直接进样-质谱检测指纹图谱技术结合化学计量学研究干燥方法对黄花菜质量的影响

采用直接进样-质谱检测指纹图谱技术(flow injection mass spectrometric fingerprinting method,FIMS)结合化学计量学方法研究不同干燥方法处理黄花菜质量的影响。自然干燥、热风干燥、真空冷冻干燥3种处理后的30个黄花菜样品经简单提取后,不经色谱柱分离,直接进入质谱仪进行分析,FIMS分析1个样品仅需2 min,采集m/z 100~1000的离子响应强度信息,经预处理后由分析软件Simca-P进行主成分分析(PCA)和偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)。结果表明负离子模式下m/z 191.06、259.09、341.11、503.16、421.15、609.15、665.21、711.22、827.27及989.32等离子出现高的响应强度。经PCA和PLS-DA分析得到的分布图将不同干燥处理的黄花菜聚为3类,反应了其化学成分的差异性;采用PCA处理后3个主成分的贡献率是91.2%,采用PLS-DA的分类模型预测能力达到97.3%。通过载荷图则可发现在分类过程中起决定作用的化学标记物。该方法作为一种极具特点的指纹图谱分析技术,可以用于不同加工方式的农产品质量快速判别研究。     

国际多中心临床试验中两种一致性评价方法的比较

目的: 探讨国际多中心临床试验中的两种一致性评价方法,为设计国际多中心临床试验提供参考。方法: 通过理论推导的方法,采用R软件编程计算样本比例和一致性概率。 结果: 在其他参数设置相同的时候,方法一中J区域疗效越好时,J区域所需要的样本比例越小。一致性概率对样本量的影响比检验效能更大。J区域所占样本比例在10%～50%时,区域数小于等于3时根据方法二得到的一致性概率均高于方法一。4个区域且J区域样本比例在10.0%～22.4%时,方法二一致性概率高于方法一;而比例在22.4%～50.0%时,方法二一致性概率低于方法一。结论: 方法一的样本量主要受把握度、一致性概率和J区域疗效。方法二还受区域数的影响,在使用方法二时,区域数不能太多。     

临床试验中组间不同删失率对疗效评价的影响

目的: 探讨临床试验中组间不同删失比例对疗效评价的统计学性质的影响。方法: 采用蒙特卡罗方法模拟两组生存数据,在不同删失比例的水平下,评价log-rank检验和Cox比例风险模型的假设检验和参数估计。结果: 当两组删失比例相等时,I类错误最小,对风险比的估计值最准确,且检验效能也相对较高;在两组删失率较低,且删失率接近时,假设检验的结果可信度更高;但当两组删失率相差越来越大时,I类错误失控,且把握度亦受影响。结论: 临床试验中运用生存分析,确保足够样本量的情况下删失率应控制在30%以内,并且建议两组删失率之差不要超过10%。     

基于HS-SPME/GC/MS的姜花不同部位挥发性成分分析

采用顶空—固相微萃取法提取姜花根、茎叶、花3个部位的挥发性化学成分,并用GC-MS法对其进行分析与鉴定,通过峰面积归一化法得出各成分在组分中的相对含量。结果表明:从姜花中分别鉴定出57,63,60种化合物,其中共有成分36种,占各部位挥发性成分相对含量的83.864%,66.624%,86.912%。姜花3个部位得到的挥发性成分大多为萜类化合物,且β-蒎烯在根、茎叶和花中的含量都相对较高。     

锌冶炼污酸汞的还原富集试验研究

采用Na PH2O2还原污酸中汞的方法,通过将污酸中的离子汞还原为单质汞,絮凝富集后沉降分离,达到净化锌冶炼企业污酸中汞的目的。研究考察絮凝剂的种类、还原剂投加量、反应时间对汞还原富集效率的影响。结果表明:试验最佳条件为反应温度20℃、搅拌速度500 r/min、还原剂次亚磷酸钠的投加量0.075%、絮凝剂为APAM、添加量为0.01%,反应时间20 min;优化条件下的污酸中汞的富集效率最高可达98.8%。XPS分析表明富集渣中汞主要以单质和化合物存在,单质汞含量共占45.9%,汞的化合物主要为氧化汞和硫酸汞,共占49.5%,此外还检测到少量氯化汞。还原富集后的单质汞在环境中极不稳定,最终以化合物的形式存在。     

结构声主动控制系统设计及其鲁棒性分析

基于结构辐射机理和特征，本文建立了结构声主动控制的系统模型。通过对此系统鲁棒性分析，进一步从理论上探讨结构声自适应主动控制的物理机制和最优实现问题。     

基于深度强化学习的空间众包任务分配策略

针对动态在线任务分配策略难以有效利用历史数据进行学习、同时未考虑当前决策对未来收益的影响的问题,提出基于深度强化学习的空间众包任务分配策略.首先,以最大化长期累积收益为优化目标,基于马尔科夫决策过程从单个众包工作者的角度建模,将任务分配问题转化为对状态动作价值Q的求解及工作者与任务的一对一分配.然后采用改进的深度强化学习算法对历史任务数据进行离线学习,构建关于Q值的预测模型.最后,动态在线分配过程中实时预测Q值,作为KM(Kuhn-Munkres)算法的边权,实现全局累积收益的最优分配.在出租车真实出行数据集上的实验表明,当工作者数量在一定规模内时,文中策略可提高长期累积收益.     

自主学习与独立学院大学英语教学初探

培养学生的英语自主学习能力是我国英语教学的目标之一,独立学院必须改变目前传统的以教师为中心的教学模式,将自主学习的理念引入英语教学中。本文结合独立学院的实际情况,分析了自主学习模式的必要性以及局限性,并简要分析了教师在自主学习中的作用。     

合流制溢流污染控制系统决策

合流制溢流(CSO)污染控制以削减溢流进入受纳水体的污染物总量为目标。由于合流制排水系统的复杂性以及污染物传输、溢流过程的随机性和多变性,CSO污染控制涉及一系列错综复杂的理论与工程实际问题,因而需要进行科学的系统决策,以降低投资、提高效益。首先分析我国城市CSO污染控制存在的主要问题;再从解析合流制及其溢流污染控制系统的组成关系入手,从宏观、系统的角度分析CSO污染的产生与传输过程,构建CSO污染控制系统,并对几个主要子系统进行分析;最后提出CSO污染的系统控制原理,探讨子系统的合理衔接、匹配和控制方案的优化选择问题,为我国城市CSO污染控制提供一个清晰的思路。     

笔迹鉴别的字符预处理方法研究

分析了计算机笔迹鉴别技术的基本过程,对笔迹图像预处理的几个步骤,去噪、二值化、归一化和细化方法进行了分析和研究,其中重点介绍了领域加权平均的去噪方法,给出了基于数学形态学的笔迹细化方法。