大豆纤维含量对大豆/涤纶混纺针织物性能影响

为了研究大豆蛋白纤维含量对大豆蛋白纤维/涤纶混纺针织物的性能的影响,本文采用各种不同试验仪器对五种不同混纺比例的大豆蛋白纤维/涤纶混纺针织物的各种性能进行了测试分析。结果表明,随着大豆蛋白纤维含量的增加,大豆蛋白纤维混纺针织物的断裂强力有下降的趋势,大豆蛋白纤维混纺针织物的断裂伸长率随大豆纤维含量的增加变化不明显;当大豆纤维的质量分数高于50%时,大豆纤维/涤纶混纺针织物的顶破强力随大豆纤维含量的增加而下降;大豆蛋白纤维混纺针织物的撕破强力逐渐下降,尤其是在大豆蛋白纤维的质量分数为100%时,织物的撕破强力最小;大豆蛋白纤维混纺针织物的纵向、横向弯曲长度和织物的硬挺系数逐渐下降,大豆纤维混纺针织物的柔软性提高;大豆蛋白纤维/涤纶混纺针织物的起毛起球性逐渐增加,织物磨损时的质量损失率逐渐增大,说明大豆纤维混纺针织物的耐磨性逐渐下降,在大豆纤维的质量分数为100%时,纯大豆纤维织物的耐磨性最差。     

一种基于MVDR和CCBC的抗噪语音识别方法

提出了一种适用于抗噪声语音识别的方法，其特征提取过程基于最小方差无失真响应（Minimum variance distortionles sresponse，MVDR）谱估计方法，并对该特征进行频率弯折以提高其知觉分辨率，最后使用基于正则相关分析的谱变换补偿（Canonical correlation based on compensation，CCBC）法对该特征进行自适应处理，从而提高了系统的鲁棒性。在展览馆噪声、人群噪声和汽车噪声下，与基于传统Mel倒谱系数（MFCC）特征的系统进行了对比实验，结果表明使用本文方法的语音识别系统的识别率得到了显著的提高。     

地震物理模拟系统设计技术

地震物理模拟系统主要由定位系统和数据采集系统组成。定位系统设计开发中应用FPGA可编程器件,实现了对光栅返回脉冲的噪声信号处理,可靠计数、锁存和同步信号的实时触发功能。采集系统采用USB2.0技术,实现对模拟地震数据的高速采集传输。     

一种快速公钥--NTRU算法的研究

公钥密码体制是信息安全体制的基础,而公钥算法是公钥体制的核心,对于公钥算法的选择将直接影响信息安全的实现.文章对NTRU算法数学基础和算法原理进行了阐述,指出了NTRU算法的应用前景和下一步应当进行的工作.     

高压变频调速装置在除灰系统中的应用

以某一热电厂灰渣浆泵系统为例,阐述了大功率变频调速在串级灰渣泵中的应用.简要介绍了改造前的运行情况并分析了效率低下的原因,并在比较多种改造方案的基础上采用高压变频调速装置对其进行了改造,取得了令人满意的效果.对电厂节能,减少运行维护费用,提高自动化水平,减员增效是一良好的途径.     

空气中无水肼含量测量不确定度评定

本文对空气中无水肼含量测量的不确定度来源进行了分析，并对各不确定度分量进行了评定，提出了该法的合成不确定度。     

在La_(0.67)Sr_(0.33)MnO_3中保持Mn~(3+)∶Mn~(4+)=2∶1的镁掺杂效应

通过测量样品的M T曲线、M H曲线、ESR曲线、红外光谱、拉曼光谱、ρ -T曲线和MR T曲线 ,研究了双掺杂La0 .6 7+ 1 .33xSr0 .33- 1 .33xMn1 -xMgxO3(0.0 0≤x≤ 0 .2 5 )体系的磁电性质和输运行为。对x =0 .10和 0 .15 ,在温度高于TConset时出现相分离 ;对x =0 .2 0和 0 .2 5 ,在低温区出现了反铁磁 (AFM )行为。x =0 .0 5的 ρ-T关系存在金属 绝缘体 (MI)转变 ;x≥ 0 .15的所有样品在测量温区内显示绝缘体行为。这些奇异现象用M H关系、ESR曲线和拉曼光谱给予了很好的解释     

草酸钴的氧化条件对氧化钴及还原钴粉性能的影响

利用X-衍射、扫描电镜研究了草酸钴氧化温度对氧化产物、及其相应还原钴粉性能的影响。结果表明,氧化条件影响了钴粉的粒度,草酸钴直接还原的钴粉具有更小的粒度。     

A位的Gd掺杂对La0.7-xGdxSr0.3MnO3体系磁结构的影响

研究了La0．7-xGdxSr0．3MnO3(x=0．00、0．10、0．15、0．20、0．30、0．40、0.50、0．60、0．70)体系的M-T曲线、M-H曲线和电子自旋共振谱(ESR)．实验结果表明：在Gd掺杂浓度比较低时，体系表现为长程铁磁有序；当x=0．30、0．40时，体系表现为自旋团簇玻璃态；当x≥0．50以后，体系表现为反铁磁特征．对x=0.30、0．40样品，ESR谱表明在远高于Tc温度存在相分离现象．     

四元数分形的生成与研究

为实现三维分形,应用四元数作为迭代变量生成四维Julia集。在介绍了如何实现三维显示以及迭代方法选择之后,详细说明了生成四元数分形的具体过程,并给出图形实例。因为改进了逃逸时间算法的判别标准,因此,目标集合是边界点集。最后通过观察与分析,总结了四元数Julia集的某些特征,比较了它与复平面Julia集异同点,说明了两者之间的联系。