运用多层注意力神经网络识别中文隐式篇章关系

中文隐式篇章关系识别是一个具有挑战性的任务,其难点在于如何捕获论元的语义信息。该文提出了一个模拟人类双向阅读和重复阅读过程的三层注意力网络模型(TLAN)用于识别中文隐式篇章关系。首先,使用Self-Attention层对论元进行编码;然后,通过细粒度的Interactive Attention层模拟双向阅读过程以生成包含交互信息的论元表示,并且通过非线性变换获得论元对信息的外部记忆;最后,通过包含外部记忆的注意力层来模拟重复阅读过程,在论元对记忆的引导下生成论元的最终表示。在中文篇章树库(CDTB)上进行的隐式篇章关系识别实验结果显示,该文提出的模型TLAN在Micro-F1和Macro-F1上超过了多个基准模型。     

融合全局和局部信息的汉语宏观篇章结构识别

作为宏观篇章分析中的基础任务,篇章结构识别的目的是识别相邻篇章单元之间的结构,并层次化构建篇章结构树.已有的工作只考虑局部的结构和语义信息或只考虑全局信息.该文提出了一种融合全局和局部信息的指针网络模型,该模型在考虑全局语义信息的同时,又考虑局部段落间的语义关系密切程度,从而有效提高宏观篇章结构识别的能力.在汉语宏观篇...     

医疗服务价格系统的设计与实现

介绍了采用业界流行的B／S模式，使用先进的Java Web组件技术开发的医疗服务价格系统，说明了系统的基本原理、功能特点和实现的技术。     

浅析铝合金熔体的净化方法

本文叙述了铝合金熔体不同的净化方法，对可采取的净化铝熔体的技术措施提供一定的见解。     

COM技术在Web上的应用

本文介绍了以COM为框架，采用三层B／S结构的设备和实验室管理系统，阐述了该系统的功能划分和组件设计，及COM组件在Web上的应用，并举例说明实现思路和步骤。     

一个基于因特网的中文搜索引擎模型的实现

本文提出了一个基于因特网的中文搜索引擎模型，并从数据组织结构、搜索策略及实现算法等方面进行了论述。     

一个多文种语言Ontology框架的构建方法

对语言Ontology进行了研究，提出了一个面向多文种信息处理的语言Ontology，给出了其设计思想、定义和推理机制，还描述了其结构和构建方法。该Ontology采用分层的树形结构，收录了具有语义的四类词：名词、动词、副词和形容词，并以词义和文种为类节点、词为叶子节点进行组织。能表示各个文种词汇的语义，并以语义为轴心进行融合，以提供不同文种间词汇的转换关系。另外，还提供了词汇语义相似度计算方法以及推理机制来对语义进行推理。     

基于随机高级Petri 网的主动自调度集群系统的性能分析

首先在体系结构上对主动自调度集群系统(ASACS)与传统Web集群服务器系统进行了比较;然后提出了主动自调度集群系统的随机高级Petri网(SHLPN)模型,并设计了模型的精化方案;接着为传统Web服务器集群系统中2种负载均衡调度策略和ASACS的主动自调度策略进行了建模;最后利用SPNP工具对服务器集群系统中的3种调度策略在吞吐量、响应时间及拒绝概率等性能上作了数值分析,发现采用主动自调度策略实现的集群系统能更好地满足QoS的要求。