正对电极结构型碳化硅光导开关的制备与性能研究

采用钒掺杂半绝缘6H-SiC衬底,以Ni/Au为接触电极制备了一系列正对电极结构型光导开关,对SiC光导开关进行了不同外加电压、激发光强、激发光波长条件下的测试,着重研究了SiC光导开关的光电吸收效应和光电响应性能.实验结果表明,532 nm的激光激发的脉冲信号宽度远小于1064 nm的激光激发的脉冲信号宽度,半绝缘6H-SiC衬底对532 nm激光的吸收系数在0.601～0.692 mm–1之间;采用532 nm的激光激发光导开关,获得了纳秒量级的响应信号;流经开关的瞬态电流随着外加电压和激发光能量的增加而增大,随着衬底厚度的增加而减小.     

青海大学计算机技术与应用系的建设与体会

在西部高原的经济欠发达地区建设信息化人才培养基地,对缩小我国东西部的发展差距、构建和谐社会具有重要作用。2007年5月,根据教育部发展西部教育的战略部署,在青海省政府的支持下,由清华大学对口支援建设的青海大学计算机技术与应用系正式成立,开始招收本科生。本文重点介绍青海大学计算机技术与应用系的建设情况,包括人才培养的目标与定位,教学计划的制定、队伍建设的思考、课程建设的实践、实验室建设等若干方面。     

太阳树的设计与应用

对光伏阵列的外形设计进行新的尝试,基于大树的生命象征,结合图腾的祈福寓意,形成造型圆润而丰满、刚健而柔美的太阳树设计方案,科技与艺术和谐共融,以生动的形象展示可再生能源的开发利用,并实现与环境的高度谐调。在配套应用功能设计方面,开发全自动光伏充电与照明、光伏喷泉以及光伏并网发电系统,改进最大功率点跟踪控制方法。由9棵太阳树构成的实验系统运行稳定,效果良好,为光伏发电系统的推广应用提供了新形象和新思路。     

会员制电子商务应用系统中"流"的研究与实现

分析了4个要素：信息流、商流、资金流、物流在电子商务中的角色及其作用，并介绍了最大的中文图书、期刊龙源网站（http://ww.dragosource.com)中“流”的解决方案。     

Ga_2O_3-P_2O_5二元系统玻璃中镓近邻结构的EXAFS研究

在室温下,在实验室EXAFS谱仪上,测定了一系列镓磷酸盐玻璃的EXAFS谱。采用博里叶交换对EXAFS数据进行处理,用低温方石英型GaPO_4晶体作标样,得出Ga_2O_3-P_2O_5二元系统玻璃中Ga原子的近邻结构参数。Ga-O平均键长为1.75～1.86A,Ga能形成[CaO_4]四面体和[GaO_6]八面体。随着Ga_2O_3含量增加,Ca的配位发生从[GaO_6]—→[GaO_4]的变化,在Ga_2O_3含量小于30mol％时,这一变化较慢,而在Ga_2O_3含量大于30mol％以后,则变化迅速加快。Ga_2O_3-P_2O_5二元系统玻璃的折射率,在含30mol％Ga_2O_3处的反常变化是由于Ga的配住状态由[GaO_6]八面体转变成[GaO_4]四面体所引起的。本文导出了从EXAFS测得的平均键长计算玻璃中[GaO_6]八面体含量N_6的简易公式。     

基于协商对策的卫星任务规划冲突消解

主要对卫星任务规划过程中预处理阶段的目标冲突进行研究.为了更合理地确定卫星应用任务的时间窗口及个时间窗口的属性值,更有效地利用昂贵的卫星资源,首先对卫星任务规划预处理阶段的目标冲突进行了分析,给出了冲突的数学描述,针对冲突的特点提出了基于协商对策的冲突消解方法及协商流程,最后通过实例分析验证了方法在卫星任务规划中对目标冲突消解的有效性.     

学生学不好，谁之过？

本期思维碰撞将继续4月的话题“学生学不好,谁之过？”。我们还特别邀请了几名同学加入到我们的讨论中,让老师们看看学生的说法。让人意外的是,这几位同学给我们的回答都非常的严肃,认真。“学生也是有深度的,我们其实也会考虑这样的问题,客观的考虑。”有位同学如是说。     

电子商务应用中龙源网上中文书店的解决方案

文章在对目前开发电子商务应用系统可以选用的Ｗｅｂ数据库技术分析的基础上,介绍了电子商务应用系统龙源网上中文书店的解决方案。     

面向通信成本优化的联邦学习算法

联邦学习是一种能够保护数据隐私的机器学习设置,然而高昂的通信成本和客户端的异质性问题阻碍了联邦学习的规模化落地。针对这两个问题,提出一种面向通信成本优化的联邦学习算法。首先,服务器接收来自客户端的生成模型并生成模拟数据;然后,服务器利用模拟数据训练全局模型并将其发送给客户端,客户端利用全局模型进行微调后得到最终模型。所提算法仅需要客户端与服务器之间的一轮通信,并且利用微调客户端模型来解决客户端异质性问题。在客户端数量为20个时,在MNIST和CIFAR-10这两个数据集上进行了实验。结果表明,所提算法能够在保证准确率的前提下,在MNIST数据集上将通信的数据量减少至联邦平均（FedAvg）算法的1/10,在CIFAR-10数据集上将通信数据量减少至FedAvg算法的1/100。