智能型设备监测与诊断系统研制

研制一种智能型的设备监测与诊断系统，该系统的监控单元采用Intel80196KB，不仅能监测故障点，还能诊断出故障原因，并预测出未来的状态趋势，因而实现了在自动化生产的过程中对设备的智能化监测与诊断。     

基于蚁群算法的甲状腺结节超声图像边沿检测法

甲状腺结节超声图像一般较为模糊不易判断识别，该文基于蚁群算法，提出了一种新的甲状腺结节超声图像边沿检测方法。针对超声图像特点，算法对信息素及食物源的设置进行了改进，阐述了该算法，同时将检测结果与Canny算法和Sobel算法的结果进行了比较，实验证明该改进的蚂蚁算法提取出了清晰的甲状腺结节的边沿。     

利用计算机在普通电报系统中实现收、发、译报自动化

电报是邮电通信的重要手段,在人们的生产和生活中起着重要的作用。但目前我国除了一些规模较大的具有自动收发报成套设备的邮电中心外,大部分的邮电局、所仍然使用普通电报系统,由人工进行收、发、译报工作。这种作业不仅效率低,电报员还需要熟记几千个重要汉字的电报码,并要不时查阅对照手册以防错误。发报时,一但输入有误,修改起来也很不方便。这种状况显然不能适应当前电报业务量日益增长的需要。因此,在继续使用普通电报系统的情况     

噪声背景下的莫尔斯码滤波及其实现

介绍了对噪声背景下的莫尔斯码进行滤波的原理及方法.通过信号分析,设计切比雪夫滤波器,并基于MATLAB和VC混合编程,开发出独立运行的程序,实现了对噪声背景下莫尔斯码的滤波,为莫尔斯码的监听、辨识提供了便利.     

基于动态拉力与倾角的输电线路覆冰过程辨识与建模

输电线路覆冰会严重影响电网的安全稳定运行,因此准确地监测线路覆冰情况对电力系统的安全运行具有重要作用。针对目前基于动态拉力与倾角的架空输电线路覆冰力学模型对现场线路覆冰的监测还有一定误差,提出了以导线动态拉力、倾角为输入,等值覆冰厚度为输出的多输入单输出耐张塔覆冰监测模型。采用系统辨识的方法,利用便于工程实践的Matlab系统辨识工具箱辨识与建模出最终模型。研究表明,最终辨识得到的模型满足实际现场情况,能准确地监测输电线路的覆冰过程情况,并为线路覆冰监测提出了一种新思路。     

单一链接PCNN自适应脉冲噪声滤波

为有效滤除灰度图像中的脉冲噪声并保留图像的细节信息,提出了单一链接脉冲耦合神经网络（Single-Linking Pulse-Coupled Neural Network,SL-PCNN）模型。SL-PCNN简化了传统的PCNN参数,可自适应选取滤波阈值,SL-PCNN对原图像和反转图像进行两次点火过程即可定位出噪声点而无需进行PCNN循环,然后用中值滤波器滤除噪声。实验结果表明,在噪声强度不大于60%时,SL-PCNN的性能优于经典的脉冲噪声滤波算法;在噪声强度较大时SL-PCNN的性能优于常见的PCNN脉冲噪声滤波算法,主观及客观评价证明该算法的有效性。     

基于自适应模糊调节的多速率采样方法

针对复杂大系统和远程控制系统中采样速率的随机性问题,提出了一种基于自适应模糊调节的多速率采样方法。模糊调节器可根据调节规则将不同采样周期映射到相应的等级,实现自适应多速率采样。描述了实验过程,并给出了相关数据及结论。     

热释电式睡眠呼吸暂停监测

介绍监护睡眠呼吸的重要意义,分析了监测原理,利用热释电原理研究了一种睡眠呼吸暂停监测的方法,并给出了测试结果。     

基于玄秘塔碑的柳体二级字库重组

提出一种基于玄秘塔碑的柳体二级字库重组方法。以柳公权的《玄秘塔》碑文为基础,将其原有的汉字拆分为所需部件,对部件进行编码,定义汉字的结构及区位信息编码。采用Visual C++语言设计汉字查询、合成、入库的界面程序,建立碑文二级字库。软件运行结果验证了该方法的可行性。