改进的模糊聚类特征压缩及其应用

针对模糊聚类特征压缩的特征数目确定问题,提出了一种改进的模糊聚类特征压缩算法.该算法通过引入聚类有效性函数,实现了最优特征数目的自动确定.通过模拟电路故障诊断的仿真实验,验证了算法的有效性.     

基于时间序列模型的激光陀螺随机漂移数据处理

采用时间序列分析方法建立激光陀螺随机误差模型,应用递推最小二乘(RLS)法估计模型的参数,在此基础上对激光陀螺的漂移数据进行了卡尔曼滤波,结果表明:该方法能有效地抑制激光陀螺的随机误差,提高了激光陀螺的精度。     

基于GA-LSSVR的残差生成器设计

设计了基于最小二乘回归型支持向量机（LSSVR）的系统残差生成器,并引入遗传算法（GA）对LSSVR的参数进行优化,通过残差生成器生成的残差可以对系统状态进行有效识别。仿真实验表明：基于遗传优化的LSSVR可以高精度地模拟系统的动态特性,进而生成高精度的故障残差,有效地保证了故障诊断的准确性。     

激光陀螺随机误差建模方法研究

随机误差是陀螺的主要误差。为了减小随机误差对激光陀螺精度的影响。介绍了依据激光陀螺漂移数据建立时间序列模型的方法并进行了建模实验,并在此基础上采用卡尔曼滤波算法对激光陀螺的漂移数据进行了处理,取得了较好的效果。结果表明,此方法能有效地抑制激光陀螺的随机误差,提高激光陀螺的精度。     

1553B总线及其在测控网络中的实现

本文主要介绍了1553B总线的特点、通信协议以及协议处理芯片。最后,介绍了在测控网络中1553B总线系统的典型结构。     

基于改进蚁群算法的故障树最优检测次序研究

蚁群算法是一种崭新的仿生模拟进化算法,该算法在许多领域已经得到应用.在阐述蚁群算法概念和基本原理的基础上,把一种改进的蚁群算法引入到故障诊断中,并与故障树分析法相结合,可以很好地确定故障树的最优检测次序.仿真实例表明,在故障树中引入该改进算法可行、有效.     

惯性测量组合中激光陀螺随机噪声分析

介绍了国外常用于评估环形激光陀螺和其它精密测量仪器性能的Allan方差法．讨论了环形激光陀螺的随机噪声特性，应用Auan方差法对激光陀螺输出数据进行了分析，分离出各项误差的系数，结果表明，Auan方差法是一种有效的误差特性分析方法。     

基于KPCA与LSSVM的惯性测量组合模拟电路故障诊断

针对惯性测量组合模拟电路因容差造成的软故障不易诊断的问题，将核主元分析与最小二乘支持向量机结合，应用于惯性测量组合模拟电路软故障的诊断．通过对电路频率响应的输出波形进行分析，选取不同频率下的电压值作为原始特征，利用核主元分析提取主要特征，然后利用最小二乘支持向量机对各种状态下的特征向量进行分类决策，实现惯性测量组合模拟电路的软故障诊断．仿真结果表明，该方法计算简单，能够准确诊断软故障，具有较高的识别率．     

基于PDA的惯性测量组合交互式诊断辅助系统设计

为了实现对惯性测量组合的快速故障诊断,设计出以PDA作为操作平台的交互式故障诊断辅助系统;在对惯性测量组合的结构和功能进行深入分析的基础上,利用基于多信号模型的TEAMS软件对惯性测量组合进行建模并生成优化的诊断策略,并将所建模型和XML格式的诊断策略文件导人到PDA中;依据测试过程中每一步的结果,采用C#2.0语言对XML格式文档的诊断策略进行解析,从而提取出下一步的测试内容或诊断结果,指导完成诊断过程,实现故障的有效隔离;该系统具有实现简单、交互式快速诊断和便携的特点.     

基于GA-LSSVM预测的Hilbert-Huang变换端点效应问题处理

针对Hilbert-Huang变换中的端点效应,利用基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)的最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine, LSSVM)数据延拓方法对信号及其各内禀模态函数(Intrinsic Mode Function, IMF)分量进行延拓,在一定程度上克服了Hilbert-Huang变换中的端点效应,实现了准确的Hilbert-Huang变换.