以太网串口服务模块的光端机监控系统设计

设计了以太网串口服务模块,移植了TCP/IP协议,具有一个IP地址、多个端口号.系统具有多个套接字地址,每个套接字地址分配给一台终端设备,客户端通过套接字地址寻址终端设备,实现了客户端对设备的一对一的管理.该模块同时支持多连接,将其安装在局端光端机内,引出监控网口连接到以太网交换机土,能够分布式管理系统中的各个终端设备.     

挖掘电信告警关联模式方法

关联模式挖掘算法通常受到最小支持度的限制,仅能得到频繁告警序列间的关联模式,针对这一问题,基于图论思想提出了一种挖掘电信网络告警间关联模式的方法.首先在单遍扫描数据库的条件下挖掘网络中的二项关联模式,然后直接发现其最大关联模式,从而避免大量中间项集的产生. 基于实际网络告警数据的实验结果表明,该方法不仅具有较高的效率,而且有效.     

基于SPEM扩展元模型的PSP实施方法*

提出了一种支持PSP过程的SPEM扩展元模型P-SPEM,并给出了基于P-SPEM的PSP实施过程及支持该过程的原型工具.其中使用PROBE方法帮助个体进行项目计划和估算,用DEA分析方法综合评价工程师的过程性能,有效地指导工程师实施PSP.     

基于大数据的配变重过载预警分析

本文旨在利用大数据技术对电力数据进行系统挖掘,提供精准负荷预测,为供电安全监视、预防性控制和紧急处理提供依据。文章结合西安地区配电网运行中存在的问题,综合分析配变重过载的外部环境、配变运行信息、配变属性信息、配变供电客户类型等因素,应用大数据机器学习算法、大数据预处理技术、数据挖掘建模技术、大数据可视化技术等,分析研究各影响因素对设备重过载影响的相关性和重要程度,使用分类预测挖掘手段及随机森林算法,分析计算影响变量和目标变量,建立关系模式挖掘模型,构建配变重过载分析及预警模型,完成模型验证与纠偏,实现配变未来一周重过载情况准确预警、配变安全系数评价、重过载配变因素及特征分析与展示等,为电网运维提供有力支撑。通过基于大数据的配变重过载预警分析,提高运维工作效率,实现电网安全可靠运行。     

氮化铝陶瓷激光切割工艺技术研究

本研究阐述了氮化铝(AlN)陶瓷激光切割的工作原理,并通过对影响AlN陶瓷激光切割深度的激光功率、频率、脉宽、加工速度以及辅助气压等工艺参数因素进行试验和分析,得出了光纤激光切割氮化铝陶瓷材料的最优参数范围。     

玻璃钢夹砂管在工程中的应用

沈阳市北部污水处理厂是沈阳市第一座大型污水处理厂，日处理污水能力40万吨。其进出水管线工程是为北部污水处理厂配套而进行的市政工程。厂外进出水工程包括进水管道、出水管道以及附属构筑物。进出水工程东起昆山西路与苍山路交叉口溢流井后的J47井，西到厂内的J8     

浅谈混凝土非结构裂缝的成因及控制

分析了混凝土结构裂缝的种类及成因，从材料、施工和维护等方面提出了控制裂缝的技术措施，为工程实际中裂缝问题的分析和处理提供了一些参考。     

项目教学法在中职计算机教学中的应用分析

中等职业学校中的计算机教学,不仅包括了知识还结合了技能,可以有效地提高学生的计算机专业知识以及实践能力.但是中职学生普遍基础知识薄弱且缺乏学习兴趣,动手能力和创造能力有待提高,传统教学方法效果微乎其微,而项目教学法在教学中的应用,可以将学生的创新意识激发出来,培养学生动手实践能力,对计算机教学有很大帮助.本文主要对中职计算机教学中项目教学法的应用进行分析.     

煤岩的改进广义弹粘塑性模型分析

根据煤岩加速蠕变阶段的力学特性，用非线性牛顿体代替线性牛顿体，对煤岩的广义弹粘塑性模型进行改进，并导出改进模型的本构方程和简单应力状态下的蠕变方程。利用蠕变方程对试验结果进行曲线拟合计算，获取相应的煤岩流变力学参数。将理论分析与试验结果对比，从而验证了该模型的优越性。     

基于近红外建立荞麦营养成分快速检测模型

为探索一种快速、高效测定荞麦营养成分含量的方法,从内蒙古等地收集荞麦样品66份,采集样品近红外漫反射光谱图,并参照国标法测定样品水分、灰分、脂肪、蛋白质、淀粉含量,利用样品近红外光谱指纹结合化学计量学方法建立荞麦各营养成分的快速检测模型。结果,在10 000~4 000 cm-1波数范围内,分别对近红外光谱进行多元散射校正+一阶导数处理、一阶导数处理+标准正态变换及去趋势算法、无预处理、二阶导数+标准正态变换及去趋势算法,结合化学测定值建立的营养成分快速检测模型的校正和预测效果最佳;所建立的水分、灰分、脂肪、蛋白质、淀粉含量快速检测模型交叉验证决定系数R2分别为81.601 0%、94.086 2%、80.942 3%、99.897 5%、99.857 6%,外部验证决定系数R2分别为81.60%、94.09%、80.94%、99.97%、99.86%,且验证结果预测值及化学值差异不显著。建立的模型可以满足荞麦营养成分的快速检测。