等新版本。     

影响汽车轻量化板料无铆钉连接接头强度的因素

为了研究工艺设计对无铆钉连接接头强度的影响,以6061、5052铝合金和Q235普通碳素结构钢板料为无铆钉连接的试验材料,制作同种材料、不同材料、相同厚度和不同厚度的无铆钉接头。通过三种材料的载荷-位移曲线,确定板料的放置位置。对接头进行热处理,并对不同数量接头、不同拉伸速度、不同剪切角度以及不同组合进行试验,探讨各因素对接头强度的影响规律。结果表明; 530℃的固溶处理(保温2 h)获得的6061-6061铝合金接头强度最高;随着接头数量和接头剪切角度的增加,接头强度增加;低速拉伸情况下,接头强度变化较小。     

用于车辆重识别的视角感知局部注意力网络

车辆重识别的目的是从大型车辆数据库中找到与查询车辆相同特征的所有车辆图片。目前,由于同一车辆在不同视角下外观差异大或颜色、车型相同的不同车辆在特定视角下外观差异小,导致车辆重识别的准确度和鲁棒性均有待提高。提出一个视角感知局部注意力网络,采用弱监督注意力学习方式代替人工手动的车辆局部部件标注,自适应学习每个视角内所有显著性局部特征。通过局部注意力裁剪操作裁剪并放大该视角领域内部件细节信息,并基于局部注意力擦除操作擦除一些局部区域,以鼓励模型发掘该视角领域内其他更多的显著性局部线索。构建一种共同视角的注意力增强模块,以强化共同视角特征学习,并根据视角的相似度给每个视角分配相应的权重,使同一视角特征学习得到增强,不同视角特征学习受到抑制。实验结果表明,所提网络在VeRi-776数据集下的mAP为81.2%,在VehicleID数据集下的CMC@1、CMC@5分别为85.7%、98.0%,相较于PRN、PVEN、SAVER等重识别网络具有更高的识别精度和更强的泛化能力。     

基于树核的隐式篇章关系识别

隐式篇章关系识别是篇章结构分析中最具有挑战性的任务之一.传统的方法注重篇章中的概念和意义特征,导致系统的性能不高.系统地探索了篇章中的浅层语义信息和以态度韵为导向的句子级情感等平面特征的有效性,同时提出了一种简单而有效的树核方法,最后采用复合核方法加以集成.在Penn Discourse Treebank(PDTB) 2.0语料库上的实验结果表明,引入浅层语义和情感等信息后,准确率得到显著提升.     

基于知识增强的开放域多轮对话模型

如何减轻安全回复和重复回复一直是开放域多轮对话模型的两大挑战性难题.然而,现有开放域对话模型往往忽略了对话目标的引导性作用,以及如何在对话历史和对话目标中引入和选择更精确的知识信息.鉴于此,提出基于知识增强的多轮对话模型.所提模型首先将对话历史中实词进行义原及领域词替换,达到消除歧义和丰富对话文本表示的效果.然后将经过知识增强后的对话历史、扩充的三元组世界知识、知识管理和知识拷贝加以集成,以融合知识、词汇、对话历史和对话目标多种信息,生成多样性回复.通过两个国际基准开放域汉语对话语料库上的实验结果及可视化验证所提模型同时在自动评测和人工评测上的有效性.