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基于统计的网页正文信息抽取方法的研究 总被引:47,自引:6,他引:47
为了把自然语言处理技术有效的运用到网页文档中,本文提出了一种依靠统计信息,从中文新闻类网页中抽取正文内容的方法。该方法先根据网页中的HTML 标记把网页表示成一棵树,然后利用树中每个结点包含的中文字符数从中选择包含正文信息的结点。该方法克服了传统的网页内容抽取方法需要针对不同的数据源构造不同的包装器的缺点,具有简单、准确的特点,试验表明该方法的抽取准确率可以达到95%以上。采用该方法实现的网页文本抽取工具目前为一个面向旅游领域的问答系统提供语料支持,很好的满足了问答系统的需求。 相似文献
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半监督学习是一种结合监督学习与无监督学习的学习方法,通过利用未标记数据,提高标记数据所建立模型的效果,目的是减少传统的机器学习任务中对大量标注数据的需求、降低人工成本.在中文电子病历实体识别领域,由于缺少足够的标注数据,且医学文本专业性较强、人工标注成本高,可以利用半监督学习方法,提升少量标注数据的训练效果.本文介绍了中文电子病历实体识别的研究背景和半监督学习的相关研究,并应用改进后的Tri-Training算法,提升中文电子病历实体识别模型的效果. 相似文献
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随着社交媒体的大力发展,互联网不再只是人们获取信息的工具,同时还是人们分享信息的渠道.用户生成内容使得人们面临着信息过载,大量真正有价值的信息难以被发现.个性化推荐系统凭借其较低的用户参与度被认为是当前解决信息过载最有潜力的方法之一.然而,目前最成熟、应用最广的协同过滤推荐方法正面临着数据稀疏性、多样性等问题,其推荐效果不甚理想.本文提出了一种基于线性回归的推荐方法,利用用户或物品的评分频次信息,建立了线性回归模型,以此预测用户对未评分物品的评分.该方法具有低复杂性、可增量更新、高准确性等优点. 相似文献
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中文电子病历命名实体和实体关系语料库构建 总被引:1,自引:0,他引:1
电子病历是由医务人员撰写的面向患者个体描述医疗活动的记录,蕴含了大量的医疗知识和患者的健康信息.电子病历命名实体识别和实体关系抽取等信息抽取研究对于临床决策支持、循证医学实践和个性化医疗服务等具有重要意义,而电子病历命名实体和实体关系标注语料库的构建是首当其冲的.在调研了国内外电子病历命名实体和实体关系标注语料库构建的基础上,结合中文电子病历的特点,提出适合中文电子病历的命名实体和实体关系的标注体系,在医生的指导和参与下,制定了命名实体和实体关系的详细标注规范,构建了标注体系完整、规模较大且一致性较高的标注语料库.语料库包含病历文本992份,命名实体标注一致性达到0.922,实体关系一致性达到0.895.为中文电子病历信息抽取后续研究打下了坚实的基础. 相似文献
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中文实体描述短文本具有词语稀疏、语义离散、用词随意等特点。本文分析《知网》义原网络和词语相似度的关系,提出了短文本间语义相似度部分和短文本分类部分相结合的实体描述短文本间相似度计算方法。语义相似度部分分析《知网》义原网络和词语间相似度的关系,在计算词语间相似度和短文本间相似度的过程中弱化了浅层《知网》义原影响并均衡了义原权重,使义原相似度计算结果更加合理。短文本分类部分将短文本分解为义原向量,根据特定领域短文本的义原分布情况进行短文本分类。两部分结合得到实体描述短文本间相似度。本文方法的有效性在百度知识图谱数据分析竞赛任务1的测试结果中得到了证明。 相似文献
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珍珠球运动是一项富有民族传统特色的体育运动,在高校广泛开展珍珠球运动,不仅可以充实高校体育的教育体系,有效增强学生体质,提高学生身心健康水平,更能弘扬民族文化,培养学生的民族意识、民族精神和爱国情怀。。 相似文献
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