无线Mesh网络中基于最小权有限支配集的网关部署算法研究

无线Mesh网络中网关是网络性能的瓶颈,网关部署至关重要。本文对无线Mesh网络中网关QoS性能进行分析,提出基于最小权有限支配集,以部署费用为贪心策略的贪婪算法(Greedy_LDSC),该算法用贪心法提高了网关的性价比。同时,提出了基于最小权有限支配集改进的贪婪算法(Greedy_LDSI),以降低网关的部署费用。仿真实验表明,从网关性价比方面来看,Greedy_LDSC算法的网关性价比之和比基于最小权有限支配集的网关部署算法(GREEDY_LDS)要高;从网关部署费用方面来看,Greedy_LDSI算法的网关部署费用比GREEDY_LDS算法会低。     

虚拟计算环境中一种基于惩罚激励的信誉模型

基于信誉构建信任机制是解决虚拟计算环境[1]中行为可信问题的重要途径。现有信誉模型对不良行为的动态适应能力和对信誉信息的有效聚合能力不足,缺乏鼓励节点积极参与诚实合作的有效机制。本文提出一种基于惩罚激励机制的信誉管理模型PERep,根据自主元素行为特征和信誉状态区分交易行为的合作与偏离,并对偏离行为进行惩罚;给出了PERep的分布式实现。实验表明,PERep能准确地区分诚实交易和恶意行为,有效提高自主元素诚实交易的积极性并减少恶意行为的危害。     

自适应防危策略的设计技术研究

当安全关键系统中的某些环境发生变化时,其对应于某些关键设备的防危策略也会皆然不同。本文以核电站控制系统为原型,提出一种基于有限制动机,利用自适应中间件QuO(Quality Objects)实现的自适应防危策略。该策略可以用于不同类型设备的其他安全关键系统中。     

基于UDP协议的信息隐藏技术分析

通过对UDP数据报的数据结构和协议传输过程分析,指出在通信过程中,可以利用UDP源端口值指向数据字段中的信息隐藏区域,混淆数据后实现信息的隐写,并构造了一种利用结构化和非结构化信息隐藏相结合的有效模型。     

军校网络教学模式及特点分析

网络教学是以计算机网络为依托所进行的教学与训练活动,为军校教学改革注入了新的活力,也为创新型军事人才的培养和军校任职教育教学的探索带来了新的契机。该文主要阐述了基于军校校园网实施网络教学的三种主要模式,分析了网络教学对培养创新型指挥人才带来的优势与存在的不足,探讨了对新型教学手段应有的正确认识。     

浅析人工智能与专家系统

该文首先介绍了人工智能的定义和理论,分析了其应用领域,并着重对其中的专家系统作出了详细阐述,最后用专家系统推理论证了农夫过河问题并用PROLOG语言实现了该算法。     

ID3算法在军事训练成绩分析中的应用

随着部队实战化训练的深入,传统的训练成绩分析方法已不能适应科学组训的需要。该文引入射击训练实例,应用人工智能中机器学习的ID3归纳学习算法,对射击情况进行分类分析,得出影响军事训练成绩的内部原因以及其他一些结论。     

Visio图形化无功优化软件的开发

提出并研究了一种以Microsoft Visio2003图形软件为平台,利用VBA编程进行二次开发的图形化电力系统无功优化软件的新技术和新的实现方法.研究了基于所绘电气接线图的电力系统通用的图形化建模,以及电网拓扑结构的自动识别技术.开发了运行于Visio2003的实用的图形化电力系统无功优化软件.开发实践表明,Visio的二次开发技术为图形化电力系统无功优化软件的开发提供了新的有效的途径.     

基于骨架变换的显微图像拼接方法

针对高放大倍数下显微镜图像视野较小的问题,提出了一种基于骨架变换的显微图像拼接方法.该方法先调整显微镜的轴位置,获取样本的序列显微图像;再对相邻序列显微图像进行拉普拉斯算子对比,得到显微图像清晰区域的二值图像;经过数学形态学处理后,提取出清晰区域的骨架;对相邻骨架插值,得到新骨架,提取出序列显微图像中新骨架与相邻骨架所包围区域,最终拼接出显微图像的清晰区域.试验证明,该技术能得到较好的拼接结果.     

基于模块化设计方法实现FPGA动态部分重构

介绍了Xilinx FPGA的配置原理和FPGA模块化设计流程以及划分重构模块的原则.通过一个实例介绍了采用模块化设计方法实现Virtex-E FPGA动态部分重构的过程,能使重构模块在系统运行时改变其逻辑功能,而固定模块逻辑功能不中断,同时器件的重构时间大大减少.