基于GPU的曲面自适应细分

为了充分利用图形处理器(GPU)的强大计算力和并行处理能力,并有效克服CPU/GPU间数据传输的瓶颈,提出了一种新的基于GPU的曲面自适应细分算法.通过采用细分模板(SP),在GPU的顶点处理器上将从CPU上传送来的控制网格进行求值细分.给出了自适应细分层次的判定,以及通过带裙边的SP来解决可能出现的裂缝问题.将该方法用于Catmull-Clark细分曲面和Loop细分曲面的求值显示,并推广应用到其他类型细分,和GPU上的其他着色器组合使用,对硬件要求很低,只需要能够支持顶点着色器的显卡.与CPU求值渲染、基于片段处理器求值渲染方法运行效率的对比分析,证明了该方法的高效性.     

保持特征的点云自适应网格重建

由于3维扫描点云通常存在噪音和缺失数据,提出了一种鲁棒的点云网格重建算法。对张量矩阵方法估计的点云法向进行增强特征处理,在频域中进行3维快速傅里叶变换,提取粗糙离散等值面。原始点云经梯度方向迭代移动后,过滤噪音和剔除离群点,并修补点云缺失数据。点云被自适应筛选后,利用圆球相交的方法生成新的三角形。实验表明,该算法具有快速、稳定可靠和内存消耗小的优点。     

基于STEP的CAD知识表达

建立AI系统与CAD系统都能接受的统一的数据表达方式,是解决系统间失配的方法之一,由于越来越多的CAD系统一始支持STEP标准,基于STEP技术的CAD知识表达,就成为建立统一数据模型的有效方法。文章从知识建模、知识编译、物理实现等角度论述了STEP技术在知识表达领域的应用,并在此基础上阐述了KBS与CAD模块间的无缝集成技术。     

SDAI实现中若干关键技术的研究

SDAI给应用程序提供了独立于数据存储的STEP数据访问界面。但是,SDAI的应用远没有设想中的广泛和成熟,原因在于基于一个真正技术成熟、应用广泛的数据存储系统,并且充分发挥其特色的SDAI实现尚不多见。通过研究SDAI C迟联编在关系数据库系统上的实现,阐明了一个完整的SDAI实现所要解决的关键技术;模式转换、数据字典模式和SDAI对数据库的访问策略。     

基于权重哈尔小波的XML包含连接估计方法

针对可扩展标记语言（XML）基本查询操作符--包含连接,提出了一种基于权重哈尔小波的结果数估计方法.该方法利用哈尔小波有效压缩XML包含连接结果统计,并通过小波摘要维护统计信息.在估计阶段,使用小波系数重构包含连接结果数.为了减小估计误差,提出基于标签名查询频率的权重模型,并集成于哈尔小波估计方法中.实验证明,对于XML包含连接结果数估计,权重哈尔小波估计方法优于先前的估计方法（如直方图法、随机取样法）.在相同的空间限制下,权重小波估计具有更小的平均相对误差.     

基于用户兴趣模型两段式排序的隐私保护方法

针对现今个性化搜索中用户兴趣模型隐私的保护需要,提出一种基于服务器和客户端协作的用户兴趣模型两段式排序方法.利用基于上下层次结构的树状用户兴趣模型,对其分段在服务器与客户端对搜索结果进行排序,不仅提高了个性化搜索服务质量,而且通过用户可控的开放隐私程度调节,有效地达到了隐私保护的目的;此外,该模型采用动态目录结构,实现了用户兴趣数据的反馈更新,从而使得用户兴趣模型的信息更加精确.实验结果表明:该模型的个性化搜索质量优于Google原始排序结果,这种差距随着用户隐私开放控制程度的提升逐渐变小;在服务器两段排序对中间排序结果的裁剪过程中,只要恰当地选择数据的范围,不仅不会影响个性化搜索服务质量,而且能提高系统运行效率.     

导向性遗传算法在仪表设计专家系统中的应用

根据嵌入式智能仪表设计的基本原理、设计特点和关键技术,对传统遗传算法进行导向性定制并成功运用到专家系统设计平台的推理机当中,解决了大容量数据推理,时间上的可行性问题,并能够有效地运用专家多年积累的有效经验和专门知识,通过模拟专家的思维过程,快速地给设计人员提供近似最优解的设计建议和选择方案。     

基于产品结构的供应链设计

在分析供应链设计问题和现有供应链设计方法的不足的基础上，提出利用基于产品结构的供应链层次模型来简化核心企业基于产品的供应链设计的方法，并给出了形式化的定义及相应的供应链设计算法；给出了上述算法设计的供应链向其他供应链模型下的供应链转换的算法；最后，给出了供应链设计算法的应用实例并指出其不足。     

基于图的特征识别中体特征的生成方法

提出了一种把特征面表示转换成特征体表示的新方法，该方法首先利用特征面表示的几何信息与拓扑信息对相交特征的边界进行恢复，并对相关特征面进行适当的延拓构造特征的壳体；然后根据特征的加工顺序，用特征壳体逐次分割毛坯去除体，进而得到加工特征体表示。这种方法对任意类型的特征均可统一处理。     

ZD-PDM中面向目标的项目管理模型的设计

随着制造业竞争的日益激烈,传统的组织管理方法已不能适应市场的要求．ＰＤＭ 系统中的项目管理功能日益得到重视,但大多数现有ＰＤＭ 系统的项目管理功能很弱,甚至没有．文中针对这些情况,提出了一种面向目标的项目管理方法,主要对项目管理中的资源约束、项目子任务的分解设计、项目子任务的规划排序、项目子任务的运行调度进行,分别给出了面向子任务分解的层次分解方法、强分支搜索算法的任务流程图自动生成算法、受资源约束的动态关键路径法,并在ＺＤ－ＰＤＭ 系统中予以实现