局部递归神经网络控制器及其应用

基于人工神经网络提出了一种局部递归神经网络控制器。在描述了带有输出反馈和激活反馈的网络控制器的结构组成并定义了作为设计目标的误差函数后，采用带有弹性的梯度下降法，获得适用于实时在线调整权值的修正公式，给出了所提的网络控制器的设计步骤及其控制策略。将所提出的网络控制器应用到典型的单级倒立摆的实验系统中，将实验所获得的结果与LQY方法的实验结果进行了对比。     

决策树分类技术研究

决策树分类是一种重要的数据分类技术。ID3、C4．和EC4．5是建立决策树的常用算法，但目前国内对一些新的决策树分类算法研究较少。为此，在消化大量文献资料的基础上，研究了CART、SLIQ、SPRINT、PUBLIC等新算法，对各种决策树分类算法的基本思想进行阐述，并分析比较了各种算法的主要特性，为数据分类研究者提供借鉴。     

基于内容的研究在虚拟文物复原中的应用

基于内容的研究，是近年来非常活跃的研究领域，而数字考古是近几年新兴的一门交叉学科，它是以计算机为基础的信息技术与传统教研学的结合。所进行的虚拟文物复原（计算机辅助文物复原）是其中的一项重要内容。该文讨论了基于内容的研究在虚拟文物复原中的应用。     

基于小生境遗传算法的知识约简方法

提出基于小生境遗传算法的知识约简算法，利用遗传算法的搜索寻优技术，可以得到多种约简属性集。实验证明，该算法是有效的，它可以解决启发式算法不能解决的部分问题，并能求解出知识系统中存在的不同约简，从而为特征提取、决策支持和数据挖掘等提供更多的信息。     

一类具有时滞的广义Hopf ield 神经网络的全局稳定性

通过引入能量泛函，分析了一类具有时滞的广义Hopfield神经网络的全局稳定性．从理论上给出了该类网络为全局稳定的充分条件，证明了当时滞满足一个可计算的边界条件时，具有时滞的该类神经网络与相应的无时滞网络具有同样的全局稳定特性．仿真结果进一步证明了结论的有效性。     

基于RSA签名的优化公平交换协议

公平性是电子商务协议的基本安全要求.RSA是应用最为广泛的公钥密码体制之一.公平交换协议可以使得参与交换的双方以公平的方式交换信息,这样,要么任何一方都可以得到对方的信息,要么双方都得不到对方的信息.分析了现有的公平交换协议构造方法、体系结构及其在实用性和效率方面存在的问题.在此基础上,利用精心构造的扩环中可公开验证的、加密的RSA签名,提出了一种完全基于RSA签名方案的优化公平交换协议,并对其安全性和效率进行了证明和分析.分析表明,提出的方案是简洁、高效、安全的.     

基于参数空间的混合多分辨率绘制

根据点和多边形在表示和绘制物体上各自不同的特点,提出了一种有效绘制细节高度复杂物体的多分辨率方法.3D表面被映射到参数平面,经规则采样成为几何图像,P-Quadtrees是基于几何图像建立的四叉树多分辨率层次结构.通过对四叉树的遍历,面向视点的表面用较大多边形面片绘制,光照细节通过法向映射完成;轮廓部分通过视点相关的LOD(level of detail)控制进行细化,使用点来绘制物体复杂精细的轮廓.通过此方法,细节复杂模型的绘制不仅可以被硬件加速,而且无论在表面还是在轮廓部分都能获得很好的视觉效果.     

时延网络化控制系统的H2/H∞混合控制

针对存在多步随机传输时延的网络化控制系统模型 ,研究了其随机稳定性及H₂/H_∞混合控制问题 .在一定的系统通信控制模式下 ,网络传输时延可以建模为一个马尔可夫随机过程 ,通过增广系统状态的方法将原系统转化为一个具有随机跳变系数的离散系统 ,同时通过建立随机跳变Lyapunov函数 ,构建了满足系统随机稳定的H_∞次优和H₂/H_∞混合控制状态反馈控制器 .该控制器可通过求解一组耦合的矩阵不等式而得 .     

动态神经网络的输入2状态稳定性分析

针对非自治的动态神经网络系统，建立了动态神经网络的数学模型．并将其等效成一个非线性仿射控制系统．深入分析了该系统平衡点的存在性、唯一性和全局渐近稳定性，给出了系统输入-状态稳定的充分条件，构建了ISS-Lyapunov函数，并应用该函数确保了系统的全局渐近稳定性．     

随机Marino-Tomei系统的输出反馈鲁棒自适应跟踪

研究了一类Marino-Tomei非线性模型在不确定噪声干扰下的输出反馈鲁棒自适应跟 踪问题.通过滤波变换,采用随机控制Lyapunov设计方法,对于受方差未知的Wiener噪声干 扰的Marino-Tomei非线性系统,给出了参数自适应律和控制律,使得闭环系统成为噪声--状 态稳定的,并且跟踪误差的4次均方值在时间平均意义下收敛到一个足够小的区域内.