基于平面印刷碳电极的重金属离子检测

重金属离子对人类产生了极大危害.基于平面印刷技术的电化学传感器由于其便于大规模生产、重复性好、成本低已引起人们的广泛关注.我们采用丝网印刷技术制备了以碳为工作电极和对电极、Ag/AgCl为参比电极的三电极系统,结合微分脉冲溶出伏安技术(DPASV),实现了多种离子的同时检测(Cu,Pb,Zn),并对溶出条件进行了优化.该电极具有很好的灵敏度和精度,检测限达×10-9,并对污水中的重金属离子进行了检测,取得了较好的效果.     

结合小波变换和能量算子的电压暂降检测方法

针对电压暂降扰动的准确定位与精确测量问题,提出结合小波变换与能量算子的暂降检测新方法.该方法通过小波变换将被检测电压暂降扰动分解成近似信号和细节信号两部分.在细节信号部分精确定位扰动发生起止时刻;对近似信号运行能量算子,能快速准确测量到暂降幅值.所提方法中小波变换兼具滤波效果,减弱或去掉低频暂降信号中的高频扰动成分,从...     

飞船飞行试验中故障诊断与辅助决策系统研究

在对目前国外载人飞船的设计与故障特点分析的基础上,得到了载人飞船飞行试验复杂大系统的一般层次分析结构,建立了该大系统的简化模型和辅助决策框架,介绍了相应软件系统的组成.对故障分析、试验前仿真、试验中辅助决策等具有参考意义.     

基于改进Faster R-CNN的Logo目标检测方法

社交网络的发展和经济全球化赋予了Logo巨大的商业价值,让Logo检测有很大的应用前景.而现实情况中Logo目标在图片中往往占据很小的一部分,Logo的低分辨率导致检测性能难以进一步提升.因此本文提出了一种基于改进Faster R-CNN的Logo检测方法.该方法在Faster R-CNN框架中结合了生成对抗模型,利用网络先将分辨率较低的Logo特征映射成高分辨率的表达能力更强的特征,再送入完全连接层进行分类和回归,从而提高检测的性能.本文在公开的Logo数据集上进行了实验结果评估,结果表明了本文提出的方法能有效地提高Logo物体检测的准确率的同时也没有因为结构的变化影响检测速度.     

基于小波变换和FRVM的电能质量扰动分类

针对相关向量机(RVM)计算复杂度大、训练时间长的问题,提出一种基于快速相关向量机(FRVM)的优化算法,其大大减少了相关向量机的训练时间,提高了分类的精度.将它应用于电能质量扰动分类中,首先对电能质量扰动信号进行基于小波变换的时频分析,提取小波变换各层信号的能量与标准信号的能量之差组成特征向量;然后用FRVM对特征量进行分类,进而实现基于小波变换和FRVM的电能质量扰动分类新方法.实验仿真验证了该方法能够对各类电能质量扰动信号进行分类,并且其分类效率和准确率均优于传统的相关向量机分类方法.     

滨海盐碱地开发的竖向设计与排水问题探讨

由于地势低洼、排水不畅且易受海潮侵袭、地质条件复杂、土壤承载力低、土地盐碱化严重等原因，如何合理地确定场地竖向高程并有效组织雨污水排放成为滨海盐碱地区开发的最大难题。在进行滨海盐碱地区的规划设计时，应充分注意竖向设计与排水工程设计的结合，既保证场地回填的经济性，又保证雨污水能以最优的方式排放；充分利用地形、地貌条件组织排水，寻求经济有效的排水方案。     

卸压抽放技术在开采褶皱煤层中的应用

通过对富力矿-310南11号层278褶皱工作面瓦斯抽放的实践,分析现场出现的影响抽放效果的新因素,因地制宜,通过走向钻孔、仰角钻孔、埋管等在不同时期的结合与转换解决了工作面瓦斯超限问题。     

基于多尺度下特征点的检测

提出了一种在不同尺度空间下特征点提取的方法.该方法通过构造图像设高斯金字塔和高斯差分金字塔,进行极值检测,然后在极值点中去除低对比度的点并消除边界点的响应,得到关键点,最后计算关键点的方位和模的大小,从而得到特征点.利用该方法把取得的特征点对图像旋转、亮度变化、尺度缩放等情况下保持不变,此外对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定的稳定性.给出了实验参数,并且对实验结果进行分析.     

基于自适应混合模型和区域特征的多目标跟踪与检测

文章提出了一种基于自适应混合模型和区域特征的多目标跟踪与检测算法。背景分割算法采用高斯混合模型描述每一被观察像素的近期色彩历史，建立自适应背景模型，然后根据背景模型匹配原则决定当前帧中每一像素的类别。在分割结果基础上，以区域特征值之间的欧几里德距离平方作为匹配尺度，将当前图像帧中每一被检测出的区域与历史记录表中的区域相匹配。跟踪过程中，采用卡尔曼滤波器对被检测出的运动区域进行运动参数估计和预测。实验结果表明，这种方法是可行的且鲁棒的。     

计算机视觉在交通监控中的应用

本文介绍了交通监控系统的发展,叙述了一般交通监控系统的组成和功能,实现了计算机视觉在交通监控中的应用如车辆检测、车辆速度检测、统计车辆数目、车辆分类等,并指出了未来交通监控系统的发展方向.