某柴油机滑动轴承接触摩擦故障的振动特征与状态监测

针对柴油机滑动轴承振动的非稳态非线性特性,提出了一种监测滑动轴承摩擦故障的新方法。该方法首先分析了在柴油机发火燃烧时滑动轴承振动与滑动轴承接触摩擦故障的对应关系,建立了在发火燃烧时滑动轴承的接触摩擦故障特征,并依据与滑动轴承故障之间的关系提出了综合特征值公式,用于定量描述滑动轴承的摩擦故障。结果表明:该方法在线监测柴油机滑动轴承的摩擦故障简单准确,为诊断滑动轴承摩擦故障提供了新思路。     

基于稀疏分解的振动信号数据压缩算法

针对齿轮传动装置在状态监测与故障诊断过程中面临的大量振动信号传输困难问题,提出利用K-SVD算法进行信号的稀疏分解,进而完成对大量振动数据的压缩。传统K-SVD算法在字典更新过程中对时间的消耗量较大,特别是在大量振动数据压缩过程中,对数据压缩效率较低,为此提出一种K-SVD字典更新的改进算法。改进算法从单次迭代过程中参与更新的字典原子列数出发,每次奇异值分解后对多列字典原子同时进行赋值,从而减少单次迭代计算量。根据不同原子列数在稀疏分解过程中的迭代收敛次数、时间消耗与重构峰值信噪比,以此确定最佳的字典更新列数。实验结果表明:传统K-SVD算法对振动信号的数据压缩效率较低,改进算法能够在保证信号压缩比与重构效果的前提下,有效缩短训练字典的时间消耗。     

波-平轧制钛/铝复合板界面组织特性及性能研究

建立Ti/Al复合板波-平轧与平轧有限元模拟并进行实验,分析不同轧制方式对复合板微观组织及力学性能的影响。结果表明,复合板压下率为40%时翘曲程度较35%更低,波-平轧复合板的等效应力及应变均大于平轧复合板,其结合界面未发现孔洞与裂缝,波峰处界面扩散层厚度为1.8μm,波谷处为2.4μm,而平轧复合板的界面扩散层厚度为1.6μm,并且波-平轧复合板Al板的再结晶程度高于平轧,其抗拉强度,抗弯性能,硬度也高于平轧复合板,但由于加工硬化作用延伸率较低。     

防银变色技术的概况

概述了防止银镀层变色的技术概况。     

用磷消除灰铸铁件热节粘砂机理的探讨

一、问题的提出中国纺织机械厂的某些铸件,长期存在着热节粘砂问题,见图1。过去,一般都认为粘砂与型砂的耐火度、煤粉的加入量、有效粘土含量、砂型比压、铁水的氧化程度及浇注温度等因素有关。因此,该厂为了消除     

基于改进遗传算法的反后坐装置故障诊断方法

反后坐装置是火炮射击故障率最高的部件之一。驻退机故障主要体现在驻退机内液量不足及节制环、驻退杆活塞套等零件磨损，完整火炮难以直接测量内部零件磨损量，因而驻退机故障诊断困难。通过建立反后坐装置后坐、复进运动数学模型，对射击中出现的驻退机故障及其原因进行了仿真计算，应用改进的遗传算法诊断了其故障原因，并用诊断实例验证了该方法的正确性与有效性。实例证明，该方法在火炮反后坐装置故障诊断方面具有速度快、精度高等优点，为火炮结构优化设计及故障论断提供参考。     

多传感器信息融合在自行火炮发动机故障诊断中的应用

针对单一传感器信息反映故障的模糊性和不确定性，发动机故障诊断精度较低的情况，提出了一种基于模糊逻辑的发动机喷油器故障MSF诊断方法。某12缸发动机喷油器上设置的5种故障分别是喷孔堵塞、针阀卡滞、弹簧断裂、针阀开启压力过低和针阀开启压力过高。将8个特征参数融合到模糊逻辑推理诊断系统中，根据实验统计，分别建立了8个特征的隶属度函数和6种状态的输出隶属度函数。该方法能有效地提高发动机故障诊断精度。     

基于提升小波和LZW的机械振动信号数据压缩

针对机械状态监测系统中基于CAN总线的传感器网络数据传输量大且浮点型测试数据难以直接进行压缩的问题,提出一种基于提升小波分析和LZW的二级机械振动信号数据压缩方法.首先,利用提升小波对测试数据进行小波域稀疏分解,利用分块阈值对小波系数进行阈值估计和量化,去除噪声干扰,突出有用信息,实现初级数据压缩;其次,针对浮点型小波系数的数据压缩问题,提出了一种基于LZW的分裂并行量化编码方法,在不丢失数据信息的同时,进一步提高了数据的可压缩性能;最后,齿轮箱实测振动信号的数据分析结果表明了所提数据压缩方法的有效性.     

粘性阻尼滞迟振子简谐激励响应的等效线性化计算方法研究

研究了单自由度、两自由度含有粘性阻尼双性滞迟振动简谐激励下的响应计算问题，将效线性化计算方法推广至含有迟滞环节的单自由度、两自由度非线笥振动系统，并证明了在首次近似意义上，等效线性化方法与Krylov-Bogoliubov慢变参数法、Fourier级数展开法是等价的，三者具有相同的计算精度。