动态环境下几个改进微粒群算法的性能比较

微粒群算法是一种模拟动物群体行为的随机优化算法,而且已经提出了许多改进策略,然而,受各种不确定因素的干扰,现实世界中很少有系统是静态的,因此动态优化问题的研究更具有实际的工程意义。为此,在动态环境下,用最近提出的两个改进微粒群算法同标准微粒群算法以及其他两个高性能的改进微粒群算法进行性能比较和分析。通过比较,本文得出在不同的动态环境下,不同的算法表现出了相异的特点。     

模糊PID自整定算法在PLC中的实现

为了将模糊控制理论更好地应用到现场,提出了一种结合MATLAB仿真软件的PLC实现复杂模糊控制算法的快捷方法。实验结果表明,基于S7软件平台实现模糊PID自整定控制算法,对水位控制较常规PID控制调节时间减少90 s,超调量降低4%,改善系统的性能。模糊规则调节过程验证了结合MATLAB的PLC编程灵活性和便捷性。     

一种无线传感器网络预配置对密钥的改进方案*

针对预配置对密钥管理方案存在的缺点,引入一个临时初始密钥和混沌加密算法,提出一种预配置随机对密钥的改进方案。该方案能够使加密密钥随机地改变,且可以更新密钥,提高了网络抗破译的能力,实现了对称和非对称密钥体制的结合。分析表明该方案在安全性、密钥连通性、内存需求和密钥协商的计算量等方面有一定的优势,易于在Mica2节点上软件实现。     

赤泥催化剂的制备及其对模拟烟气中微量氨的脱除性能

以赤泥固废为原料，采用酸解-碱沉淀法制备了赤泥粉体催化剂，并提出一种将催化剂直接喷入SNCR尾气中的除氨工艺，考察了催化剂加入点温度、空速、NH₃浓度及水蒸气对氨去除能力的影响。研究发现，该催化过程具有很高的活性和N₂的选择性，450℃以上NH₃的转化率可达100%，同时在400～500℃间，N₂的选择性高于80%，达到了很好的除氨效果；在500℃，空速为3×10⁶~6×10⁶ h^-1之间时，出口NH₃浓度均为0；此工艺对于逃逸NH₃浓度的适用性较强，入口[NH₃] = 50×10^-6~1000×10^-6 mol/L范围内均可完全脱除，且具有一定的抗水能力。通过一系列表征发现，该种方法制备的赤泥催化剂不仅消除了原始固废的强碱性，还提高了其表面酸性，具有较高的比表面积、孔容和丰富的表面微观结构，使NH₃的吸附及活化反应能力大大增加；该催化剂过程遵循iSCR机理，在400～500℃温度区间主要发生NH₃-SCO反应，低于400℃主要发生NH₃-SCR反应，粉体催化剂通过NH₃-SCR和NH₃-SCO协同反应达到了去除尾气中微量氨的目的。     

基于Dragon描述符与改进的决策树-遗传算法的反应溶剂设计方法

反应溶剂被广泛应用于液-液均相有机合成中，能够大幅度提高反应速率与选择性，有助于绿色合成新工艺路线的开发。提出了一种基于Dragon描述符与SMILES (simplified molecular-input line-entry system)编码的计算机辅助(computer-aided molecular design, CAMD)反应溶剂设计方法。首先，利用决策树-遗传算法构建可定量预测反应速率常数k的反应动力学模型；基于构建的反应动力学模型，提出了集成决策树-遗传算法与CAMD设计方法，通过SMILES分子编码算法生成同分异构体，并利用Dragon软件计算描述符大小，建立由目标函数与约束方程组成的混合整数非线性规划(mixed integer nonlinear programming, MINLP)模型，进一步采用分解算法对模型进行优化求解，从而实现反应溶剂设计目标；最后，以Diels-Alder反应为例，验证了该方法的可行性与有效性。     

原位插层聚合法制备共聚酯/蒙脱土纳米复合材料

采用原位插层聚合法,制备了蒙脱土含量较高的共聚酯/蒙脱土纳米复合材料,意在做母料使用,含有该母料的聚合物复合材料的染色性能、吸湿浸润性能、抗静电性能及抗紫外性能等都有所改善。阐述了合适的共聚酯/蒙脱土纳米复合材料的制备工艺,讨论了制备过程中的影响因素,结果发现:在采用酯交换-缩聚反应釜进行原位插层聚合制备共聚酯/蒙脱土纳米复合材料的过程中,蒙脱土在缩聚釜中加入更符合生产实际;缩聚反应的实际过程证明了蒙脱土中含有的金属离子对缩聚反应有催化作用;另外,控制聚合的最终温度不超过278℃。最后,对共聚酯/蒙脱土纳米复合材料的结构进行了表征。     

基于预训练GRU-LightGBM的电力负荷预测

本文研究工作围绕电网中的核心环节电负荷预测展开.在总结分析之前研究学者的研究成果基础上,提出了基于预训练GRU与LightGBM相结合的方法.该方法首先使用电负荷数据训练一个特征提取网络GRU,然后使用该网络进行时序特征的提取,并将提取到的时序特征与非时序特征使用LightGBM进行电负荷的预测.本方法的创新点在于提出了预训练网络来扩充特征,充分融合时序特征及非时序特征.并且考虑到电网的地区差异性,在整体训练过程中将GRU网络参数进行了适应性微调.保证提取到的时序特征是符合当前地域特点的.通过仿真实验最终发现该方法在各项指标上取得了2％的提升.     

大数据在通信网络规划中的运用

目前移动通信业务在我国的发展呈上升趋势,我国的人口基数较大,相关的用户数量较多,这在一定程度上导致相关的数据量十分庞大。传统的通信网络规划已不适用于当前的通信需求,所以加强大数据在通信网络规划中的应用十分重要。基于此,本文探讨了通信网络规划的重要意义和发展现状,分析了大数据在通信网络规划中的作用以及面临的问题,提出了大数据在通信网络规划中的应用措施。     

校企合作在《软件项目开发实训》课程中的实践

为了应对培养应用型人才的需求,部分高校开展转型,采用校企合作解决培养出的人才不符合市场需求与市场脱节的问题。介绍了软件项目开发实训课程开展校企合作的途径、方法和过程,并指出校企合作对日常教学产生的积极作用。     

基于维基百科的冬奥会概念下的低频词条双语迭代扩展

随着2022年北京冬奥会的临近,有必要构建一个与冬奥会相关的垂直领域知识图谱,但目前网络上没有较完整的冬奥会相关术语集,因此,需要用集合扩展的方法对冬奥会术语集进行补充。近年来,集合扩展的方法主要基于Word2Vec进行研究,但扩展平均词频较低的冬奥会中文领域时效果并不理想。该文提出了中英文双语迭代扩展的方法,利用数量多、词频较高的英文语料库和中英文跨语言同义词数据集解决中文数据集平均质量较低的问题。该文使用维基百科中冬奥会领域相关的词条组成的数据集进行实验。实验结果表明,与其他集合扩展方法相比,该文提出的扩展方法扩展出的新词质量提升了12%以上。