RF-MBE生长AlGaN/GaN极化感应二维电子气材料

用射频等离子体辅助分子束外延技术(RF-MBE)在C面蓝宝石衬底上外延了高质量的GaN膜以及AlGaN/GaN极化感应二维电子气材料.所外延的GaN膜室温背景电子浓度为2×1017cm-a,相应的电子迁移率为177cm2/(V·s);GaN(0002)X射线衍射摇摆曲线半高宽(FWHM)为6′;AlGaN/GaN极化感应二维电子气材料的室温电子迁移率为730cm2/(V·s),相应的电子气面密度为7.6×1012cm-2;用此二维电子气材料制作的异质结场效应晶体管(HFET)室温跨导达50mS/mm(栅长1μm),截止频率达13GHz(栅长0.5μm).     

计及需求响应的海岛微电网群优化运行研究

在海岛可再生能源替代与电动汽车技术大规模应用的背景下,为解决偏远海岛居民的用电需求,提出了计及需求响应的电动汽车接入海岛微电网群的优化方法。首先,根据实际监测数据集对电动汽车充电行为建模,对比多种分布形式的联合评价和指标,得到拟合较好的概率分布函数。其次,选取多个海岛构成低碳化海岛能源系统,在考虑可再生能源渗透率和用户满意度的前提下,建立了以海岛微电网群的经济性和环保效益最优为目标的微电网群优化模型,利用蜘蛛蜂优化(spider wasp optimization, SWO)算法求解。最后,以浙江某海岛群为例进行验证,算例结果表明,所提海岛微电网群优化模型能够在满足可再生能源高渗透率的场景下,有效降低系统成本,更具经济性。     

无黏土相盐水储层钻开液体系构建及其抗污染性能评价

采用NaCl/KCl/HCOONa复配欠饱和盐水作为钻开液的基础液相,自研的聚合物VIS-B作为流型调节剂,可酸溶的改性淀粉STA作为体系的降失水剂,Dua及Jqw作为暂堵材料,构建了一套无黏土相钻开液体系.该体系在密度1.10～1.28 g/cm3间稳定可调,抗温可达130℃,具有较高的低剪切速率黏度和较好的润滑性能...     

胶乳液改善水泥石性能研究

针对水泥石在井下复杂受力的情况下容易发生破裂的情况,需要添加胶乳液对水泥石性能进行改善。为研究胶乳液的加量对于水泥石常规性能和力学性能的改善,在水泥浆中分别加入0～32 g的胶乳液后,通过实验对水泥石的各项工程性能进行测试,实验结果表明:添加胶乳液可以降低Ф300下的数值约16%,失水量降低约51.9%;16 g加量的胶乳液可以提高水泥石18%的抗压强度;8 g加量的胶乳液的水泥石可以提升50%的抗冲击强度;32 g加量的胶乳液的水泥石降低34.7%的弹性模量,有效的改善了水泥石的力学性能。     

短切碳纤维对油井水泥基复合材料性能的影响

为保证油气井固井长期封固的有效性,需要在油井水泥基材料中添加增强增韧材料改善水泥浆性能。针对短切碳纤维对油井水泥基复合材料性能的影响,研究了短切碳纤维加入到油井水泥基材料中的流变性、稠化时间、失水量以及抗压强度、抗折强度和抗冲击强度,最后对碳纤维水泥石微观形貌进行观察。实验结果表明,碳纤维对水泥浆流变性和稠化时间影响较小,对水泥浆施工无不利影响,碳纤维的加入可以有效降低水泥浆的失水量;在0.4%碳纤维加量范围内,水泥石的抗压强度、抗折强度、抗冲击强度随着碳纤维加量增大均有不同程度的增大。养护28 d后,0.4%碳纤维水泥石的抗压强度、抗折强度、抗冲击强度较空白水泥石分别提高19.1%、34.4%、21.1%;短切碳纤维水泥浆凝固形成水泥石后,纤维通过粘结力和机械咬合力限制水泥试件中局部裂缝的扩展,同时也消耗水泥石破坏能量,从而增强力学性能。研究结果为碳纤维在油井水泥基材料中的应用提供借鉴与参考。     

2060铝锂合金在3种溶液体系中所得阳极氧化膜层的性能

分别采用硼硫酸(45.0 g/L硫酸+8.0 g/L硼酸)、硫酸(160.0 g/L硫酸)和混酸(140.0 g/L硫酸+20.0 g/L草酸+50.0 g/L酒石酸钾钠+1.5 g/L添加剂)这3种溶液体系在2060铝锂合金上制备阳极氧化膜,考察了电流或电压对所得膜层性能的影响。用金相法测量了氧化膜的厚度,用扫描电镜观察了氧化膜的微观形貌。通过静力拉伸及拉-拉疲劳试验测试了阳极氧化前后铝锂合金的力学性能。通过观察疲劳断口的形貌,分析了阳极氧化工艺影响铝锂合金疲劳性能的原因。2060铝锂合金在3种体系中均能形成颜色均一、表面光滑的阳极氧化膜。在硼硫酸体系中得到的阳极氧化膜厚度不足2μm,在硫酸和混酸体系中得到的阳极氧化膜的厚度可达15μm。阳极氧化工艺显著提升了铝锂合金的耐蚀性,在混酸、硫酸和硼硫酸体系中得到的阳极氧化膜的耐中性盐雾时间依次为870、378和87 h,远超纯铝锂合金的8 h。但是,混酸阳极氧化工艺使2060铝锂合金的抗拉强度和屈服强度下降了至少9%,在应力比0.06、应力水平240 MPa之下的中值疲劳寿命降低了90%。     

气象雷达风电场杂波抑制的匹配追踪算法

风电场作为一种高大运动障碍物会导致气象雷达产生探测盲区,并影响气象目标参数估计算法的稳健性,风电场杂波抑制对于提高气象雷达气象预报准确性,降低风电场选址要求等具有重要意义。本文首先将传统匹配追踪算法应用于扫描模式的气象雷达风电场杂波抑制中,同时针对传统匹配追踪算法运算效率较低问题,利用雷达与风轮机位置等先验信息,基于白塞尔大地主题反解估计雷达与目标方位角等相关参数,只对雷达扫描到目标区域的数据进行处理,从而在保证算法性能的基础上,有效地减少了运算量,提高运算效率,即同样条件下运行时间降低到原来的3%左右。      

强化物资管理 再谋经贸效益

经纬纺机厂供应处担负着全厂铸、锻、焊、压、金切加工、电镀、热处理各专业厂繁重的物资供应保障工作,年钢材供应量达15000多吨,铸冶原辅料达20000多吨,机电、化工配套件等各类物资上万个品种,数亿件套,年采购资金二亿多元,占到生产成本的50％以上,在企业生产经营中处于重要地位。为降低生产成本,增加企业效益,我们对内强化物资供应管理,对外狠抓采购工作,并开展商贸经营活动,取得了可喜成果。     

MDI训练样本集构建对雷达探测旋翼无人机分类的影响分析

利用卷积神经网络对目标微多普勒特征进行深度学习是目前雷达探测无人机分类的重要手段。实际应用中,无人机参数如叶片转速、叶片长度、叶片初始相位、无人机方位角、无人机俯仰角、无人机径向速度等参数变化大,导致训练样本变化大。该文分析训练样本集对旋翼无人机分类结果的影响。首先建立单旋翼无人直升机、四旋翼无人机和六旋翼无人机雷达回波仿真模型。然后对其进行微多普勒特征分析提取,构建多种不同情况下的合并多普勒图像(Merged Doppler Images, MDI)训练样本集。最后利用GoogLeNet (Inception v1)得到不同情况下的无人机分类结果,分析训练样本集中样本数量、无人机单一参数变化、样本参数涵盖完整性以及无人机参数采样间隔对分类准确率的影响。实验结果表明:训练样本集的差异可能对分类准确率产生显著影响。