青山嘴水库移民城市楼房安置后续发展趋势研究

云南青山嘴水库工程因地制宜,在国内首次提出将移民安置于城市楼房并享受20 a生活补助的安置方式,但20 a生活补助期满后移民的后续发展是否还能适应城市的社会经济发展尚不可知。以托达罗理论为基础,建立了移民在城市楼房安置后可持续发展的理想模型,并用时间序列法在现有数据的基础上对移民未来的经济能力进行预测,探寻基于现有政策的移民后续经济能力发展的趋势;结合我国十九大提出两步走战略安排,计算出预测结果与发展目标间的差距,并以此作为后续发展过程中移民所需帮扶的依据,提出帮助移民经济能力达到发展目标的具体措施。     

基于FLUENT的热管换热器纵向冲刷方式模拟

利用CFD软件FLUENT对流体在热管换热器中纵向冲刷方式进行数值模拟,对流场中压降、温度等参数进行了分析。结果表明,在相同情况下纵向冲刷时的流体压降小于横向冲刷,但纵向冲刷时传热效果较差;纵向冲刷时流体压降受管间距与热管长度等因素的影响,并且与热管长度成正比。在热管上加装纵向翅片可有效地改善流体纵向冲刷的换热效果,并且使流场内温度分布更为均匀。     

基于CAE的虚拟修模在涡轮叶片模具设计中的应用

研究了虚拟修模技术在涡轮叶片模具设计中的应用，通过有限元仿真计算叶片的位移场，开发出了位移场补偿程序，用其对叶片模具进行虚拟修模，最后将优化过的有限元网格进行曲面重构并生成模具型腔。通过与实际测量结果比较，证明了虚拟方法的有效性，可以解决实际应用中的问题。     

基于“项目驱动法”的数字电路课程教学的探索与实践

针对课程教学中普遍存在的问题,结合多年的教学与科研经验,提出以学生为中心,以《数字电路》应用能力为核心,将项目驱动法引入课程教学的全过程。实践证明,此方法切实可行,效果显著。     

基于改进粒子群算法的BP算法的研究

针对BP算法的缺陷以及标准粒子群算法优化BP网络权值的不足,为了提高算法的全局搜索能力,提出了基于自适应动态调整惯性权重的粒子群算法的BP网络算法.算法根据适应度值的改变情况来调整惯性权重,使惯性权重的改变不依赖于最大迭代次数和当代迭代次数,从而使整个网络具有较快的收敛速度和较小的误差.将算法应用于海参疾病的诊断中.实验发现,基于自适应动态调整惯性权重的粒子群算法的BP算法比基本粒子群算法的BP算法收敛速度快,算法的准确率也比较高,同时改进算法训练的BP网络也比基本粒子群算法训练的BP网络稳定.仿真证明,自适应动态调整惯性权重的粒子群算法对BP算法的优化优于基本粒子群算法.     

基于VB与MATLAB编程模拟光栅光谱分析系统

该仿真软件将Matlab的计算优势与Visual Basic图形用户界面开发方面的优势结合起来仿真模拟了单色光单缝衍射和光栅衍射实验,实验结果的图样细致逼真,结合3D动画演示使整个物理过程变得直观,为光学的理论分析和实验教学提供了新的途径。     

一种基于MEMS的主动式光纤连接器

介绍一种基于MEMS技术的主动式光纤连接器,上层为双层结构电热驱动器,下层为硅V型槽。双层结构在常温下作为压制光纤的盖板,通电后作为单稳态电热驱动器,盖板翘曲,放入或取出光纤。利用Ansys有限元分析软件并结合工艺条件,对热驱动器部件的性能进行了分析与仿真。利用表面硅工艺和体硅工艺制备出核心驱动部分,检测盖板翘曲情况下性能。     

以目标为导向的时序图规划算法的研究

本文提出了一种从目标集扩张时序规划图的新算法。此算法与现有算法不同。采用逆向扩张、正向搜索的策略：由于扩张保留了关于目标的信息。实现了动作方案的完全量化。在搜索阶段。只搜索相关可用动作的交叉点,减少了搜索代价,极大地提高了搜索效率。     

绚丽霓虹灯的文字

本例主要使用Flash CS4里面的色调属性的变化和遮罩层的应用,使得文字最后达到绚丽霓虹灯的效果,主要使用的工具有：文本工具、墨水瓶工具等,最后的效果预览如图47所示。     

Zr助剂对富氧条件下Ag/Al2O3选择性催化C3H6还原NO性能的影响

采用浸渍法制备了不同Zr助剂改性的Ag/Al_2O_3的Ag-Zr系列催化剂,在富氧条件下对比其对选择性催化还原NO的影响。采用XRD、H_2-TPR、NH_3-TPD和O_2-TPD技术对催化剂进行了表征。研究结果表明,以硝酸锆为Zr源的先浸渍Zr后浸渍Ag的1.5%Ag/1%Zr/Al_2O_3催化剂具有最好的催化活性,与Ag/Al_2_3催化剂相比,400℃和450℃的NO转化率分别提高了10%和8%。XRD表征表明少量Zr的添加增强了催化剂的体相储氧能力。H_2-TPR表征表明Zr助剂的添加提高了催化剂的低温活性。NH_3-TPD表明Zr助剂的添加可以增加催化剂的弱酸和中等强度酸中心。O_2-TPD表明Zr的添加显著增强了催化剂储氧能力,从而提高其对NO的催化还原性能。