地市级移动计量标准量值溯源及比对方法的研究

辽宁省气象装备保障中心为监测评估抚顺等11个地市级气象计量业务质量,确保移动计量核查设备量值准确性与可靠性,从量值溯源的定义、计划、途径与实施等方面开展,对抚顺等11地市移动核查设备的量值溯源工作,其次根据JJF 1117-2010《计量比对》规范研究比对实施的方法,确定比对传递标准的路线.     

非接触式雷达波测流与传统测流比较分析

崇阳(二)水文站位于湖北省崇阳县天城镇,为控制陆水水库上游水情的二类精度基本水文站,平常多用缆道转子式流速仪法测流。在高水测验过程中,流速仪常被水中漂浮物缠绕,导致施测中断,影响测流时效与精度。根据非接触式雷达波流速仪与缆道转子式流速仪测流的实测资料比较分析,探究非接触雷达波测流系统在崇阳(二)水文站的适用性。分析结果表明:非接触式雷达波流速仪与缆道转子式流速仪的比测效果较好,基本能够满足相关规范的精度要求;该系统安全系数高、安装方便、运行稳定,可广泛用于抢测洪峰测验工作中。     

基于极限场景的两阶段含分布式电源的配网无功优化

在能源危机大背景和相关政策的引导下,以风电、光伏为代表的分布式可再生能源并网近年来发展迅速。然而风电、光伏等电源出力的随机性,使得传统的无功优化方法难以适应含有较高比例分布式可再生能源的配电网。针对这一问题,提出一种基于极限场景的两阶段配网无功优化方法,该方法通过极限场景约束形式对随机变量进行处理,在第一阶段决策配电网中不能灵活调节的慢变量取值,保证了在第二阶段中灵活性调节变量能够应对分布式电源的随机性,最终达到系统运行网损最小且最大化消纳清洁能源的目的,兼顾了系统的经济性与鲁棒性。首先建立基于支路潮流的混合整数无功优化模型,然后利用大M法和二阶锥松弛对原有模型进行凸化,最后采用极限场景法对分布式电源进行抽样并决策。最后结合理论分析和仿真分析说明所提方法的有效性与可行性。     

MCM-41表面改性及MCM-41/环氧树脂复合材料陷阱特性

在复合材料MCM-41/环氧树脂的制备中,采用硅烷偶联剂对MCM-41颗粒进行表面改性,同时采用热失重、傅里叶红外光谱、小角X衍射、氮气吸附-脱附等手段对表面修饰前后的MCM-41颗粒表面结构进行表征。随后利用原位聚合的方法制备表面改性后不同MCM-41含量的MCM-41/环氧树脂复合材料。在复合材料性能表征中,首先利用动态热机械分析法对其玻璃化转变温度的变化趋势进行研究,实验结果显示随着MCM-41添加量增加,复合材料玻璃化转变温度呈先增加后降低的变化趋势;其次,采用热刺激去极化电流对复合材料中内部的陷阱分布变化进行研究,结果显示随着MCM-41的添加,复合材料内部陷阱深度变浅,陷阱电荷总量降低。实验结果说明在偶联剂的作用下MCM-41能够与环氧树脂基体形成有效的化学键连接,提高复合材料的动态热机械特性,减少复合材料内部的物理或者化学缺陷。     

长光栅数显表中5μm分辨率的实现

用数显表与不同的传感器相配,只要将传感器的输出信号做相应的处理,就可得到各种类型的精密位移测量系统.如在直线位移测量中可与长光栅尺、圆光栅尺、磁栅、感应同步器等相配合,组成各种精度不同的测量系统.其中以长光栅数显表的分辨率为最高,可达10μm、5μm、2μm、1μm,甚至还可更小.因此,长光栅位移传感器及数显表已成为瞩目的新技术.     

城市设计：从西特、塞特到中国

1城市设计的困境我的确想和大家分享一些我的困惑。别人也许会说我是从事城市设计的,我还真不敢说。刚回中国的时候踌躇满志,想做点城市设计实践,经过几次不成功的尝试之后就打退堂鼓了。当今天城市设计成为热点话题时,才又重新焕发起热情。前些年,我们学院为研究生组织了一个“建筑学学科前沿”系列课程,我负责讲授城市设计前言。     

1645 nm单纵模NPRO激光器短期频率稳定度的测量

利用光纤延时自外差法对单块非平面Er∶YAG环形振荡器(NPRO)输出单纵模激光的短期频率稳定度进行了测量。激光器输出波长为1645 nm。测量了延时时间分别为0.25 μs,0.75 μs,1.25 μs,1.75 μs,2.25 μs,2.75 μs,5.25 μs,7.25 μs,9.75 μs,108.5 μs,166 μs 的输出激光的自外差拍频信号。设置频谱仪的span为20 kHz,扫描时间为10 s,Res BW为51 Hz,VBW为1 Hz,测量拍频信号的3 dB带宽。在延时时间0.25~9.75 μs范围内,通过线性拟合在不同延时下的3 dB带宽,得到单纵模NPRO激光器的短期频率稳定度为201 Hz/μs。光纤延时长度为21.7 km和33.2 km时,测量的3 dB带宽约为14 kHz。     

基于模糊信息粒化的电力系统中光伏出力预测模型分析

针对传统点预测模型出现的不稳定性问题,提出基于模糊信息粒化的电力系统中光伏出力预测模型。首先运用W. Pedrycz的模糊粒化方法,确定其基本思想,并对数据预测的序列进行模糊信息粒化处理;其次采用最小二乘支持向量机法,通过非线性映射构建最佳的线性回归函数;最后根据非线性惯性权值对自适应粒子群算法参数进行优化,并构建基于模糊信息粒化和最小二乘支持向量机的光伏出力预测功率波动模型。为进一步提升模型稳定性,使用EEMD将光伏数据分解成多个等同的子序列,对波动性较强序列的识别分组粒化,以获得精准预测值。实验结果表明,所提模型能够解决部分随机性与波动性问题,提高整体稳定性,且百分比误差率较小,可广泛应用在现实生活中。