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71.
采用力学性能测试、扫描电子显微分析、透射电子显微分析和切削性能试验,研究了固溶-冷拉处理的含铅2011合金与Sn、Bi微合金化的新型无铅易切削Al-Cu合金棒材的组织和性能。结果表明:Sn、Bi微合金化的无铅易切削Al-Cu合金的力学性能比传统2011合金的略好;Sn能加快Al-Cu合金的人工时效,细化CuAl2相;与含铅2011合金相比,无铅易切削Al-Cu合金中低熔点相的尺寸分布更均匀,经切削加工后,切屑尺寸更细,表面光洁度更高,具有更好的切削性能。 相似文献
72.
73.
微量钪对Al-3%Cu合金组织与性能的影响 总被引:8,自引:1,他引:8
采用硬度、拉伸性能测试、金相组织观察、扫描电镜与能谱分析以及X-射线衍射等方法,研究了微量稀土元素Sc对Al-3%Cu合金组织与性能的影响。结果表明,稀土元素Sc能够强烈地细化Al-Cu合金的晶粒,改善枝晶网胞。微量Sc元素添加到Al-3%Cu合金中,合金的抗拉强度σb和屈服强度σ0.2均有所提高(△σ约为30MPa),对合金的伸长率几乎没有影响;微量Sc元素添加到Al-3%Cu合金中,除部分固溶于Al基体中外,大部分与Al形成对合金起强化作用的Al3Sc共格相,对合金起强化作用,没有发现其他相,包括W(AlCuSc)相生成。 相似文献
74.
75.
微量Sc元素对Al-Cu合金组织与性能的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
采用拉伸力学性能测试、扫描电镜与能谱分析等方法,研究了不同量稀土元素Sc对Al-4Cu合金组织与性能的影响。结果表明:稀土元素Sc能够细化Al-4Cu合金的晶粒组织,改善枝晶网胞;当Sc含量小于0.2%时,Al-4Cu合金的抗拉强度δb和屈服强度δ0.2提高约20MPa;当Sc含量为0.3%~0.4%时,抗拉强度δb和屈服强度δ0.2有所降低;当Sc含量为0.5%时,抗拉强度δb和屈服强度δ0.2又有所升高,但低于未添加Sc的Al-4Cu合金;Sc对合金的伸长率几乎没有影响。微量Sc元素添加到Al-4Cu合金中,当Sc含量小于0.2%时,基本上以固溶的形式溶入合金基体中;当Sc含量为0.3%。0.5%时,除部分固溶于Al基体中外,大部分形成起强化作用的Al3Sc相及交互作用AlCuSc相,AlCuSc相是Al-Cu-Sc系合金中的有害相,它使合金的力学性能在一定程度上有所降低。 相似文献
76.
不同填料生物接触氧化工艺处理有机废水对比研究 总被引:1,自引:0,他引:1
选取组合填料、MBBR填料作为生物接触氧化池的填料,通过考察挂膜启动时间、生物膜生物相、LAS和COD去除效果、附着生物膜数量及悬浮污泥沉降性能等指标,进行不同类型填料处理有机废水性能的比较研究。结果表明:组合填料的挂膜速度较快,约为13d,MBBR填料需要25d左右,且组合填料表面生物膜厚度大于MBBR填料表面生物膜厚度;组合填料与MBBR填料达到最佳去除效果所需的DO浓度分别为4.0mg/L和3.0mg/L,去除率分别为89.9%和90.4%;MBBR填料生物膜中的活性生物膜量高于组合填料,不仅处理效果较好,运行费用较低,还具有较好的污泥沉降性能,因此,MBBR填料综合性能较好。 相似文献
77.
地表物候是人类了解地球生态系统的必要参数,也是动植物保护、农耕等活动的重要依据。使用遥感数据进行地表物候提取为大尺度的地表物候变化监测提供了一种有效途径。研究发现目前应用最广泛的非对称性高斯函数拟合法和双 Logistic 函数拟合法存在一定的缺陷,尤其是在提取 NDVI 峰值谷值和物候周期不明显区域 (如干旱地区、沙地) 的物候参数时存在严重的误差,而 morlet 小波在分析地表年际变化的周期特征方面表现良好。本文使用 morlet 小波对青海湖流域 2003-2014 年的 MODIS 数据进行分析,得到地表物候在该时间段内的年度变化与趋势,进行不同区域、不同时间的差异性分析,发现青海湖流域的地表物候期整体都略有提前,但生长季的长度呈延长趋势,认为青海湖流域的地表物候整体上响应全球变暖的趋势。中部地区的生长季长度大于高海拔、高纬度区域和沙地区域,认为青海湖流域的中部地区是最适合动植物生长、活动的范围。 相似文献
78.
圣保罗生物能源 e-Science 先进科学培训是由巴西圣保罗研究基金会 (FAPESP, São Paulo ResearchFoundation)① 发起的,旨在通过组织学习和培训,汇集世界各地优秀的专家、学生和博士后,为科研工作者提供交流学习的机会,以利用当前先进的计算技术推进生物能源的发展.这一举措还旨在为巴西的科研机构和大学吸引最有前途的准研究生、博士后和教师. 相似文献
79.
80.
绝缘子缺陷检测对于保障电网安全稳定运行具有重要意义。由于绝缘子缺陷区域的像素信息少、形状尺寸不一,造成识别效果不佳问题。为解决此问题,提出了一种基于多尺度特征融合的绝缘子缺陷检测网络(MSD2Net)。在该网络中,采用残差注意力网络用于获取不同分辨率的绝缘子缺陷特征,设计了基于反卷积和多分支检测的多尺度特征融合网络将深层特征图与浅层特征图逐步融合,生成更加丰富的图像语义信息,用于实现目标的分类与位置回归,并结合Focal损失和高斯非极大抑制方法进一步提升检测效果。在变电站绝缘子缺陷数据集和输电线路CPLID公开数据集上进行测试,结果表明所提方法具有较好的检测性能与泛化能力。 相似文献