当代醴陵陶瓷名家作品展亮相长、株、潭

3月25日上午,"当代醴陵陶瓷名家作品展"在株洲博物馆举行。自去年11月"当代醴陵陶瓷名家作品展"在醴陵新世纪博物馆拉开序幕后,先后在湘潭齐白石纪念馆、长沙简牍博物馆展出,至今日在株洲开展,是此次"长株潭"的巡展的最后一站。     

不同培养条件下酿酒酵母菌的转录组差异分析

从组学水平分析富硒条件下酿酒酵母菌(Saccharomyces cerevisiae)内在分子机制,为酿酒酵母菌富硒研究及富硒基因的挖掘利用提供理论依据。该研究以不加硒培养的酿酒酵母菌作为对照组Kb,以加20μg/mL硒培养的酿酒酵母菌为实验组Se,利用Illumina高通量测序平台对两组进行转录组测序,通过生物信息学方法对数据进行分析处理。结果表明,转录组测序共获得6445个Unigenes,分别有1401个(21.74%)、3665个(56.87%)、5630个(87.35%)、6112个(94.83%)、6077个(94.29%)、5059个(78.49%)Unigenes被注释到GO、KEGG、COG、NR、Swiss Prot和Pfam数据库,共有6150个(95.42%)Unigenes得到注释。在GO功能注释中,共得到41个GO功能小类,在KEGG代谢通路分析时,获得了113条KEGG通路。该转录组测序数据质量高,结果覆盖面广,为酿酒酵母菌富硒基因挖掘和研究提供了一定的理论参考。     

酶解花生蛋白影响Cu2+吸收利用的体外实验研究

以花生蛋白经体外模拟消化所得的消化物为研究对象,研究酶解花生蛋白对铜生物效价的影响。结果表明,酶解蛋白与铜的结合率低于天然蛋白与铜的结合率,随着Cu2 的增加,铜的结合率也有所提高;Ca2 和Fe2 的加入能降低模拟消化物与Cu2 的结合率。实验表明,花生蛋白经模拟胃液和胰液消化,可影响Cu2 的生物效价,其与Cu2 的结合能力和Cu2 浓度、Ca2 、Fe2 的存在有关。     

火电机组微电网运行控制策略

通过分析300 MW火电机组孤网DEH控制逻辑的原理和特点,结合火电机组在微电网运行中的调节特性和控制任务,提出了微电网方式下汽机DEH控制逻辑改进方案以及锅炉跟随方式的协调控制策略优化措施.实践表明,DEH控制系统中新增的死区一次调频回路,在协调控制系统的试验运行过程中,能使机组在微网运行方式下长时间保持功率负荷平衡及提供稳定的频率和电压.     

思考

各种各样的展览信息,不时充斥在各种相关媒体上,全国的,地方的,行业的,机构的,企业的,社会性的,公益型的……凡此种种,但都有一个共性,那就是都有相关的权威机构作为主办单位,有一定的规模,可产生一定的影响,并设有一定的奖项。参展商们也就冲着这些因素而来。     

三维实验装置中甲烷水合物沉积物注剂分解规律分析

为了充分了解水合物沉积物的分解规律,在高100 mm、内径300 mm的三维实验装置中,利用20～40目的石英砂与甲烷模拟合成水合物沉积物样品,采用单井吞吐注剂法进行了水合物沉积物分解实验研究。研究结果表明:水合物以注剂井为中心从底部由内向外逐渐分解;注入的化学剂浓度越高,水合物分解速率越快;化学剂的类型对水合物分解速率的影响主要取决于它们对水合物相平衡影响程度的大小;低渗透率型水合物沉积物直接采用注剂的方法并不可行,需要扩大体系的渗透率后才能进行注剂分解。     

基于查询表的数字基带预失真算法研究与改进

功率放大引起的非线性失真可以通过数字预失真技术进行补偿,在基于查询表的数字基带预失真算法研究中,可以通过二元函数微分法对非线性的输入和误差函数进行近似的线性表达,从而降低了运算的复杂度并提升了收敛效果。     

某下回上凹交通枢纽结构设计分析

通过对一种特殊的下回上凹形结构受力特性通过模态分析、弹性分析、温度分析和稳定分析等技术手段满足受力要求.重点针对建筑效果和受力需求采用八角形柱帽、纠偏支座和网壳连接节点等特殊节点,并采取有限元分析和试验验证节点安全可靠性.针对下回上凹的不规则结构,对整体结构进行大震弹塑性分析,重点考察关键构件例如屋盖支撑柱、南北楼连廊...     

样板刀设计尺寸的简便计算法

通过对用样板刀加工工件的过程分析,推导出样板刀刃口部分尺寸计算公式,与传统的查表法设计样板刀具相比,不但精度高,且公式推导过程可为样板刀在计算机上设计提供理论依据。     

ARMA模型在输油泵振动特征值趋势预测中的研究

输油泵机组作为管道输油系统的主要设备,其运行状态影响着油田正常的生产。传统的针对泵机组的“预防为主,计划检修”检修模式由于缺乏实时性、灵活性,已无法满足设备安全稳定运行的要求。基于这种缺陷,通过“预测性维修”的方式实时掌握输油泵组运行状态趋势能够及时察觉设备故障,为企业计划性备品备件、提高生产效率、确保生产安全提供有力保障。因此,本文提出了一种基于ARMA模型的输油泵振动特征值趋势预测方案。通过对某输油站车间输油泵进行在线监测,得到测点振动信号特征值的历史数据。使用历史时间数据进行建模,进行当前时间数据预测。通过实际数据与预测数据对比,发现ARMA模型可以较好地拟合输油泵振动信号特征值,满足当下预测趋势的需求。该方案较于其他传统趋势预测方法准确率高、计算迅速、易于理解,填补了输油泵振动信号趋势预测方面的空白。