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排序方式: 共有81条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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传统的SPARQL查询引擎在处理查询时以三元组模式为基本单位做查询优化处理,在三元组模式较多时存在着过多的连接操作,开销比较大。文中基于文档数据库的存储和查询特点,提出一种利用主语分类的方式来存储RDF数据的方法,将不同的RDF三元组按主语分成不同的类,并存入文档数据库的文档中。在处理SPARQL查询时将三元组模式也按照主语分类,构成以主语相关块为单位的查询图,并提出一种基于属性相关性的选择度估计方法来优化查询执行计划。文中利用文档数据库CouchDB实现了新的SPARQL查询引擎,实验证明文中的方法能够提高SPARQL基本图模式查询的效率。 相似文献
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以豌豆淀粉为原料,采用质构仪、色差仪、傅里叶变换红外光谱仪等对不同质量分数的铝盐与豌豆淀粉共混体系的凝胶特性及微观结构进行了系统研究。结果表明:与原淀粉相比,添加0.1%的铝盐对豌豆淀粉凝胶色差无显著影响(p>0.05),添加0.5%及1.0%的铝盐能显著提高(p>0.05)淀粉凝胶的亮度、硬度、胶黏性和咀嚼性,而对a*值(红绿值)、b*值(黄蓝值)、弹性和内聚性无显著影响(p>0.05)。红外光谱研究表明,铝盐与豌豆淀粉相互作用没有生成新的基团,也没有改变淀粉分子的化学键组成,但添加量为0.5%及1.0%时样品红外谱图中吸收峰峰形及强度差别变化明显,多个吸收峰强度增大,说明铝盐的存在对豌豆淀粉的凝胶结构有保护作用。 相似文献
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目的 建立金核银壳结构纳米颗粒(Au@Ag NPs)的表面增强拉曼光谱法(surface-enhanced Raman scattering, SERS)快速检测保健酒中非法添加物西地那非的分析方法。方法 制备3种纳米粒子Ag、Au、Au@Ag NPs为SERS基底, 比较3种基底的增强效果。样品前处理基于溶剂萃取法, 利用二氯甲烷对保健酒中的西地那非进行简单提取, 通过调节体系pH值, 得到最佳提取率和SERS增强效果。结果 Au@Ag NPs的SERS增强效应优于Au NPs和Ag NPs; 用0.1 mol/L氢氧化钾调节溶液pH值可有效提高二氯甲烷的提取效果, 再用0.1 mol/L稀盐酸溶解挥发后残留物, 使得西地那非在pH调节后更有利于吸附在Au@Ag NPs表面, 获得更强的SERS信号。西地那非的检出限为0.5 mg/L, 在0.5~10 mg/L浓度范围内线性关系较好, 相关系数(r2)为0.9472, 回收率为86.0%~95.8%之间, 相对标准偏差(relative standard deviation, RSD)为3.6%~5.9%。 结论 SERS技术灵敏度高、特异性强, 可用于快速检测保健酒中的西地那非, 为快速筛查大量样品提供新方法。 相似文献