SAR图像分辨率的统计判别准则

提出了合成孔径雷达(SAR)图像分辨率的统计判别准则。经典的瑞利分辨准则是一个基于人类视觉感知的分辨准则，存在一定的理论缺陷，在SAR图像应用中也存在两个严重问题：没有体现噪声对成像系统分辨能力的影响；没有考虑利用复图像来分辨目标；这些不足限制了SAR图像的应用效能。通过对分辨性能的分析，认为SAR图像的目标分辨问题本质上是一个假设检验问题，进而建立了分辨的假设检验模型，提出了SAR图像分辨率的统计判别准则。分别针对功率图像和复图像的目标分辨，得到了明确的分辨率与信噪比的关系、分辨率与目标相对相位的关系这两个主要结论。这些结果对于SAR系统设计、SAR图像超分辨处理及SAR图像应用都有重要意义。     

异常点剔除及其并行实现

１．引言 航天技术的发展带来了超大量的数据，如何从这些超大量的数据中获取所需的信息已成为航天技术发展迫切需要解决的关键技术之一． 美国在“阿波罗”登月计划实施登月舱与指挥舱的对接中，就成功地应用了数据处理技术；在海湾战争中，美国实现对伊拉克导弹的拦截中也成功地应用了数据处理技术．这些数据处理系统的实现和应用，依靠的是快速高效的计算机系统和数据处理技术的创新与突破． 战略导弹的研制与定型和载人航天工程需要高精度的外测、遥测、光测测量数据．从多套、多站、多种测量设备的联合测量数据中摸清误差规律、调整参…     

基于边缘保护的正则化超分辨重构技术

本文研究单帧图像超分辨重构的正则化方法。利用图像分片连续、降质算子的有限支撑性和空不变性等先验信息,借鉴一元分段函数拟合的思想,构造图像超分辨重构的目标函数,设计快速有效的迭代算法,保护边缘,降低块状效应,获取高分辨图像。仿真结果表明,本文方法得到的超分辨重构图像的效果较最近邻插值法、双线性插值法的效果好。     

主扇风机同步电动机电控装置的改进

介绍了晋普山煤矿３号风井主扇风机同步电动机的控制原理，指出了在使用中存在的问题，并提出了对电控装置的改进措施。     

Decentralized estimation of sensor systematic error and target state vector

Multi-sensor data fusion has found wide uses in both military and civilian areas[1]. In multi-sensor information fusion systems, the fusion contains centralized, distributed, hybrid and multi-level structure[1].Refs. [2—4] discussed track fusion in distributed multi-sensor target tracking systems. Ref. [5] presented multisensor hierarchical estimation algorithms with feedback information. Their fusion methods did not deal with the systematic error that may degrade the performance of multisen…     

A new method for estimating system error of guidance instrument

Ｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｌｏｎｇｒａｎｇｅｒｏｃｋｅｔｉｓ,ｔｏａｇｒｅａｔｅｘｔｅｎｔ,ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄｂｙｔｈｅｇｕｉｄａｎｃｅａｃｃｕｒａｃｙ.Ｔｈｅｅｒｒｏｒｏｆｇｕｉｄａｎｃｅｉｓｃｌａｓｓｉｆｉｅｄｉｎｔｏｔｗｏｔｙｐｅｓ:ｔｈｅｅｒｒｏｒｏｆｇｕｉｄａｎｃｅｍｅｔｈｏｄａｎｄｔｈｅｅｒｒｏｒｏｆｇｕｉｄａｎｃｅｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ.Ｗｉｔｈｔｈｅｐｅｒｆｅｃｔｉｏｎｏｆｇｕｉｄａｎｃｅｓｃｈｅｍｅ,ｔｈｅｅｒｒｏｒｏｆｇｕｉｄａｎｃｅｍｅｔｈｏｄｈａｓｂｅｅｎｌｏｗｅｒｅｄｔｏｏ…     

基于稀疏约束与性能最优化的SAR图像目标增强方法

基于合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像的稀疏特性,将目标增强模型设计与性能要求相融合,建立了信噪比性能最优化目标函数与lk范数约束项构成的SAR图像变参数增强模型.通过对模型解的惟一性、收敛性及其增强性能分析,确定稀疏参数k的选择范围,继而通过参数估计的均方误差分析,得到正则参数的选择方法,并设计求解迭代过程.图像处理过程可达到较高的自动程度.MSTAR图像数据处理结果验证了该模型的有效性,经处理后图像噪声得到抑制,目标特征得到明显增强,性能优于传统正则化模型.     

图像复原中边缘保持与稀疏先验模型的选择

考虑了广义高斯分布和马尔科夫随机场两类随机图像模型,提出相应的图像复原目标函数。分析了这两类模型在图像复原中的边缘保持性能,给出了它们具有边缘保持能力所需的条件。根据稀疏型先验的理论,指出在一定条件下这两类先验模型对图像具有稀疏表示特性,因此可以用于图像超分辨率复原处理。说明了边缘保持和稀疏先验之间的关系,为复原中图像先验模型的选择提供了参考。仿真实验表明,合理选择图像的先验模型,可以显著提高图像复原效果。     

UTC(NTSC)自动监控软件的计算机模拟

本文论述了我国UTC(NTSC)(Coordinated Universal Time，National Time Service Center，Chinese Academy of Sciences)自动监控的进展情况，讨论了UTC(NTSC)在给定了稳定的参考TA’(NTSC)(Atom Time)时如何利用相位微调仪进行调节，使UTC(NTSC)达到国际电信联盟给出的要求。最后给出了自动监控软件计算机模拟结果，并对模拟的结果进行了分析。     

抑制寄生波纹的超分辨率图像复原

分析了超分辨率图像复原中寄生波纹产生的原因及其对图像不同区域的影响情况,提出了一种能够抑制寄生波纹、自适应的正则化参数计算方法,并在此基础上构建了自适应的正则化函数,形成了一种抑制寄生波纹的新方法.实验结果表明,本文方法在抑制寄生波纹的效果上明显优于Lee方法.