叠合层在预应力圆孔板楼盖加固中的应用

我公司接受了一项因资金短缺而遭二度停建的“半截子”工程拌的续建任务。该工程停建3年，期间又换过一次施工单位，主体建到3层平口(未扣预应力圆孔板)，在施工日志中发现，有8块低荷载等级的预应力圆孔板被分别安装在一层顶的4间客厅上，严重威胁住户的生命财产安全、由于主体已建到3层平口，且每间2块的这种圆孔板不知被安装在什么位置，要找出来并拆除它们并非易事。     

基于动态可信度量的敏感信息安全控制模型

随着信息技术的高速发展,计算机系统处理的敏感信息规模不断增长,确保敏感信息的安全变得非常重要.文中对传统的多级安全模型BLP模型进行了分析,指出其对敏感信息完整性保护不足的安全隐患.针对该安全隐患,文中设计了基于动态可信度量的敏感信息安全控制模型(DTMSISCM)并给出了其实现架构,DTMSISCM通过实施基于可信度的敏感信息安全控制,在维持和BLP模型相同保密性的基础上,保证了敏感数据的完整性,提高了系统敏感信息安全控制的可用性     

D-2-DenseNet噪音鲁棒的城市音频分类模型

为了提高噪音环境下城市音频分类系统的鲁棒性,提出了一种双特征2阶密集卷积神经网络（D-2-DenseNet）噪音鲁棒的城市音频分类模型.首先介绍了噪音添加和噪音鲁棒处理,阐述了一种双特征互补偿的算法;然后结合2阶密集卷积神经网络与自适应机制提出了一种噪音鲁棒音频分类模型：双特征2阶密集卷积神经网络.模型采用双特征互补偿自适应算法,可在特征提取与模型训练中更有针对性地提取有效音频信息,降低噪音干扰,以提高噪音鲁棒性.最后,基于Dcase2016数据集开展噪音环境下城市音频分类测试.实验结果表明,模型分类准确率分别可达77.12%、75.52%,与基线模型相比,平均分类准确率分别提高了8.51%和10.38%,验证了模型良好的噪音鲁棒性.     

基于可拓设计的驾驶人多模态情绪感知装置研究

为科学决策和评价驾驶人情绪感知装置的最优化多模态组合方案, 本文基于可拓设计多功能产品创造法, 利用基元理论中的发散分析法分析了情绪感知装置的检测功能, 建立了类物元,并生成具体产品物元模型。分析了单一检测装置包含的3种安装位置间的重组关系, 拓展出一系列重组方案, 再利用优度评价法对其进行筛选。 最终确定了一种有效的多模态驾驶人情绪感知装置的组合方案。     

镍基合金激光直接制造的显微组织与缺陷分析

采用FGH95镍基高温合金粉末进行激光直接制造工艺实验，研究了不同工艺参数对表面形貌、显微组织和显微硬度的影响。结果表明，成形件表面平整无变形，显微组织为细小而致密的柱状晶。有层内生长和外延式生长两种生长方式。同时对其中出现的缺陷也作了研究分析，得到了优化的工艺参数。     

聚氨酯浇注弹性体的合成研究

采用2种不同的预聚体合成方法制备聚氨酯浇注弹性体,并对其性能进行了测试。结果表明,分步加入扩链剂乙二醇的预聚体合成工艺所得浇注聚氨酯弹性体的拉伸强度比一次性加入乙二醇的预聚体合成工艺所得浇注聚氨酯弹性体的拉伸强度提高了70%左右,而伸长率变化不大。同时研究了这2种制备工艺对材料动态力学性能的影响。并探讨了不同R值及配方中交联剂用量对聚氨酯浇注弹性体力学性能的影响。     

基于CUDA的AES并行算法优化

为提升高级加密标准(AES)的加密性能,利用显卡的通用计算能力,在统一计算设备架构(CUDA)平台上实现AES的128位、192位和256位3个版本的GPU并行算法,并提出优化的AES并行算法。在考虑块内线程数量、共享存储器容量和总块数的基础上,根据分块最优值的经验数据指导AES算法在GPU上的最优分块。实验结果表明,与未优化的AES并行算法相比,该算法的3个版本在Nvidia Geforce G210显卡上的加密速度分别提高5.28%,14.55%和12.53%,而在Nvidia Geforce GTX460显卡上的加密速度分别提高12.48%,15.40%和15.84%,且能更好地对SSL数据进行加密。     

基于支持向量机的印刷机远程故障诊断监测平台设计

为实现高端印刷机网络化、信息化、智能化,提出一种基于支持向量机(SVM)的印刷机远程网络故障诊断监测平台。该系统采用Windows系统下的Apache、MySQL和PHP(WAMP)开源环境,能够方便地建立远程服务站点,实现B/S架构的网络系统,设计一个基于TCP/IP协议的数据传输接口,通过客户端将现场设备数据发送给站点服务器,并存入本地数据库,基于专家系统建立诊断知识库,通过支持向量机进行故障的分类诊断。该平台具有通用性,可根据对象不同更改数据库结构。实际运行情况表明,该系统运行稳定。     

基于场景重构与报警聚合的网络取证分析技术

提出一种包含报警标准化、去冗余、场景重构和报警聚合的网络取证分析方法. 通过去除失败攻击的报警, 减少了对证据分析的干扰. 在场景重构中, 通过反向关联, 减少了不必要的证据, 同时通过对孤立报警的补充, 保证了证据链的完整性. 在报警聚合中, 提出了聚合同一攻击步骤的不同报警的方法, 以抽象层和具体层两个层次重构入侵场景. 最后通过实验验证了所提出方法的有效性.