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为了提高燕麦麸皮的利用率和营养价值,以燕麦麸皮粗粉为原料,探究微粉碎对燕麦麸皮营养成分、功能性成分及抗氧化性的影响。结果表明:随着麸皮粒径的减小,燕麦麸皮中多糖含量先增后减,总酚含量呈先增大后减小趋势,各组间存在明显差异,膳食纤维含量显著减小(P<0.05)。微粉碎处理对燕麦麸皮的抗氧化能力影响显著,随着麸皮粒径的减小,总抗氧化能力增大,而羟自由基清除率和TBA值呈逐渐减小的趋势。当燕麦麸皮为74 μm(200目)时,DPPH自由基清除率和ABTS自由基清除率达到最大值,分别为92.1%和71.88%,亚油酸过氧化抑制率最强。相关性分析表明,总酚、膳食纤维与抗氧化指标间存在极大的相关性,相关系数均大于0.71。多糖、总酚、膳食纤维是燕麦麸皮起抗氧化能力的重要功能性成分。 相似文献
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以燕麦-玉米-魔芋挤压膨化混粉和燕麦麸粉为主要原料,添加脱脂乳粉、葛根全粉、南瓜粉等辅料,制备一种高膳食纤维代餐粉。以感官评分和分散性指数为指标,在单因素实验基础上进行响应面试验优化,确定代餐粉的最佳工艺配方为:挤压膨化混粉27%、燕麦麸粉33%、脱脂乳粉20%、南瓜粉9%,在此条件下,代餐粉感官评分76.78分,分散性指数99.03%。测得产品总膳食纤维含量19.31%,可溶性膳食纤维11.42%,估计血糖生成指数(eGI)73.41,属于中GI食物。 相似文献
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萌发荞麦蛋白酶抑制剂活性变化及与蛋白消化率相关性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
荞麦具有较高的营养和药用价值,但它还含有一些固有的抗营养素,是降低荞麦蛋白消化率的主要因素。萌发能降低荞麦中抗营养素含量,甚至能将它们消除。因此以萌发荞麦为材料,进行了萌发荞麦种子中蛋白酶抑制剂活性变化及与蛋白质消化率的相关性研究。结果显示:苦荞和甜荞萌发后蛋白质消化率均增加了近10个百分点。苦荞和甜荞在萌发初期均表现出较强的胰蛋白酶抑制(TI)活性,萌发48h后,TI抑制率急剧下降,但在萌发84h后仍保留33%~41%的抑制率。荞麦种子萌发后胰蛋白酶抑制剂含量与蛋白消化率之间呈明显的负相关关系。 相似文献
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萌发荞麦种子蛋白质组分含量变化的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
研究了荞麦种子萌发后总蛋白质和各蛋白组分如清蛋白、球蛋白、醇溶蛋白和谷蛋白的含量变化,结果表明:本试验条件下,山西甜荞和四川苦荞萌发后总蛋白质含量呈逐渐下降趋势。山西甜荞经过72h的萌发,其蛋白质总量由最初的11.90%下降到5.44%,下降了6.5个百分点。四川苦荞由萌发初的6.53%下降到0.96%,下降了5.6个百分点。荞麦清蛋白和球蛋白在萌发后均呈现下降趋势,与总蛋白质含量变化相一致。谷蛋白在萌发后至36h内含量下降,之后又快速增加。四川苦荞醇溶蛋白含量在萌发后逐渐增加.而山西甜荞则有逐渐下降趋势。 相似文献
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提高燕麦方便面品质的工艺研究 总被引:1,自引:0,他引:1
燕麦是一种杂粮作物,被认为是兼备食疗功能的优质谷物,具有极高的营养价值。以燕麦粉为主原料,配合小麦粉,制作燕麦方便面,研究添加玉米淀粉、沙蒿胶、谷朊粉及羧甲基纤维素钠(CMC-Na)对燕麦方便面品质的影响。试验结果表明,复合使用以上4种添加剂对改善燕麦方便面的品质具有显著作用。在和面过程中加入生面质量10.0%的玉米淀粉、2.0%沙蒿胶、0.3%CMC-Na、5.0%谷朊粉时效果最佳;在此工艺条件下燕麦方便面的糊化度为96.67%,复水率为2.21,断条率为0,感官评分47.9,综合值166.67。 相似文献
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分别采用3 种蛋白酶水解荞麦球蛋白,以酶解液水解度和对O2·的清除率为指标,研究酶解荞麦球蛋白的最佳工艺。并进一步对酶解产物进行Sephadex G-25 凝胶柱层析分离,然后对其各分离组分清除O2·、·OH 和DPPH·的能力及分子量分布进行研究。结果显示:采用碱性蛋白酶水解荞麦球蛋白效果优于胰蛋白酶和木瓜蛋白酶,最佳酶解工艺条件为:加酶量20000U/g,温度55℃,pH9,底物浓度5%,反应时间2h;经柱层析分离得到的分子量小于1000D 的组分Ⅲ显示了较强的抗氧化能力。其清除O2·、·OH 与DPPH·的IC50 分别为0.75、0.897、0.38mg/ml,高于分子量较大的组分Ⅰ和未经分离的荞麦球蛋白酶解液。 相似文献
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基于近红外建立荞麦营养成分快速检测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
为探索一种快速、高效测定荞麦营养成分含量的方法,从内蒙古等地收集荞麦样品66份,采集样品近红外漫反射光谱图,并参照国标法测定样品水分、灰分、脂肪、蛋白质、淀粉含量,利用样品近红外光谱指纹结合化学计量学方法建立荞麦各营养成分的快速检测模型。结果,在10 000~4 000 cm-1波数范围内,分别对近红外光谱进行多元散射校正+一阶导数处理、一阶导数处理+标准正态变换及去趋势算法、无预处理、二阶导数+标准正态变换及去趋势算法,结合化学测定值建立的营养成分快速检测模型的校正和预测效果最佳;所建立的水分、灰分、脂肪、蛋白质、淀粉含量快速检测模型交叉验证决定系数R2分别为81.601 0%、94.086 2%、80.942 3%、99.897 5%、99.857 6%,外部验证决定系数R2分别为81.60%、94.09%、80.94%、99.97%、99.86%,且验证结果预测值及化学值差异不显著。建立的模型可以满足荞麦营养成分的快速检测。 相似文献