基于双向非线性学习的轨迹跟踪和识别

目标的运动轨迹是跟踪和识别目标行为的重要特征之一,在视觉跟踪等领域得到了广泛的应用.然而,由于轨迹数据具有高维和非线性等特点,因而直接建模目标的运动轨迹比较困难.为此,引入一种称为自编码(autoencoder)的双向深层神经网络,并结合粒子滤波提出一种轨迹跟踪识别算法.首先,自编码网络按照一定的学习规则将高维轨迹嵌人到二维平面上,通过该网络的逆向映射得到轨迹的生成模型,由轨迹生成模型可得到一系列可行性轨迹.跟踪过程中,每时刻粒子滤波器的粒子便从这些可行性轨迹中进行抽样,并利用颜色似然函数对抽取的粒子进行加权以及再抽样从而实现对目标状态的估计,最后在二维平面中利用"最小距离分类器"对跟踪轨迹进行识别.特别地,自编码网络提供了高维轨迹空间和低维嵌套结构的双向映射,有效解决了大多数非线性降维方法(例如局部线性嵌入算法(LLE)和等度规映射(ISOMAP))所不具备的逆向映射问题.跟踪和识别手写数字实验表明所提出的方法能在复杂背景下精确跟踪目标并正确识别目标轨迹.     

纸浆流量相关测量信号的光电检测系统

本文介绍了纸 浆流量相关测量中获得随机相关信号的光电检测系统的设计与应用情况，着重阐述述主动式双分叉铠装光纤构成的光学探测系统及光电检测电路的优良性能。     

直接式质量流量测量技术

本文综述了近年来的直接式质量流量测量技术，就基于流变介质声阻抗的流量测量技术以及热式质量流量测量技术进行了重点分析研究，并提出了未来质量流量测量技术的发展方向     

内旋式纸浆浓度变送器的研究

本文介绍一种新的纸浆浓度测量装置。它根据力学原理。通过敏感元件与纸浆之间的相对运动将浓度变化转换为力矩变化。用微机数字随动系统跟踪测量力距,间接测量纸浆浓度。文章还介绍了装置的测量原理,数学模型和主要硬、软件结构及变送器的主要特点。     

讲座：仪器仪表的可靠性（三） 第三讲 仪表的可靠性设计技术

为了保证和提高仪器仪表可靠性所采取的一系列技术措施，称为可靠性设计技术。也可称之为可靠性保障技术。例如元器件的选择与降额设计、容差与漂移设计、冗余设计、可靠的电路与印制电路装配板的设计、耐环境设计、机械零部件的概率强度设计等等。     

随机信号在线相关分析系统的研究

介绍一种基于单片微机的随机信号在线相关分析系统,着重介绍了该系统的设计思想、原理与构成、基本功能及其特点,展示了在线极性相关技术的应用前景。     

基于差别矩阵和mRMR的分步优化特征选择算法

分类问题普遍存在于现代工业生产中。在进行分类任务之前,利用特征选择筛选有用的信息,能够有效地提高分类效率和分类精度。最小冗余最大相关算法(mRMR)考虑最大化特征与类别的相关性和最小化特征之间的冗余性,能够有效地选择特征子集;但该算法存在中后期特征重要度偏差大以及无法直接给出特征子集的问题。针对该问题,文中提出了结合邻域粗糙集差别矩阵和mRMR原理的特征选择算法。根据最大相关性和最小冗余性原则,利用邻域熵和邻域互信息定义了特征的重要度,以更好地处理混合数据类型。基于差别矩阵定义了动态差别集,利用差别集的动态演化有效去除冗余属性,缩小搜索范围,优化特征子集,并根据差别矩阵判定迭代截止条件。实验选取SVM,J48,KNN和MLP作为分类器来评价该特征选择算法的性能。在公共数据集上的实验结果表明,与已有算法相比,所提算法的平均分类精度提升了2%左右,同时在特征较多的数据集上能够有效地缩短特征选择时间。所提算法继承了差别矩阵和mRMR的优点,能够有效地处理特征选择问题。     

可学习高阶微分方程的图像盲复原

目的 图像盲复原是图像处理中的常见的重要问题之一,具有巨大的研究价值和广泛的应用。通常情况下,相机抖动,聚焦不准,环境噪声等因素都会造成图像模糊。由于图像盲复原需要同时求解模糊核和清晰图像,导致该问题是病态的而难于求解。现有的盲复原方法可以分为两大类,一类是基于最大后验概率来同时估计潜在图像和模糊核的方法,但是这样耦合在一起的方法由于先验条件和初值设置不恰当,常常会导致最终求得的是问题的平凡解,以至于盲复原的效果并不理想。另一类是基于变分贝叶斯来估计模糊核,这种方法通常是采用最大化强边图像的边缘概率,由此估计的模糊核鲁棒性较强,但是对潜在图像的强边条件要求比较高,计算复杂度和实现难度都较大。鉴于以上方法的优缺点,提出基于高阶微分方程学习的方法来实现图像去模糊。方法 借鉴传统的迭代演化方法和网络学习方法各自的优势,将网络学习到的特征（引导图像,卷积滤波器,稀疏测度）融入到高阶微分方程的演化过程中区,提出可学习的基于高阶微分方程的演化来模拟图像的演化过程。具体地,先用范数约束得到一个粗略的强边引导图像,然后将学习到的卷积滤波器和稀疏函数一起作用在当前的潜在图像上,得到一个关于图像的更好的梯度下降方向,将此作为微分方程演化的一个步骤,得到一个更为精炼的强边图像。最后用精炼的强边图像来估计模糊核。该方法可以通过先验知识和训练数据来有效地控制模糊核的估计,进而得到较为清晰的盲复原结果。结果 在图像建模层面上,用非盲复原的方法验证了本文提出的微分方程演化过程是可行的。通过和其他盲复原方法做对比,在不同的基准图像数据库上的定量的实验中,本文方法在数据库上的峰值信噪比,结构相似度分别达到30.30,0.91,误差率低至1.24;比其他方法的结果都要好,在时间上,虽然我们的算法不是用时最少的,但是和性能相当的本文的方法相比,本文算法时间消耗远比该算法少。在各种不同类型的模糊图像去模糊结果也表明了本文方法是有效的。结论 本文可学习的高阶微分方程去模糊的方法,能够有效地估计模糊核,进而更好地恢复出清晰图像。实验结果表明本文方法在各种场景中具有较高的灵活性,都能自适应地对图像去模糊。     

煤炭类上市公司融资优序选择行为研究——基于面板数据的实证分析

煤炭上市公司是煤炭生产和供应的主体,研究其融资选择行为关系到公司持续经营和煤炭行业的稳定发展。借鉴国内外优序融资理论实证研究的成果,构建融资优序面板数据实证模型,以2005-2009年煤炭类上市公司面板数据为样本,对煤炭类上市公司的内源融资和外源融资、债务融资和股权融资优序行为进行实证研究。结果显示,该类公司融资行为遵循内源融资-外源融资、债务融资-股权融资的融资次序,公司并不具有股权融资偏好特征。     

电感耦合等离子体质谱法测定铁基非晶合金中痕量铝

采用盐硝混合酸(1+1+1)溶解样品,通过选择²⁷Al作为测定用同位素和设置中分辨率(R=4 000)消除质谱干扰,以标准加入法绘制校准曲线消除基体效应,避免了对样品基体进行分离的繁琐前处理过程,实现了电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)对铁基非晶合金中痕量铝的测定。实验表明,称取0.100 0 g样品于石英三角瓶中,准确加入10.0 mL盐硝混合酸(1+1+1),电热板上低温加热可将样品完全溶解;采用标准加入法建立校准曲线,相关系数为0.999 0,线性范围为0.000 1%～0.005 0%,方法的检出限为0.035 μg/g。按照实验方法,对2个铁基非晶合金样品中痕量铝进行测定,测得结果的相对标准偏差(RSD,n=9)为6.1%～7.1%,回收率为96%～106%。将实验方法与电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)进行方法比对,两种方法对铁基非金合金实际样品中铝的测定结果基本一致。