基于模糊神经网络的烟度检测系统的研究

本对全流消光式烟度检测系统中的不确定因素进行校正，归结为模糊规则，并用模糊神经网络来提取这种规则，实现了烟度检测系统的误差校正。仿真分析表明，模糊神经网络应用于烟度的检测是可行的。     

欧美摩托车前照灯配光性能要求异同分析

摩托车前照灯配光性能是关系车辆行车安全的重要性能指标,本文介绍了欧洲法规及美国标准配光性能要求及测试方法,并详细分析两者之间的异同。     

防冻液的配制

本文主要介绍防冻液的配制、组分和添加剂（助剂）。并阐述产品可能出现的质量问题及解决办法。     

摩托车用霍尔效应转速传感器的设计

对摩托车用霍尔效应转速传感器进行了开发设计.介绍了传感器的设计方案,使用FEMM二维有限元软件对方案进行模拟仿真,得到了各种参数对结果的影响规律.     

《摩托车和轻便摩托车发动机密封性能技术要求与试验方法》标准介绍

本文通过介绍标准制定目的和必要性、制定原则和依据以及标准的技术可行性，对标准中的技术内容进行充分的解释和说明。     

高效汽油清净分散剂的研制

研究了氯化法合成聚异丁烯（ＰＩＢ）胺化物，先合成不同氯含量的氯化ＰＩＢ。再用多烯多胺及低分子聚酰胺胺化，制备出一系列不同分子结构的ＰＩＢ胺化物。采用过滤、金属表面氧化、火焰高度实验，研究了ＰＩＢ胺化物分子结构与其清净性能之间的关系。结果表明，当ＰＩＢ胺化物的极性端基与非极性端基比为１：２时，具有优良的清净分散性能，是一种高效的汽油清净分散剂。     

集成排气歧管对汽油机动力性能影响的研究

以一台国五发动机为基础设计了4-1和4-2-1两款集成排气歧管,通过一维仿真的方式探究两种形式的集成排气歧管对发动机动力性能的影响。结果表明:采用了集成排气歧管后,转速大于1 600r/min时转矩变化不明显,与原机转矩有2%的波动;但转速低于1 600r/min时,转矩下降较多,其中4-1方案低速下转矩下降更加明显,1 200r/min时转矩下降11.1N·m,比原机下降5.9%。继而以1 200r/min为例探究了低速情况下,采用集成排气歧管造成转矩下降的原因。结果表明,采用了4-2-1与4-1集成排气歧管后,涡轮增压器前压力状态产生差异,影响了增压器效率;气门叠开期期间,由于排气背压增大,导致废气回流增加和缸内残余废气量增加,降低了充量系数。最后通过试验验证,采用了4-1集成排气歧管后的低速转矩确实低于原机,验证了仿真的准确性。     

汽油单液滴撞击不同壁面试验研究

为明确汽油单液滴撞壁特性,设计了单液滴撞壁系统,分析了汽油液滴撞壁现象及不同壁面对汽油液滴撞壁结果转捩的影响。研究表明:汽油液滴撞击干壁面时在壁面粘附铺展成一层附壁油膜,附壁油膜促使液滴再次撞壁时发生皇冠射流飞溅现象。附壁油膜越薄,飞溅越剧烈,飞溅持续时间越短。相比硅油膜动力黏度,硅油膜厚度对汽油液滴撞壁后形态演变过程影响更大。汽油液滴撞击硅油膜会稀释硅油膜,稀释前后射流分别为碗状射流、皇冠状射流。随着稀释程度增加,皇冠状射流的二次液滴数量增加,二次液滴中含有壁面硅油组分。无量纲时间τ1时,Rioboo模型能较好地预测铺展因子变化规律,但若超过此时间则Rioboo模型预测不准。     

PRF50燃料低温重整产物对中等负荷下发动机燃烧及排放特性影响的研究

采用试验的方法,利用重整器和发动机台架研究了正庚烷和异辛烷体积比1∶1的PRF50燃料在不同重整温度下的低温重整产物及其对压燃发动机中等负荷下燃烧和排放特性的影响。研究结果表明,PRF50燃料在450K～750K的重整温度下低温反应放热量较少,重整器内温度基本不变。重整产物中的轻烃分子对发动机燃烧具有促进作用,可以使燃料重心(CA50)提前,而产物中的CO、CO_2对燃烧具有抑制作用;随着重整温度的提升,重整产物促进作用逐渐增强,达到最高值后逐渐减弱;在相同喷油时刻下,随着重整温度的增加,指示热效率先逐渐升高后降低,最多提高2%。     

基于VMD与KFCM的柴油机故障诊断算法

针对柴油机的故障诊断问题，提出了一种基于变分模态分解（variational mode decomposition，简称VMD）与核模糊C均值聚类算法（kernel fuzzy C-means clustering，简称KFCM）联合的故障诊断方法。首先，针对VMD算法中分解层数K的选择问题进行了自适应优化；然后，从优化VMD算法的分解结果中选取3个关键分量计算最大奇异值，并将其作为3维的特征向量输入KFCM算法中进行分类识别；最后，对仿真信号以及某型柴油机的模拟故障实验信号使用优化VMD、传统VMD和经验模态分解（empirical mode decomposition，简称EMD）方法分别进行分解与识别。结果表明，笔者提出的方法明显改善了模态混叠现象，提高了模式识别的诊断正确率，提出的联合算法具有更好的应用前景。