近红外光谱技术在食品溯源中的应用进展

食品产地溯源的问题一直广受关注,一些制售假冒食品的现象屡禁不止,为维护市场秩序,保护消费者的合法权益,急需对食品产地溯源进行快速无损检测。目前,常用的检测方法有近红外光谱技术、矿物元素指纹分析技术、DNA指纹图谱技术等,其中近红外光谱技术(NIR)因具有高效、快速、无损、无污染及低成本检测的特点,而被广泛应用于食品产地溯源的研究中。主要概述近红外光谱技术的原理,并通过列举了其在肉类、水果、谷物的产地溯源研究中的方法手段和结论等,得出近红外光谱技术在食品产地溯源检测方面的研究具有一定可行性。同时分析了近红外光谱技术在食品产地溯源中应用现状,并指出了其存在的问题和今后其在食品产地溯源方面的研究展望,为近红外光谱技术在食品追溯体系分析中提供理论参考。     

基于再生运动链法的牛头刨床刨削机构创新设计

对牛头刨床刨削机构的组成及其工作原理进行了分析,基于再生运动链法,对牛头刨床的刨削机构进行了创新设计,应用ADAMS软件对满足要求的新型机构方案进行运动仿真分析。通过对数据的对比分析,验证了新型机构符合牛头刨床使用要求,并最终选定了最优的新型机构方案。     

利用微波干燥技术研制速熟绿豆

确定微波干燥技术加工速熟绿豆的工艺及参数。通过研究绿豆浸泡、蒸制和干燥工序段条件,确定速熟绿豆的熟化和干燥最优工艺参数。速熟绿豆最优工艺参数为:浸泡温度50℃,浸泡时间3 h,蒸制时间20 min,微波干燥功率P50 W,微波干燥时间13 min。该工艺条件下加工的速熟绿豆复水性佳,产品感官状态良好。     

苜蓿多糖抗肿瘤活性初探

为探讨苜蓿多糖的抗肿瘤活性,用热水浸提法得到苜蓿粗多糖,经DEAE-纤维素柱分段层析,获得S1、S2、S3、S44种组分,将它们和粗多糖S0分别通过腹腔注射于移植S-180腹水瘤和H-22腹水瘤的小鼠,测定小鼠体重的变化及生命延长率,结果表明:S1、S2能明显地抑制S-180腹水瘤和H-22腹水瘤小鼠体重的增加,且二者与对照组相比能极显著地延长荷瘤小鼠的生存期。     

不同成熟期鲜食水稻中蛋白质的营养消化特性研究

为了最大程度保留鲜食全谷物营养成分和生物活性物质。试验以鲜食水稻为研究对象,采用碱提酸沉法提取鲜食水稻在乳熟前、中、后期,蜡熟期及完熟期共五个时期的蛋白质,通过对五个时期鲜食水稻中蛋白质的抗氧化能力及体外模拟消化进行研究发现,五个时期鲜食水稻中的蛋白质都有不同程度的抗氧化能力,在乳熟中期,鲜食水稻的必需氨基酸含量占总氨基酸含量的比值最高为37.46%,必须氨基酸总量和非必须氨基酸总量的比值为0.599,并且必需氨基酸指数为84.79,为五个时期样品的最高值。体外模拟消化结果显示,乳熟期鲜食水稻蛋白质的体外模拟胃、肠道消化率以及总消化率+均高于完熟期。     

贮藏方式对绿豆球蛋白结构与溶解性的影响

为明确不同贮藏方式对绿豆蛋白质结构和溶解性的影响,以新鲜绿豆和在室温及4 ℃气调贮藏18个月的绿豆为原料,利用傅里叶红外光谱、DTNB比色法、Folin酚法等方法,探究发现室温条件下,绿豆球蛋白α-螺旋结构最大增加4.73%,巯基含量最大降低0.00487、表面疏水性最大降低20.78667,二硫键含量最大升高0.00177;4℃条件下,绿豆球蛋白α-螺旋结构最大增加1.65%,巯基含量最大降低0.00174,表面疏水性最大降低5.48667,二硫键含量最大升高0.00048。经过贮藏后,绿豆球蛋白的溶解性降低,不同贮藏方式变化不同。室温贮藏后的绿豆球蛋白结构和溶解性与新鲜绿豆球蛋白差异显著（P>0.05）;而4 ℃气调贮藏后的绿豆球蛋白结构和溶解性与新鲜绿豆差异不显著（P<0.05）。说明4 ℃和气调贮藏可以减少绿豆球蛋白结构的变化与溶解性的变化,从而更好地保持其品质。     

不同品种绿豆中代谢产物的分离鉴定及代谢机制分析

利用气相色谱-质谱（gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS）分离鉴定不同种类绿豆（大明绿豆和九鲤湖绿豆）中的代谢产物。以代谢组学研究方法为基础,以绿豆为研究对象,先利用甲醇溶液提取极性代谢组分,再用N,O-双(三甲基硅烷基)三氟乙酰胺进行衍生化处理,通过GC-MS进行代谢产物的分离鉴定。结果表明：分离鉴定共得到2?个品种绿豆的总代谢物67?种,其中相同代谢产物30?种,但含量均有不同。大明绿豆相对于九鲤湖绿豆的差异代谢物有10?种,九鲤湖绿豆相较于大明绿豆的差异代谢物有20?种,并且九鲤湖绿豆的糖代谢途径、脂肪酸代谢途径、氨基酸代谢途径、三羧酸循环都比大明绿豆代谢活跃;在大明绿豆中,较为优势代谢产物（＞7%）为L-正缬氨酸、肌醇2?种,在九鲤湖绿豆中,较为优势代谢产物仅为L-正缬氨酸。这种代谢产物差异性受不同品种的基因差异性、代谢途径和机制差异性等因素的综合影响。     

母质土壤对大米矿物元素含量的影响

研究母质土壤对大米矿物元素含量影响。以2018年在查哈阳、五常和建三江种植试验田得到的90份样品(龙粳31)和对应的母质土壤为实验样本。检测分析三产地母质土壤基本理化性质,采用电感耦合等离子质谱仪和X荧光射线光谱仪测定样品中元素的含量。结合方差分析和相关性分析,筛选到Mg、Sr、Te、Nd、Gd、Yb和U7种元素与母质土壤相关。利用筛选到的特征元素进行判别分析,结果表明：模型对三产地的正确判别率为96.7%、100%和100%,交叉验证产地正确判别率分别为96.7%、100%和100%,说明筛选得到的与母质土壤相关的7种元素可作为大米产地判别的可靠判别指标,建立的模型对查哈阳、建三江和五常大米具有有效的判别力。     

高粱醇溶蛋白结构与功能活性的研究进展

高粱醇溶蛋白是高粱中的主要贮藏蛋白,可应用于食品加工和医疗保健领域。从高粱醇溶蛋白组成、结构和功能及活性方面进行了阐述,综述了高粱醇溶蛋白在运输生物活性成分、制备包装薄膜、改善高粱蛋白消化率、生产无麸质面团、制备生物活性肽等领域的研究现状,并对其发展前景进行了展望。研究综述为高粱醇溶蛋白在食品领域的开发和应用提供了参考。     

基于近红外光谱的大米蛋白质含量快速检测

针对国标化学检测方法耗时耗力、成本昂贵的问题,分析了近红外光谱（NIRS）结合化学计量学进行大米蛋白质含量检测的可行性。基于变量选择、特征提取和非线性建模的策略,将反向区间偏最小二乘（BiPLS）与主成分分析（PCA）和支持向量机（SVM）相结合,构建了BiPLS-PCA-SVM模型,用于提高蛋白质回归模型的性能。在BiPLS-PCA-SVM模型中,将蒙特卡罗交叉验证与预测残差平方和相结合进行最佳主成分个数的选择,通过遗传模拟退火算法对模型参数进行优化。为了评估BiPLS-PCA-SVM模型的性能,建立了Full-PLS、BiPLS和BiPLS-SVM 3种模型,并系统分析了上述模型的预测精度和鲁棒性。BiPLS-PCA-SVM模型在预测蛋白质含量方面显示的性能高于其他模型,使用最佳主成分和优化后的SVM参数建立的模型具有更高的鲁棒性和准确性。对于BiPLS-PCA-SVM模型,验证集的决定系数、均方根误差和剩余预测偏差分别为0.928 9、0.196 7%和4.024 6。结果表明,NIRS与BIPLS-PCA-SVM模型相结合,可作为替代策略实现大米中蛋白质含量的快速检测。