HBV PreS2-MBP融合蛋白质粒构建及在大肠杆菌中的表达

目的在大肠杆菌pMALP2x系统中表达HBVPreS2MBP融合蛋白,并对其进行鉴定和纯化。方法利用DNA重组技术,将全长的HBVPreS2蛋白基因克隆至原核表达载体pMALP2x中,转化大肠杆菌DH5α,IPTG诱导表达。表达产物经SDSPAGE和Westernblot检测,并经阴离子交换层析、AmyloseResin亲和层析纯化。结果成功构建了重组载体pMALP2x/S2,诱导蛋白为MBP标记的可溶性的PreS2MBP融合蛋白,具有良好的抗原性,可经AmyloseResin亲和层析纯化。结论pMALP2x系统可成功表达PreS2MBP融合蛋白。     

薄板坯连铸连轧半无头轧制技术在线试验

介绍了本钢薄板坯连铸连轧生产线的主要设备和关键技术;分析了动态变规格、自动最小张力、活套控制和高速卷取设备;并在线试验了半无头轧制。采用该轧制技术,不但提高了带钢的厚度精度和平直度,且可生产极薄的带钢和高深冲性能的带钢产品。     

基于EfficientNet的木薯叶病变自动分类模型

针对数据集中标注存在错误的情况下，传统的分类方法的模型在学习错误特征时过于自信导致准确率低的问题，提出了基于EfficientNet的自动分类模型。首先，对输入图像做数据增强，扩充数据后由EfficientNet提取特征；然后，引入标签平滑和随机丢弃节点，使模型不会过于自信，提高模型的泛化能力；最后采用双稳态逻辑损失进行预测。训练中通过对数据集做分层交叉验证来避免过拟合。实验结果表明，所提模型不仅比参数量低的模型表现更加优异，甚至比几倍于自身参数量的如ResNeXt或者十几倍于自身参数量的如RepVGG等模型也有更好的表现。所提模型计算量更小，推理速度更快，算法精度更高，更符合实际落地的要求。所提模型在木薯叶病变公共数据集上的准确率达到了89.66%。     

富强选煤厂技术改造方案可行性探讨

针对富强选煤厂存在的煤炭洗选效率低、矸石中上浮煤量大等问题,提出了无压给料重介旋流器选煤技术改造方案。     

与WinXP SP2的亲密接触——新增的网络功能

千呼万唤始出来，微软终于在2004年8月6日正式放出了Windows XP SP2(以下简称XPSP2)的RTM版(Release To Manufacturing，针对大规模生产商的最终版本），其版本号为2180。不同于以往Windows的Service Pack，SP2在集成所有Hotfix补丁的同时还给操作系统增加了许多新特性。其中，最令我们感兴趣的就是XPSP增加的网络新特性。现在，我们先来看看XPSP2在网络方面究竟给我们带来了哪些惊喜吧。     

钢管“内六方”成因分析及对策

天津钢管有限责任公司引进德国曼内斯曼-德马克公司的Φ250mm三辊微张力减径机,该机采用14架集中差速传动。对于小直径的厚壁钢管,定径过程中容易出现“内六方”现象。分析了微张力减径机在生产过程中,因减径机速度设置不当使钢管产生“内六方”的原因,提出了合理设计孔型并优化减径机主电机、叠加电机转速的解决对策。经生产实践,成品管“内六方”度量值变小,效果良好。     

应用Beach marking方法检测钢结构疲劳裂纹扩展

掌握裂纹扩展规律是钢结构疲劳性能研究的一个基本问题.本文介绍了一种检测钢结构疲劳裂纹扩展的新型方法,即Beach marking方法.论文首先简述了这种方法测试疲劳裂纹扩展的基本原理,然后通过一个试验案例,展示了这种方法的具体应用和要点.试验表明这种方法简单实用,通过运用合适的疲劳荷载序列,可在疲劳断口留下疲劳弧线,从...     

塔里木库车坳陷北部提克买克油砂地质特征与成藏模式

野外调查和钻探工作证实库车坳陷北部提克买克地区地表出露大量的侏罗系克孜勒努尔组油砂,累计厚度达7.5m；钻井油砂累计厚度达9.27m,最大单层厚度3.5m,埋深在40m以浅。油砂主要赋存在中侏罗统克孜勒努尔组岩屑砂岩孔隙和裂隙之中。该油砂矿藏是在喜马拉雅造山运动的作用下,经构造抬升运移至侏罗系储层中,并遭受水洗氧化和生物降解形成,属于抬升运移型成藏模式。经初步资源量估算,研究区油砂油地质资源量为17.88万t。     

主机润滑油油质在线监测技术的研究

介绍了主机润滑油油质对于机组安全运行的重要性,分析了现有润滑油监测手段存在的问题以及国内外油液分析技术的发展趋势,论证了应用油质在线监测技术对于主机润滑油系统的日常维护、状态监测与故障诊断的必要性和潜在价值,阐述了应用的基本思路和方案,为提高汽轮机油品和故障分析的精细化管理水平指明了方向。     

基于最稳定极值区域方法的目标检测与跟踪

针对非刚体目标的精确实时跟踪问题,提出了一种融合先验形状信患的基于最稳定极值区域(MSER)检测器的跟踪算法.首先,利用训练样本建立目标颜色特征的混合模型,生成目标统计颜色概率图,为最大稳定区域方法提供概率统计依据.其次,利用基于最稳定极值区域方法给出最稳定的分割结果.最后,利用训练样本得到目标的先验动态形状模型,并且融合目标形状信息与通过MSER算法生成的稳定区域信息,去除虚假分割结果,提高目标检测精度与跟踪性能.实验结果证明,该算法能在视频序列图像中有效检测并跟踪目标.