导弹武器系统智能化引信技术分析与预测

文章主要对导弹武器系统的智能化引信技术进行了分析与预测。首先,在对导弹武器系统的引信分系统进行概述的基础上,分析了引信系统的功能、原理和关键技术;然后,详细论述了引信智能化技术发展的需求和基本方法;最后,对智能化引信的发展前景进行了预测分析并给出了基本结论。     

计算机粮仓温度检测的研究

系统采用DS18820作温度传感器.由AVR单片机发送控制命令及读取温度数据来实现对它的各种操作.采用外部EEPROM来存储不同时刻温度值及对传感器所作的编号.通过按键来选择指定的传感器及实现对它的操作.     

一种新的多目标盲波束形成技术研究

该文提出了一种新的多目标盲波束形成算法。该方法在最小二乘恒模算法的基础上,通过对一种新的代价函数的最小化,来盲估计波束形成器的权矢量,从而完成对多目标的分离与定向。同时,采用一种改进的神经网络结构解决了最小二乘算法中矩阵求逆的运算,不但能有效提高运行速度,而且易于用硬件实时实现盲波束形成。仿真实验验证了该算法的有效性和正确性。     

一种冲击噪声背景下稳健的目标方位估计方法

大气噪声、海杂波噪声和很多人为噪声的分布函数具有显著的拖尾特点,如果在这样的噪声环境下进行空间谱估计,还采用基于高斯噪声的模型,则会产生明显的性能退化。因此,针对这种冲击噪声条件下基于高斯噪声模型的目标检测方法性能退化的问题,提出了一种新的稳健的目标方位估计方法。在ROC-MNM算法基础上,通过采用共变矩阵对角加载的方法,提出了一种新的DROC-MNM算法。该方法可有效克服噪声对波束增益的影响,提高了目标的分辨力。仿真实验证明了所提出方法的有效性。     

声呐盲波束形成的神经网络实现方法

本文首先对两种盲波束形成的方法进行了分析。针对这类方法计算量大,不利于实时实现的缺点,并结合水声环境和水声信号的特性,提出了两种盲波束形成的神经网络实现方法。一种方法采用在线学习的T-H神经网络,盲估计波束形成的权矢量;另一种方法采用离线学习的径向基函数(RBF)网络实现盲波束形成。由于神经网络的并行性和非线性的特点,使得盲波束形成的运算速度得到了明显的提高,易于工程上实时应用。     

反辐射导弹诱偏性能分析

对两点源诱偏反辐射导弹的效果进行了研究.推导了两点源作用下的合成电磁场模型,在地面雷达站球面坐标系下建立了合成场等相面梯度矢量方程;利用直角坐标系与球面坐标系的转换关系及弹体坐标系与地面雷达系的转换关系,建立了反辐射导弹导引信号的模型.通过仿真得出两点源诱偏成功与两点源间距之间的关系曲线,给出了两点源的最优配置.     

基于多普勒信息的盲波束形成方法在声呐信号处理中的应用研究

本文针对水声环境和水声信号的特点，提出了一种可用于任意阵形的自适应神经网络盲波束形成方法。该方法在未知基阵响应向量的情况下，利用水声信号多普勒频率信息，估计波束形成的权矢量，采用神经网络的方法实现盲波束形成，从而避免了矩阵的求逆运算，不但减小了运算量而且易于用硬件实现。此外该算法具有收敛速度快、鲁棒性强、估计精度高等优点。通过拖曳阵和体积阵的仿真实验，验证了所提出方法的有效性和正确性。     

古鲁金定理在机械设计中的应用

本文以风机设计中叶轮轮盖和进风口为研究对象,分别用几何展开法和古鲁金定理对回转体侧面积进行计算比较,得出了应用古鲁金定理可以准确、快速地求解回转体侧面积.     

K-Medoids算法在人脸识别系统中的应用

在人脸识别系统中,随着人脸图像库的增大．人脸检索速度和鉴别精度会急剧下降,为达到良好的系统性能,必须兼顾这两个方面。对K—Medoids算法进行优化的基础上,提出一种簇半径渐增的搜索策略,使人脸识别系统在检索速度和鉴别精度上得到提高。     

K—Medoids算法在人脸识别系统中的应用

在人脸识别系统中,随着人脸图像库的增大．人脸检索速度和鉴别精度会急剧下降,为达到良好的系统性能,必须兼顾这两个方面。对K—Medoids算法进行优化的基础上,提出一种簇半径渐增的搜索策略,使人脸识别系统在检索速度和鉴别精度上得到提高。