电路课程个性化教学辅助系统设计与应用

本文设计了一种集题目编辑、测试发布、在线测试和成绩分析等功能于一体的电路课程个性化教学辅助系统,学生在测试和练习时可以逐级获得解题提示,系统根据学生答题情况,自动分析学生学习信息,推送个性化练习题和测试试卷,促进学生个性化知识点的强化训练。教师可全面掌握学生个性化学习信息。经过探索和实践,该系统增强了学生对课程知识点的系统认识,有效促进了课程教学目标的达成。     

金融领域事件因果关系发现及事理图谱构建与应用

事理图谱是研究事物动态发展的有效手段。针对金融因果事理图谱构建过程中数据集匮乏及构建方案缺少实践对比的现状,该文面向金融领域中发生频率较高的热点事件,研究构建事理图谱的方法。该文提出了一种新的金融领域事件论元的定义,制定了基于ATT+SBV结构的句法分析方案,针对信息抽取任务提出了面向金融因果事件的序列标注定义。该文同时提出了一种基于BERT+Bi-LSTM+CRF模型的信息抽取方案,并与不同神经网络模型进行对比研究。实验结果表明,该模型在信息抽取任务中,F₁值达到95.78%,准确性有较大提升。该文通过Neo4j图数据库存储并构建金融因果事理图谱,以事件关系可视化的方式揭示现实金融事件的演变逻辑规律,分析金融网络的风险传导扩散机制。     

微波消解-原子荧光光谱法测定烟草中汞的不确定度分析

采用微波消解-原子荧光光谱法测定了烟叶中汞的含量,并用计量学方法对测量不确定度进行了评定。结果显示,标准曲线校准和测量重复性是测量过程中不确定度的主要来源,其中标准曲线校准对合成不确定度的影响最大。当烟草中汞的测定结果为0.096μg/L时,其扩展不确定度为0.009μg/L。     

标准曲线对ICP-MS测定铜的不确定度影响

采用微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定了三七中的铜含量,并探讨了不同标准曲线对测量不确定度的影响。结果显示,良好的线性是影响测量结果不确定度的关键,相关系数r0.9999,标准曲线校准引入的不确定度较小。此外,增加样品浓度,使用合适浓度范围的标准溶液可以有效减小标准曲线校准引入的不确定度。     

新时代汽车强国战略研究综述(二)

"新时代汽车强国战略研究综述(一)"提出我国应抓住新一轮汽车变革机遇,加快推进汽车强国建设的结论。在此基础上,本文从问题出发,梳理出汽车强国建设的7个层面34项制约因素,对制约因素进行了分析研究,凝练出了10个瓶颈问题。接下来阐述了当前我国汽车发展的主要矛盾,并结合当前形势、问题与挑战对汽车强国建设进行了战略思考,提出我国需尽快启动新时代汽车强国战略的结论,并就战略实施提出了主要措施和重点方向。     

教育部“计算机科学与技术专业规范办学试点”项目成果总结(四)

<正>计算机科学与技术是当今发展最迅速的学科之一,同时计算机科学与技术专业也是我国工科教育中在校生最多的专业。为推动计算机科学与技术专业的教育教学改革,更好地适应国家经济建设和社会发展对高层次应用型人才的迫切需要,积极发展具有中国特色的计算机专业教育,教育部高等学校计算机科     

教育部“计算机科学与技术专业规范办学试点”项目成果总结(二)

<正>计算机科学与技术是当今发展最迅速的学科之一,同时计算机科学与技术专业也是我国工科教育中在校生最多的专业。为推动计算机科学与技术专业的教育教学改革,更好地适应国家经济建设和社会发展对高层次应用型人才的迫     

AdHoc路由协议性能分析

本文主要介绍了AdHoc网络三种典型路由协议,DSDV（Destination Sequenced Distance Vector）．TOR．A．（Temporally Ordered Routing Algorithm）,DSR（Dynamic Source Routing）。然后利用NS-2仿真软件对三种典型路由协议在包投递率,平均端到端时延方面进行了仿真和分析。最后总结了在不同节点移动速率下这几种路由协议的优缺点。     

Ad Hoc网络中基于捕食逃逸PSO的QoS多播路由算法

求解两个或多个限制参数的QoS多播路由问题,已被证明为NP-complete问题,而随着Ad hoc网络中多媒体和实时应用需求的不断提升,有效的QoS多播路由算法成为重要研究内容.针对Ad hoc网络的动态性和QoS参数的多样性,给出一种解决该问题的捕食逃逸PSO方法,算法通过对MAODV路由发现过程发现的QoS有效路径进行编码和寻优处理,借助于捕食逃逸行为使算法能够以较大概率获取全局最优QoS多播路由.在NS2平台上的仿真结果表明了捕食逃选PSO解决Ad hoc网络QoS多播路由问题的可胜任性.     

浅谈数据挖掘技术应用

随着科技的不断进步,我们进入了一个崭新的信息化时代。而对于数据库管理系统的应用也涉及到了各个领域,面对浩如烟海的数据海洋,怎么才能有效的获取我们所需要的信息,不浪费多于的时间,让数据信息得到充分的利用呢?这些问题的提出,引发了一个新的研究方向的诞生,那就是数据挖掘技术的理论与研究。数据挖掘技术的优势体现在对大量信息高效快速的分析和提取上面,而数据挖掘技术现在也已经广泛的应用于金融、保险、网络等需要对大量数据进行处理的行业中。该文将着重谈谈数据挖掘技术在电子商务领域中的应用。