基于对比学习与语言模型增强嵌入的知识图谱补全

知识图谱是由各种知识或数据单元经过抽取等处理而组成的一种结构化知识库,用于描述和表示实体、概念、事实和关系等信息。自然语言处理技术的限制和各种知识或信息单元文本本身的噪声都会使信息抽取的准确性受到一定程度的影响。现有的知识图谱补全方法通常只考虑单一结构信息或者文本语义信息,忽略了整个知识图谱中同时存在的结构信息与文本语义信息。针对此问题,提出一种基于语言模型增强嵌入与对比学习的知识图谱补全(KGC)模型。将输入的实体和关系通过预训练语言模型获取实体和关系的文本语义信息,利用翻译模型的距离打分函数捕获知识图谱中的结构信息,使用2种用于对比学习的负采样方法融合对比学习来训练模型以提高模型对正负样本的表征能力。实验结果表明,与基于来自Transformеr的双向编码器表示的知识图谱补全(KG-BERT)模型相比,在WN18RR和FB15K-237数据集上该模型链接预测的排名小于等于10的三元组的平均占比(Hits@10)分别提升了31%和23%,明显优于对比模型。     

炼油厂酸性水处理技术的应用和研究发展

炼油厂酸性水来自常减压、催化裂化、焦化和油品加氢过程,含有硫化氢、氨、油、酚、氰、悬浮物等污染物,早期采用的处理方法大多为空气氧化法和常压汽提法,目前以单塔加压侧线抽出汽提工艺和双塔加压汽提工艺为主,但小水量、低浓度酸性水的处理正在向高效微生物技术、化学氧化脱硫-生物脱氮技术等个性化技术发展。     

两性淀粉基天然高分子聚合物的合成及其速溶性的影响因素

研究了以淀粉为基材,以丙烯酰胺(AM)、丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵(AAC)、2-丙烯酰胺基-2-甲基丙磺酸(AMPS)为聚合单体,采用溶液聚合技术合成两性接枝共聚物的方法。考察了引发剂用量、反应温度、反应时间、溶解助剂用量、络合剂用量等因素对单体转化率、接枝率、产物特性粘数及溶解性的影响。最佳反应工艺条件为:引发剂的质量分数为0.1%,m(单体)∶m(淀粉)=7∶3,反应温度50℃,反应时间4 h。所得产物的接枝率为217.92%、转化率为93.74%、特性粘数为543.31 mL/g。     

MPGE4视频解码过程中图形处理的实现和优化

介绍了MPEG4编解码标准、MPBG4视频解码流程、播放器的架构以及播放数据的流程.重点介绍了在视频解码的过程中图形处理部分的实现以及优化方案。数组存储的方式和部分IPP函数的移植是有效的优化方式。通过图形处理部分测试数据可以整体评测。优化后的视频已经达到了流畅播放的产品级要求。     

某金属矿区水文地质特征及矿坑涌水量预测

本文旨在分析预计涌水量和实际涌水量之间的差距,并及时的找出产生误差的主要因素,全面化的分析涌水量预测理论基础和方式,依照目前技术发展的实际情况来进行分析,制定出来一套在模糊层次分析法基础之上的矿坑涌水量预测评价体系。     

浅谈工程机械液压系统的维护及故障诊断技术

工程机械液压系统主要利用液体作为能量传递的主要介质,利用液压泵实现动力控制,将原动机的机械能转换为液压,在液体压力的作用下实现能量的传递。由于液压系统自身的功率非常大、体积非常小,所以具有重量轻、反应迅速,精度更高、抗负载性能更强的优点,所以在工程机械中被广泛的应用。在工程机械液压系统长时间运行过程中难免会出现故障,所以必须对工程机械液压系统的故障诊断以及维护的方法,进行全面的分析。     

矿热炉自焙电极三维仿真计算及焙烧参数分析

以某矿热炉自焙电极为原型,采用多物理场耦合的方法研究自焙电极温度、电流密度和焦耳热分布。为进一步分析电流、筋片长度、筋片数量和电极糊电导率对自焙电极温度分布影响,绘制接触元件部位z=-0.725 m、z=-0.362 5 m和z=0 m截面温度沿x轴分布曲线。研究表明,自焙电极以400 mm/d的速度压放,焙烧区位于接触元件2/3处时,自焙电极强度能够支撑自身重量,不会发生流糊和软断事故;电流为25、55和100 kA时,随着电流增大,电极焙烧区向接触元件上部移动,电极糊电导率取0.5、1.0和2.0倍时,随着电导率的增大,电极焙烧区向接触元件下部移动;而筋片长度和筋片数量对自焙电极温度场影响较小,筋片长度增减100 mm或筋片数量增减2个,焙烧区变化不明显。     

中国炼油加氢催化过程强化技术进展

加氢技术是生产清洁油品、提高产品品质所不可或缺的主要手段，是炼油化工一体化的核心。虽然几十年的发展获得了长足的进步，但存在投资和操作成本高、能耗高等问题，不符合石油化工企业实现可持续发展要求。本文简述了我国在低投资、低能耗加氢技术方面的进步，分别介绍了强化催化反应过程的加氢裂化催化剂级配技术，强化反应条件的催化柴油加氢转化技术，强化传热过程的低能耗、低投资SHEER技术以及强化传质过程的液相循环加氢技术。提出未来加氢技术作为炼化一体化的枢纽，将扮演越来越重要的角色，其通过耦合完善的过程强化技术将实现协同螺旋式升级，升级后的加氢技术的复杂体系反应行为更接近本征反应状态，加氢技术将实现高度的原子经济性，更符合未来人类社会绿色发展的需求。