基于实物ID的电网工程设备费智能化统计算法研究

针对电网基建项目设备费统计基于形象进度估算难以保证数据真实性和及时性的问题,提出基于实物 ID（资产实物统一身份编码）的智能物联统计算法。该方法基于设备信息采集,建立设备购置费计算模型,综合应用物联网技术和移动技术,将实物 ID 贯穿电网项目投资管理全流程,实现对项目执行过程中设计、采购、建设等阶段变电站设备购置费用相关信息的自动采集、自动统计。研究表明：所提方法有利于提高电网公司的数据统计的准确性与及时性,对电网投资项目管理实现数字化管理、精细化管控、全局性决策、 最大化效益具有重要意义。     

壳聚糖纤维对银离子的吸附及抗菌性能研究

以天然高分子壳聚糖纤维为原料,制备了载银壳聚糖复合抗菌纤维,采用扫描电子显微镜、X射线能量色散谱仪、傅里叶变换红外光谱仪、X射线衍射仪对复合抗菌纤维的形貌及结构进行了表征,探讨了吸附过程的动力学及热力学特性,并测试了复合抗菌纤维的抗菌性能.结果 表明,银离子能够负载到壳聚糖纤维表面,吸附过程符合准二级动力学模型,可用F...     

表面活性剂辅助超声提取柿叶总黄酮工艺优化

目的:优选表面活性剂辅助超声提取柿叶总黄酮工艺.方法:以柿叶为材料,总黄酮得率和DPPH自由基清除率为指标,分别考察表面活性剂种类、表面活性剂质量分数、液料比、超声时间及超声温度对指标的影响,并通过Box-Behnken设计-双响应面法优选总黄酮提取工艺.结果:最佳提取工艺:乙醇体积分数70％、十二烷基硫酸钠质量分数0...     

酰肼类成核剂己二酸二苯基二酰肼对PBS复合材料性能的影响

聚丁二酸丁二酯(PBS)是近些年兴起的一类绿色环保高分子材料,具有良好的生物可降解性和生物相容性,是最具发展潜力的环境友好材料之一。然而PBS冲击强度较低,结晶性能较差,限制了其进一步的发展和应用。针对以上不足,采用酰肼类成核剂己二酸二苯基二酰肼(TMC-306)对PBS树脂进行改性,研究了酰肼类成核剂的添加量对PBS复合材料力学性能、结晶性能、加工性能以及微观形貌的影响。结果表明,TMC-306的引入明显改善了PBS/TMC-306复合材料的力学性能和结晶性能,当TMC-306添加量为15份时,PBS复合材料的冲击强度从41 J/m提高至102 J/m,提升了149%,结晶度从48.40%提高至62.01%,提升了28.12%。X射线衍射测试结果表明,成核剂TMC-306使复合材料晶面的衍射峰面积略微增大,与纯PBS晶型基本一致。流变测试结果发现,随着成核剂添加量的增加,PBS复合材料的储能模量、损耗模量和复数黏度均逐步增大,熔体强度得到了提高,这说明成核剂同时也改善了复合材料的加工性能。扫描电子显微镜测试结果表明,随着TMC-306的增加,PBS复合材料的断面由平整光滑变为“阶梯”...     

地震灾害救助系统中声波/振动信号的分离

从独立分量分析(ICA)的原理和算法入手,用傅立叶和ICA对实际测得的地震灾害救助系统中的声波/振动信号进行分离。从分离的结果看,ICA在复杂信号的分离中更具优越性。     

无人值守供水加压站自控系统探讨

供水加压站无人值守监控系统需对现场大量生产控制数据进行实时采集,以传输至调度中心进行生产数据的可视化和实时分析。根据供水加压站现状和无人值守加压站监控需求,提出一套稳定、可靠的无人值守加压站自控系统架构和子系统控制要求,为加压站无人值守自控系统改造提供借鉴。     

搅拌型芒果果粒水牛酸乳制作工艺及其优化途径的研究

以具有广西特色的芒果和水牛奶为原料,先进行单因素实验,再利用Box-Behnken中心组合设计,将组合赋权评价方法和响应面分析法结合运用,优化搅拌型芒果果粒水牛酸乳制作工艺。结果表明:搅拌型酸乳的色泽、风味、质构的组合权重分别为0.311,0.373,0.336。其最优制作工艺条件是:砂糖质量分数为8%,果粒添加量10%,复配稳定剂添加量0.09%。依照优化工艺进行验证,采用组合赋权法评价样品,制品质量总分为1.21,误差较小,可见所建立的数学模型能较准确地反映搅拌型芒果果粒酸乳的工艺条件。     

初应变对混凝土开洞屋面板内力与变形的影响

混凝土屋面板因特殊的生成环境及使用环境而产生显著初变形,引起开洞屋面板在洞口处应力集中而导致开裂。针对混凝土开洞屋面板特殊的生成环境及使用环境,本文运用有限元软件ANSYS,分析了初应变作用下开洞屋面板的内力与变形特征,希望所做的工作对相关的研究与工作提供有价值的参考。     

应用量子神经网络快速预测储层敏感性

针对室内评价储层敏感性预测的不足和传统神经网络模型的缺陷,在收集岩心分析资料、分析生物神经元的信息处理方式和量子特性的基础上,提出一种具有量子特性权值和活性值的量子神经网络预测模型[1]。对吉林油田伊通地区储层敏感性进行快速预测,其结果表明,量子神经网络模型的敏感性伤害程度预测结果明显优于传统BP神经网络,与岩心流动实验结果的符合率达到88%。该方法能快速、准确地预测储层的敏感性指数,为保护油气层提供可靠的理论依据。     

物联网产业发展与投资分析

物联网带来了全新的信息产业浪潮,在国际上的发展方兴未艾;在国内,2009年温家宝总理在无锡考察时提出了“感知中国”计划,我国也正式将物联网建设升级为国家级战略,视其为振兴经济的重点技术领域。文章归纳了物联网产业发展的重要意义;概括了国内外产业环境和发展现状;通过对物联网产业链以及相应的投资环境进行分析,对物联网产业的发展提出相应的投资策略及建议,并展望未来物联网产业发展趋势。