粒子滤波目标跟踪中的有效粒子数控制方法

针对视频目标跟踪中粒子滤波的粒子退化问题,提出一种有效粒子数控制方法。通过分析权值和有效粒子数对跟踪性能的影响,建立了有效粒子数控制的相关理论,并提出基于有效粒子数控制的粒子滤波目标跟踪算法。最后,建立了跟踪性能评价方法。大量的实验比较表明所提出的方法是有效的。     

形体虽小内脏复杂——日、美、法早期迫击炮弹引信

早期对引信的定义是:"使弹药在预定时刻爆炸的一种装置."但随着弹药种类不断增多,功能不断增加,为了适应不同弹种和功能的需要,引信的种类也在不断增多,功能也日趋复杂,开始根据不同的作用要求对引信分类.     

计算机程序设计教学中的教学方法研究

在计算机语言的教学实践中,由于初学者对编程语言缺乏认识,学习中通常会对课程内容感到抽象和难以理解。本文以计算机基础教程Pascal程序设计语言为例,分析并讲述了教学中的三种常用技巧———逆向思维法、类比法、比喻法的应用,旨在提高老师的教学水平以及培养学生的思维及联想能力,以达到高效率的学习目的。     

基于注意力机制的包装命名实体识别

目的 为了解决包装行业相关文本命名实体识别困难问题,提出在BiLSTM（Bidirectional Long Short-Term Memory）神经网络中加入注意力机制（Attention）和字词联合特征,构建一种基于注意力机制的BiLSTM深度学习模型（简称Attention-BiLSTM）,以识别包装命名实体。方法 首先构建包装领域词典匹配包装语料中词语的类别特征,同时将包装语料转换为字特征和词特征联合的向量特征,并且在过程中加入POS（词性）信息。然后将以上特征联合馈送到BiLSTM网络,以获取文本的全局特征,并利用注意力机制获取局部特征。最后根据文本的全局特征和局部特征使用CRF（Conditional Random Field）解码整个句子的最优标注序列。结果 通过对《中国包装网》新闻数据集的实验,获得了85.6%的F值。结论 所提方法在包装命名实体识别中优于传统方法。     

基于模糊集和支持向量机的文本流派分类方法

针对目前流派分类技术分类性能不够好的问题,将支持向量机和模糊集理论的优点结合起来,提出了一种基于模糊集和支持向量机的文本流派分类方法。并以电影评论作为数据集,比较和分析了该方法在不同文本特征生成方法、不同特征数目下的分类效果,并与SVM方法进行了比较,实验结果表明其微平均查准率要优于SVM方法。理论和实验都证明了提出的方法可以取得较好的分类性能。     

语义Web服务系统中互操作问题的研究

以往的互操作机制没有确切地规定业务处理任务的行为，既使业务处理难以准确地进行任务指派，又难以满足Web上异构和分布的应用程序间语义互操作的需求。为此，提出了一套有效的互操作机制，该机制用接口技术抽象化地描述与Web服务调用实例相关的服务行为，有效地解决了服务双方的通讯和协作问题；用适当的调解技术解决交互过程中的各类异构问题。为了证实该机制，给出了在线健康咨询系统应用实例，并深入探讨了该系统的工作机理和互操作实现。     

高校多元立体化网络教学资源建设构想

阐述建设高校多元立体化网络教学资源的必要性,提出利用云计算的教学平台,积木式、层次式的网络教学资源组织模式,学生的混合学习模式以及模糊综合评价法的立体评价模型等方法与手段整合教学资源,建立多元立体化的网络教学资源。     

基于Attention-BiLSTM的中文命名实体识别

提出一种基于Attention-BiLSTM(attention-bidirectional long short-term memory)深度神经网络的命名实体识别方法。应用BiLSTM神经网络自动学习文本的隐含特征,可以解决传统识别方法存在长距离依赖等问题;引入注意力机制(attention mechanism)对文本全局特征做重要度计算,获取文本局部特征,解决了传统深度学习方法不能充分提取特征的问题;在预训练过程中加入维基百科知识,进一步提升了命名实体识别系统的性能。实验表明,所提方法在SIGHAN 2006 Bakeoff-3评测数据集上获得了优良的识别性能。     

WEB就业信息抽取技术研究

随着Internet的快速发展,网络已成为人们查询信息的重要渠道。Web作为巨大的数据源,从Web中提取知识是当前研究的热点之一。在这些海量信息中,大多都是基于HTML的。该文提出一种基于HTML结构的Web就业信息抽取模型。     

ASP应用程序的性能优化

从程序设计的角度讨论了提高ASP应用程序性能的一些方法，文章主要介绍了数据库设计、SQL查询结构、ASP脚本等的优化策略。