分子量对UHMWPE干摩擦条件下的销-盘摩擦磨损行为的影响

采用销-盘试验,在转速为60 r/min,法向为载荷(392±29)N,聚合物盘与钢销摩擦副接触形式为面-面,试验时间为1.5 h,试验环境温度为20℃,相对湿度为60%的条件下,研究了200万、300万、500万和900万分子量的UHMWPE分别与钢配副干摩擦时UHMWPE分子量对其摩擦磨损性能的影响,并利用扫描电子显微镜观察其磨损表面形貌。结果表明:UHMWPE分子量其摩擦磨损性能有显著影响,UHMWPE的分子量为300万时,摩擦副的摩擦因数及UHMWPE自身的磨损为最小。     

自动电位滴定法测定烟草中的无机氯

对烟草中无机氯含量的自动电位滴定法分析的全过程进行了研究 ,确定该项分析的最佳条件为 :2g烟样 ,用 1%HNO3溶液 5 0mL浸取 5min ,然后加入 0 10 0 0mol·L- 1NaCl溶液 5 0 0mL ,固定终点电位为 15 5mV ,用AgNO3标准溶液进行自动电位滴定 .在此条件下 ,样品中Cl- 的加标回收率为 99%～ 10 1% .该方法准确度高 ,重现性好 ,分析速度快     

选煤是当前我国煤炭脱硫的首选方法

首先分析了高硫煤的危害性 ,然后阐述了我国高硫煤的组成及分布 ,提出当前适合我国煤炭脱硫的首选技术及取得的新成果。     

智能蚁群算法在化工过程优化中的应用

对基本蚁群算法进行了智能化改进,并运用智能蚁群算法和Matlab语言,对化工生产过程中的实际优化问题,苯-甲苯闪蒸过程进行了优化仿真计算,仿真结果表明,在有效地调整温度、压力及分流系数的条件下,使得汽相产物中苯的产量达到最大,实现了苯-甲苯闪蒸过程的最优化,同时也证明了蚁群算法可以有效地解决化工生产过程中的优化问题。     

旋流器选煤在我国的现状与展望

从不同的方面论述了旋流器选煤技术在我国选煤厂的应用现状，介绍了几种常用的旋流器。同时指出存在的主要问题，展望了旋流器的发展。     

半导体气体传感器的选择性研究

本文简述了半导体气体传感器的原理、特点与应用，介绍了改进半导体气体传感器选择性的方法以及取得的研究进展。     

高硫煤的洁净利用途径

首先阐述高硫煤加工利用的重要性，然后分析了我国高硫煤的分布及组成，提出适合我国高硫煤的洁净利用途径。     

改进型粒子群算法在数控加工切削参数优化中的应用

文章介绍了粒子群算法及其改进型的原理、模型和算法实现过程,并采用改进型粒子群算法对数控加工切削参数优化数学模型进行了优化计算,计算结果符合实际情况,表明改进型粒子群算法应用于机械加工优化计算切实可行,为复杂的机械制造及加工系统优化设计问题提供了新的思路和方法.     

水田旱整机插稻栽培技术研究

本研究通过机械配套组合,形成施肥、旋耕、整平、筑埂和建立丰产沟,完成土壤旱地整平后上水栽秧的水田旱整技术,改变多年来水稻上水整田的措施。加强耕层土壤疏松透气,促进水稻根系发育和植株生长。根据试验调查结果:水稻生长中期单茎根数、地上部干物重和根干重均高于常规水整;旱整水稻有效穗、实粒数和千粒重分别比水整高30.0万/hm2、10.1粒和1.1 g,并形成从水浆管理到化除等一系列高产栽培技术。同时,缩短从耕地到栽插的时间2~3 d,增加水稻适期栽插面积,实现水稻大面积平衡增产。     

基于进化算法的液体动力润滑轴承优化设计

采用Matlab语言,分别运用改进型粒子群算法和基本粒子群算法,在最大限度满足液体动力润滑径向滑动轴承的承载量系数值,以达到滑动轴承承载能力的条件下,对内燃机径向滑动轴承进行了优化设计,计算机仿真结果表明:采用改进型粒子群算法优化的轴承孔直径、轴径直径、轴承宽度、承载量系数等优化参数效果最好,符合实际工艺要求,且滑动轴承承载能力最强。改进型粒子群算法优化结果明显优于基本粒子群算法的优化结果,从而表明了改进型粒子群算法应用于内燃机问题的优化求解切实可行。