醚化反应法合成乙二醇醚催化剂研究进展

介绍了醚化反应法合成乙二醇醚催化剂的研究进展,并对催化剂的开发提出了建议。在进行环氧乙烷与醇的醚化反应时,使用传统的碱性催化剂,反应容易形成多醚;使用传统的酸性催化剂,反应容易形成有毒物质二烷。已开发的新型催化剂如固体酸、可溶性磺酸盐、高氯酸盐可代替传统催化剂,提高反应产物的选择性和收率。磺酸盐类催化剂和高氯酸盐类催化剂具有较高的工业应用价值,值得进一步研究;研究重点应为镁盐、铝盐和锌盐。     

氨基硅油柔软剂作用模型的研究进展

介绍了氨基硅油柔软剂在纤维表面的定向排列成膜形态和作用模型.概述了氨基硅油的氨值及pH大小对膜形貌及作用模型的影响:氨值的大小直接控制相邻2个氨烃基间硅氧烷链段的长短,只有适宜长度的聚硅氧烷链才能自如地弯曲、转动和滑动,进而赋予织物柔软性;氨基1/2质子化(pH=6.0)的单氨基硅油的柔软效果最佳,双氨基硅油柔软效果最佳时氨基1/4质子化(pH=6.7).阐述了引入聚醚提高氨基硅油柔软剂的作用模型:聚醚改性氨基硅油在棉纤维表面的作用模型、氨基聚醚线性嵌段聚硅氧烷的作用模型、氨基聚醚线性嵌段聚硅氧烷在不同环境中的作用模型.     

1-氯-1,1-二氟乙烷裂解制备偏氟乙烯的研究进展

偏氟乙烯是氟化工行业重要的单体,主要由1-氯-1,1-二氟乙烷（HCFC-142b）裂解制备,本文介绍了HCFC-142b裂解制备偏氟乙烯反应机理的研究进展,对HCFC-142b催化裂解工艺进行了评述和展望,综述了HCFC-142b裂解管结构改进的研究进展,对偏氟乙烯精馏分离工艺进行了评述。提出应深入研究HCFC-142b裂解机理,进一步研究裂解管材质和结构对HCFC-142b裂解过程的影响,并借鉴烃类裂解制乙烯的研究进展解决HCFC-142b裂解过程中面临的高能耗、催化剂流失、结焦等难题。     

零相位及梳子滤波算法在宝钢热轧带钢宽度控制中的应用

宝钢股份热轧厂1 580 mm产线宽度控制精度标准差相对世界先进水平有较大差距,传统宽度控制技术已经不能满足板宽控制精度的进一步提高。2017年1 580 mm产线进行了工信部冶金行业智能车间建设示范项目建设,利用该契机研发新的控制技术提升了宽度控制精度。介绍了零相位滤波及梳子滤波算法在热连轧宽度动态控制上的应用案例。基于上述两种数据滤波算法,对实测宽度进行数据处理后应用于热轧1 580 mm产线动态宽度控制上,取得了良好效果。     

高分子乳化剂对VE的微乳化研究

选用明胶、改性淀粉为表面活性剂,采用溶剂扩散法对VE进行微乳化实验.研究乳化剂、助乳化剂的种类及用量,乳化剂溶液浓度以及乳化温度对乳化效果的影响.     

确定球心坐标的方向角余弦平方和法

一、前言根据国家标准 GB1183—80有关球圆度的定义,测量时应在一次装夹中相对一个测量中心测取各点数据。当采用最小二乘法确定球的形状误差时,由于球的表面粗糙度、仪器的定位误差的影响,很难保证测量中心与最小二乘球心相重合。本文介绍的方向角余弦平方和法可由实测数据准确迅速地确定球心坐标,以消除偏心造成的各测点半径的误差。     

手性α-烯丙基苯甲醇的立体选择性合成研究

为研究手性烯丙基硼酒石酸衍生物在不对称烯丙基化反应中的立体选择性作用，将光学纯酒石酸经酯化或酰胺化反应后与烯丙基硼烷作用生成手性烯丙基硼酒石酸衍生物，与苯甲醛反应后用碱液淬灭即可得手性α-烯丙基苯甲醇。通过比较酒石酸苯甲酯和酒石酰苯胺等手性配体反应后得到的最终产物的光学收率，可知由酒石酰苄胺控制的产物光学收率更高；同时，用密度泛函理论(DFT)的B3LYP/6-31G(d, p)方法在Gaussian 03软件上对该类型的反应进行了模拟计算，得出的计算结果也是由酒石酰苄胺控制的产物光学收率更高，与计算结果相吻合.     

基于骨骼混合的蒙皮网格技术

论述传统三维动画实体结构模型的分层技术和关键帧技术，探讨蒙皮网格技术及其解决传统三维动画模型存在的缺点，并实现蒙皮网格技术的关键技术点即骨骼混合算法．实验结果表明运用这种算法效果很好．     

2-溴-3-甲基-1,4-二甲氧基萘的合成

以2-甲基萘醌为原料,经过催化氢化、甲醚化和溴化3步反应,合成了维生素K2的重要中间体2-溴-3-甲基-1,4-二甲氧基萘(1)。以钯碳为催化剂加氢还原,得到了2-甲基-1,4-二羟基萘(3),收率98.8%;3在碱性条件下用硫酸二甲酯进行甲氧基保护,生成2-甲基-1,4-二甲氧基萘(4),收率95.1%;4与溴反应可以得到1,收率90.1%。3步反应总收率由传统方法的48.7%提高到84.6%。     

基于HOG和Haar特征的行人追踪算法研究

行人在真实场景的检测和追踪是多目标检测和追踪研究中的一个重要问题,尤其是在真实的三维场景中的多行人之间的遮挡、拥挤以及背景的变化对多目标检测和追踪研究造成了严重的挑战。在多目标检测中利用了Haar特征、HOG特征,在行人正面向相机运动时,采用Haar特征检测器检测人脸,并结合Haar运动模型完成行人的检测,当行人侧向运动时,采用HOG特征,利用层次-部分模型进行行人的检测和追踪,在完成行人的检测之后,利用最大权重独立集合算法完成帧间目标的关联。通过对 ETH、TUD以及本地样本库的检测和追踪结果表明,采用Haar特征和HOG特征的检测算法对于行人的正面和侧面都具有较高的检测准确率、精确度。