锰白口铸铁塑性变形的试验研究

本文是为开发一种磨球成型新工艺——水平连铸白口铸铁棒材料轧成球所做的基础研究。本文研究了锰白口铸铁的塑性变形能力,测定了温度与临界变形率的关系曲线,并对锰白口铸铁成型能力做了试验。结果表明:锰白口铸铁具有较宽的变形温度区间,在850℃时变形量已超过55％,显示出良好的热塑性变形能力,经高温塑性变形后碳化物成孤立块状分布在基体中,从而使得冲击韧性由铸态的3J/cm~2提高到10J/cm~2。     

基于CNN-RF的嵌入式数控系统故障诊断研究北大核心

采用Stacking集成策略,融合卷积神经网络(CNN)和随机森林(RF)法提出一种故障诊断方法CNN-RF。该方法不仅能准确提取数据集中的数据特征,而且针对数据集中故障数据数量不足的问题能提供平衡数据集误差的有效方法,以提高诊断的准确性。分别采用单独模型和集成后的模型对采集到的嵌入式数控系统实时运行数据进行分析处理。结果表明:利用CNN-RF模型进行嵌入式数控系统故障诊断的准确度较高,验证了该模型的正确性。     

结合手指检测和HOG特征的分层静态手势识别

目的 基于手势的交互方式在人机交互中发挥着越来越重要的作用,手势识别是大多数手势交互系统的核心技术.当手势种类较多时,目前已有的大多数手势识别方法往往无法获得足够高的识别率.为此,提出了一种结合手指检测和梯度方向直方图(HOG)特征的分层静态手势识别方法.方法 提出一种基于形态学操作的手指检测算法作为手势识别方法的基础.首先由肤色模型从输入图像中提取出手部区域,然后利用手指检测算法识别出手势包含的手指个数,并根据手指个数从事先训练好的支持向量机分类器集合中选取一个,最后提取手部区域的HOG特征,并利用选择好的分类器完成识别任务.结果 对25种常用手势进行了识别实验,将本文方法与单独使用HOG特征的方法进行对比.本文方法可以将传统HOG方法的识别率提高20%左右.结论 基于手指个数的分层识别策略可以有效地解决传统单层识别方法在手势种类较多时识别率不高的问题.在手部区域能被成功检测的情况下,提出的结合手指检测和HOG特征的方法可以取得较理想的手势识别结果,且能达到实时性要求.     

基于生理舌头模型的语音可视化系统

目的 目前针对舌头的语音同步动画技术还未得到广泛的研究。在此背景下,提出了一种基于生理模型的舌头动画合成方法。方法 首先构建了一个精细的、能够在肌肉激励下产生逼真舌头变形的舌头生理模型;其次利用该舌头模型合成了大量的舌头运动样本,并据此通过学习得到一个从肌肉激励到舌头轮廓的转换模型;然后对采集的动态2维舌头轮廓数据进行运动参数估计以得到与音素对应的体素(肌肉激励序列和刚体位移序列);最后将体素按一定的排列方式输入到舌头生理模型进行仿真以生成相应的舌头动画。结果 该系统可以合成听觉效果逼真的语音和视觉效果逼真且与合成语音同步的舌头动画。结论 本文方法可以根据汉语普通话或其他语言的2维舌头轮廓数据构建音素—体素数据库,并据此合成该语言对应的高真实感的3维舌头动画。     

贝叶斯网络在空间机械臂故障诊断中的应用研究

空间机械臂在空间设施中广泛应用,如何准确快速判断其运行状态成为需要解决的重要问题。文中首先介绍了机械臂在国内外空间设施的应用背景,然后采用基于故障树与贝叶斯网络的故障诊断方法,包括：基于系统组成结构的故障树建模、贝叶斯网络转化、团树传播算法和最大后验估计(MAP)推理结果分析。最后利用单点故障实验和多点故障实验对所提方法进行了验证,结果表明将故障树分析和贝叶斯网络结合应用到空间机械臂故障诊断是有效的、可行的。     

基于模板的科研项目预算系统的研究与实现

加强预算管理已越来越成为科研项目管理的重要发展趋势。开发科研项目预算管理系统的难点在于不同经费来源单位项目预算科目不尽相同,同时项目预算科目与财务会计科目的核算维度不相同。系统通过模板技术,建立项目预算科目与会计核算科目的映射关系,很好地实现了预算归集,从而实现了课题经费的实时管理与控制。系统已在某大型科研机构的信息系统中予以应用,并且与其ERP财务系统、网上报销系统、科研项目系统实现了很好的集成,为规范科研机构的项目经费管理提供很好的信息化支撑。     

浅谈水利工程业主风险管理

风险管理,就是通过对建设过程潜在的意外损失进行辨识、评估,并根据具体情况采取相应的措施进行处理,从而减少意外损失。风险管理一般要经过风险辨识、风险分析、风险防范、风险处理的过程。文章明确提出水利行业所面对的风险主要是工程风险。并就风险的辨识、分析防范和处理进行了详细阐述。     

滨州市廿里堡闸碳化冻融危害及防治

分析滨州市廿里堡闸碳化、冻融破坏的原因及危害,提出治理及预防措施,对其正常运行发挥效益起到了积极的保障作用。     

基于比例命中率的Web缓存区分服务

基于反馈控制理论,通过系统辨识设计了缓存控制器。动态调整不同类别缓存对象的缓存空间,可保证高优先级Web对象的高命中率,而不同类别的Web对象命中率之比保持不变。在服务器端实现了基于比例命中率的缓存区分服务。经实验验证,在GDSF,LRU,LFU缓存替换算法下,无论是请求命中率还是字节命中率,均有良好的区分效果。     

基于自拥塞理论的数据传输控制算法设计

基于自拥塞理论的网络带宽测量技术存在探测流量过大,易拥塞网络等缺点,因而在网络传输中的应用具有一定局限性.针对这些不足,提出一种新的数据传输控制算法ProDTCA.ProDTCA利用数据包单向延迟特性,通过源端定时发送轻量级探测流,估测带宽占用状况,动态的调整数据发送速率.仿真结果表明ProDTCA可以快速的调整数据发送速率,避免网络拥塞,防止数据包丢失,达到对网络带宽的高效利用.与传统基于自拥塞理论的带宽测量方法相比,ProDTCA能够自适应的调整数据发送速率,有很高的工程应用价值.