改性环氧带锈涂料的研究

研究了以改性环氧树脂和聚乙烯醇缩丁醛为基料的钢铁带锈涂料 ,通过对成膜物质、转化剂、渗透剂、颜料等的研究 ,得到了集稳定、转化、渗透为一体的多功能涂料。经过实验测试 ,该涂料的各项性能指标均达到了设计要求 ,并且本工艺方案简单易行、省时高效 ,具有较高的实用价值。     

分散聚合及单分散聚合物微球制备技术

分散聚合是一种新的聚合方法 ,反应开始前 ,单体、引发剂和分散剂均溶解在介质中 ,随着反应的进行 ,当聚合物链达到临界值时便会从介质中分离出来 ,并借助于分散剂稳定地悬浮在介质中。分散聚合方法已被应用于许多领域 ,如涂料工业、生物工程、医学、信息产业、化学工业等。介绍了分散聚合及单分散聚合物微球制备技术的进展 ,并对其聚合机理及聚合反应影响因素进行了概述。     

DCF法在石化项目估值中的应用

阐述了石化项目价值评估的方法和步骤。     

固体超强酸SO4^2-/Fe2O3-CoO催化合成己酸乙酯

以固体超强酸SO4^2-/Fe2O3-CoO为催化剂，通过己酸和乙醇反应合成了己酸乙酯。实验结果表明，固体超强酸SO4^2-/Fe2O3-CoO对酯化具有较高的催化活性，反应的最佳条件为：己酸0．2mol，n（乙醇）：n（己酸）：1．8：1．0，催化剂用量为0．8g（以0．2mol己酸为准），带水剂用量为12mL，反应时间为2h，其酯化率可达97％以上。     

ANSYS的索膜结构找形系统研究

索膜结构找形在ANSYS上实现时,由于找形过程步骤复杂以及ANSYS软件本身的特点,存在学习周期长,对用户分析能力要求高的问题。通过分析索膜结构有限元法找形的原理,总结提炼索膜结构找形的步骤,给出了其在ANSYS上实现的方法,并且应用APDL参数化有限元分析技术及UIDL用户接口定制技术对ANSYS进行二次开发完成了找形系统。实例验证了找形系统的实用性和可靠性。为工程设计人员进行找形计算节约了时间,为以后找形系统的研究和开发提供了思路和参考价值。     

结合Transformer的轻量化中文语音识别

近年来,深度神经网络模型在语音识别领域成为热门研究对象。然而,深层神经网络的构建依赖庞大的参数和计算开销,过大的模型体积也增加了其在边缘设备上部署的难度。针对上述问题,提出了基于Transformer的轻量化语音识别模型。首先使用深度可分离卷积获得音频特征信息;其次构建了双半步剩余权重前馈神经网络,即Macaron-Net结构,并引入低秩矩阵分解,实现了模型压缩;最后使用稀疏注意力机制,提升了模型的训练速度和解码速度。为了验证模型,在Aishell-1和aidatatang_200zh数据集上进行了测试。实验结果显示,所提模型与Open-Transformer相比,所提模型在字错误率上相对下降了19.8%,在实时率上相对下降了32.1%。     

基于容错改进的邻域粗糙集属性约简算法

作为Pawlak粗糙集的扩展,邻域粗糙集能有效地处理数值型的数据。但是,因为沿用了Pawlak粗糙集在构造上下近似集时的包含关系,邻域粗糙集对噪声数据的容错性很差。针对这个问题,本文通过引入贝叶斯最小风险决策规则,提出了一种基于容错改进的邻域粗糙集属性算法。通过和现有的算法进行比较,实验结果表明,在数据预处理阶段用该算法能得到更好的属性约简。     

矿井环境下无线传感器网络路由协议研究*

无线传感器网络应用场合拓扑结构复杂,针对煤矿井下工作环境中的无线传输数据需求,提出了基于距离有效性的层次路由协议。协议以节点间的距离为建立路由的依据,作为各个节点建立层次关系,节点间的数据以最优路径向汇聚节点传输。当网络结构发生变化时,协议可按照节点间的层次关系在较短时间内重建路由。仿真结果表明,协议具有较好的收敛性,并缩短了重建局部路由的时间,为无线传感器网络应用于矿井环境提供了一种方案。     

基于联合提取特征的粗糙集文本分类技术研究*

重点研究了文本的特征提取,通过对互信息和χ2统计的研究,根据其各自的缺陷,提出了一种新的特征提取算法——联合特征提取算法（CEFA）。通过CEFA可以提取出更具代表性的特征项,利用粗糙集优越的约减性构造文本分类系统,提取决策规则,对文本进行分类。实验表明该方法分类准确度较高。     

分割虚拟人切片数据的SVM多类分割方法*

针对虚拟人切片数据量大、解剖结构复杂等特点,对分割虚拟人切片图像的基于二叉树SVM多类分割方法进行研究.基于二叉树的SVM多类分割方法较其他SVM多分类方法更符合人们分割虚拟人切片图像的习惯,而且能获得较高的分割性能和质量.通过对该方法的性能分析,为组织高效的二叉树SVM多类分割方法提供了理论支持.