高发光均匀性Ce:LSO闪烁晶体的研制

采用提拉法生长了尺寸为φ65mm×200mm的Ce:LSO闪烁晶体,在研究高发光均匀性机理的基础上,利用正交试验生长不同铈掺杂浓度、二氧化硅补偿浓度及结晶率的Ce:LSO晶体。结合晶体头尾相对发光强度、发光不均匀性等测试结果,确定了合适的原料配比和结晶率等相关参数,即铈离子掺杂浓度为0.16%、二氧化硅补偿浓度0.20%、结晶分数60%。通过以上研究结果表明,该尺寸晶体的发光均匀性超过96%。     

矿用膜分离制氮装置的膜污染与预防

详细介绍了有关矿用膜分离制氮装置中空纤维膜的污染形成过程及预防的方法,同时粗略地介绍有关了中空纤维膜及膜的结构与分离原理。     

SK07-N2神冈液压挖掘机主泵损坏原因分析

在对某单位一台神冈液压挖掘机的双联主泵使用现场进行考察的基础上,针对购买进口原装配件修复后,使用不足20天又损坏的双联主泵非正常损坏失效的原因进行了研究和分析,最后找出了导致主泵非正常失效损坏的主要原因.     

浅析绿色建筑在我国新农村建设中的市场前景——基于北京市平谷区新民居建设工程的实证研究

进入新世纪以来,为了应对经济快速发展条件下资源、能源与环境的压力,主管部门在建筑领域提出了节能、节地、节水、节材的要求,以指导建筑行业的健康发展。绿色建筑正是满足这些要求的新型建筑。当前我国正进行社会主义新农村建设,绿色建筑在农村地区将大有用武之地。本文试对北京市平谷区将军关新村进行实证研究来探讨绿色建筑向农村推广的前景。     

基于格值逻辑系统LP(Ⅹ)的α-归结域的代数结构

首先得到了与g不可α-归结的广义文字的集合Dα*(g)做成了V-半群且也是一个序滤子;其次研究了由Dα*(g)所确定的一个新的代数结构Df,Df做成一个格滤子,并研究了Df的一些相关性质;最后研究了由Df所确定的代数结构κ(D),得到了κ(D)构成滤子并研究了κ(D)的结构.     

命题逻辑中非子句α-有序线性广义归结方法

为了处理在不确定性环境下的自动演绎,重点研究了基于自动推理理论的归结方法,其自动推理理论是真值定义在格蕴涵代数（lattice implication algebra,LIA）结构上格值逻辑系统中的。在已有的确定真值水平α二元归结研究的基础上,作为其继续研究和扩展,引入了基于格值命题逻辑系统LP( X )的非子句多元α-有序线性广义归结方法和演绎,这从本质上避免了一个非子句广义归结演绎到规范子句的形式。随后,得到LP( X )中的非子句多元α-有序线性广义归结演绎是可靠和完备的。该研究工作为格值命题逻辑中基于自动推理的归结提供了一个更有效的方法。     

基于语言真值格值命题逻辑系统(e)vpl的推理规则

一个逻辑系统在实际应用中,推理规则的选取往往很重要.本文基于语言真值格值命题逻辑系统ípl,提出了几种推理规则,这些推理规则包含有语义和语法,且它们之间具备协调水平的特性,证明了推理规则在一定程度上具备闭性特性.     

基于语言真值格值命题逻辑系统lvpl的推理规则

一个逻辑系统在实际应用中,推理规则的选取往往很重要。本文基于语言真值格值命题逻辑系统lvpl,提出了几种推理规则,这些推理规则包含有语义和语法,且它们之间具备协调水平的特性,证明了推理规则在一定程度上具备闭性特性。     

中文搜索引擎的智能探讨

目前各中文网站上的搜索引擎都是基于关键词的，其对用户输入信息与资源信息库是精确匹配，这是造成中文搜索引擎低智能的主要原因。分析了关键词搜索引擎的利弊，根据人们输入信息的不确定性，其在网上检索信息的过程应该是智能化的特点，提出了提高中文搜索引擎智能的方法。     

基于Bagging混合策略的多风电场稀疏向量自回归概率预测

风电功率预测对电力系统的安全稳定运行具有重要意义。针对多风电场的超短期概率预测问题,提出了一种基于Bagging混合策略和核密度估计(kernel density estimation,?KDE)的稀疏向量自回归预测方法。首先通过时间序列分解和余项自举,生成若干自举时间序列。对于每个时间序列,采用向量自回归(vector autoregression,?VAR)模型进行预测。针对传统模型在风场数量较多时容易出现的过拟合问题,采用稀疏向量自回归模型,筛选最有效的回归系数,得到稀疏系数矩阵。每个时间序列训练的预测模型分别产生点预测结果,对于多重点预测结果,使用KDE方法产生概率密度的预测结果。在真实风电集群数据上,验证所提多场站概率预测方法的有效性,采用分位数得分评估概率预测精度。相关实验结果表明,该方法可以有效提高概率预测精度。