一种快速有效的多模态函数寻优方法

为了解决多模态函数优化问题中全局搜索和局部优化的矛盾，本文提出一种模仿社会分工现象的双群体遗传算法，该算法用一个群体搜索，另一个群体优化，仿真结果表明：和现有方法相比，该算法不仅不会陷入局部极小点，而且收敛速度极快，是一种多模态函数寻优的有效方法。     

基于进化规划的神经网络群的设计方法

提出一种基于进化规划的神经网络群的自动设计方法．该方法不仅使得神经网络群中的个体网络倾向于完成不同的子任务，同时各神经网络个体在进化过程中不断寻找最好的协作关系，而且神经网络群的规模和结构不需预先设定．仿真试验表明，该算法是有效的。     

基于反攻击的数字图像水印方法

在实际应用中 ,加有水印的数字图像不可避免会遭到一些有意或无意的攻击 .针对一些常用的攻击方法 ,提出了一种反攻击方法和相应的水印算法 ;算法自适应地选择水印嵌入位置和确定水印序列长度 ;水印嵌入在 DWT域进行 ;根据人眼视觉掩蔽特性确定水印嵌入强度 .实验结果表明该方法具有较好的图像自适应性和水印不可见性 ;对JPEG压缩、图像加噪声和图像滤波等常见的攻击方法具有极强的鲁棒性     

一种基于文本行和对角侧面特性的数字水印方法

针对文本文件的特点，提出一种基于文本的行和对角侧面特性水印方法．该方法利用文本具有行的特征嵌入水印信息，大大增加水印容量，提取水印只需要行对角侧面，可以不用原始文本参照，同时该方法还可以用文本对角侧面特性来检测文本的完整性．实验表明，这种方法对于典型的剪切和噪声干扰具有一定鲁棒性．     

基于人类视觉系统的数字水印技术的理论框架

建立了基于人类视觉系统（HVS）的图像数字水印理论框架（HGWF），并用一个九元组给出了HGWF的数学描述，定义了水印知觉相似性和水印等价，对基于密码学和人类视觉特性的数字水印方案，给出了一种通用的描述方法，基于HGWF，进一步对水印的基本定义，关键技术，水印的特点和要求等进行了描述。     

一种新的分布式神经模糊控制器

提出了一种分布式神经模糊网络和自学习模糊控制器的构成方法。它是CMAC模型的一种扩展，使其能进行模糊推理和构成自学习的模糊控制器。该方法除具有CMAC优点外，还具有以下特点：输入数据通过模糊划分和隶属函数后自动编码，对精度没有限制；从现场数据直接获取控制规则，即使对未训练的数据，也能结合插值和泛化两种能力，推理给出合适的输出。学习实例证明了方法的有效性。     

计算机支持协同工作中混合式应用共享机制的设计和实现

在CSCW的协作环境中，应用程序共享技术扮演着重要的作用，它使得一组用户可以在不对单用户应用程序进行修改的条件下，直接利用已有的单用户应用程序进行协同工作，该文把集中式和复制式应用共享相结合，提出了混合式应用共享的实现结构，并就实现中的几个关键问题进行了分析，最后给出了一个实现例子。     

基于混沌加密的频率域数字图像水印算法

提出了一种基于混沌加密的频率域数字图像水印新算法。将含有版权信息的二值图像作为水印 ,利用混沌密码对其进行加密 ,水印方案具有双重的安全性。利用人类视觉系统 (HVS)的特性 ,定义了视觉掩蔽函数 ,实现了水印在原始宿主图像小波域中的自适应嵌入 ,从而兼顾了水印的不可见性和鲁棒性。大量仿真结果证明了该算法的有效性     

基于免疫原理的一种动态数据聚类方法

提出一种基于免疫原理的动态聚类算法，它能在噪声环境下得到任意形状的聚类。并能有效地实现动态聚类操作．算法包括3个步骤：首先基于生物免疫机制得到一个反映当前数据分布特征的抗体集合；然后使用最小生成树方法得到聚类的初始结构；最后针对数据库的更新设计了动态聚类算法．仿真结果表明了该算法实现动态聚类的有效性．     

控制通道的移模能力分析与分散控制系统的信息结构问题

一个控制系统所能期望的最佳设计性能很大程度取决于控制通道对系统极点(模)的移动能力。本文通过引入可控锥、可观锥概念,提出了一套分析系统控制通道对系统极点移动能力的方法,并用于综合分散控制系统的经济合理信息结构,以克服单纯用“无不稳定固定模”为准则来选择信息结构所存在的缺点。