浅谈提高ABB机器人剪带成功率的方法

ABB机器人在烟草行业可用于对烟箱打包带的剪断和收集,我厂现有剪带机器人存在打包带漏剪情况,剪带成功率较低,平均只有85.54%,未剪断的打包带需人工进行切割,存在一定的质量和安全隐患。针对此情况我们从人、机、料、法、环、测等方面进行了具体分析,找到了烟箱打包带漏剪的原因,并进行了规范来料物料、改装机器人夹具、优化相机识别程序、设计机器人复检系统的改进,使机器人剪带成功率由85.54%提高至99%,消除了质量和安全隐患,减少了人工操作,为打造智能化工厂提供了技术支撑。     

AGV小车新型安全识别装置的研制

本文针对AGV小车原有安全识别装置存在识别盲区的问题,创造性地将RFID技术运用到小车的安全识别中,进而研制出一套新的安识识别装置。通过性能测试,我们发现新的安全识别装置消除了小车行进方向上的识别盲区,排除了安全隐患,提高了小车的安全运行指数。     

温度对以枫槭叶为原料的美拉德反应产物的分布及卷烟加香的影响

为开发新型烟用香料,以枫槭叶粉末为原料,采用GC-MS法检测了枫槭叶粉末酶解液在不同温度(70、80、90、100、110℃)下美拉德反应产物的挥发性成分,评价了不同温度美拉德反应产物在卷烟加香中的作用。结果表明:①90℃是制备枫槭叶粉末酶解液美拉德反应产物的最佳温度,此条件下美拉德反应产物挥发性成分的种类最多,为69种;挥发性成分的总量最多,为252.0μg/g。②枫槭叶粉末酶解液在90℃时的美拉德反应产物应用于卷烟,可提升卷烟烟气的香气质,减少杂气和刺激性,余味更舒适,加香效果更好。     

烟叶松散回潮含水率控制方法的优化

为了提高烟叶松散回潮含水率控制稳定性水平,通过不同类别卷烟含水率控制加水量试验,运用回归分析建立了松散回潮过程分类别差异性初始含水率设置控制模式。结果表明:烟叶松散回潮过程,不同类别卷烟实际所需加水量与理论加水量均存在显著差异;不同类别卷烟由于吸湿性能的性差异,实际所需加水量与理论加水量差值的差异显著;松散回潮采用分卷烟类别差异化初始加水量控制模式,能减少过程波动,含水率稳定性得到较大提高。     

橄榄提取物银纳米颗粒绿色制备工艺优化

研究了使用热水橄榄叶提取物(OLE)作为还原剂和稳定剂合成的银纳米颗粒(AgNPs)的工艺,并评价抗药性细菌分离物的抗菌活性。并研究了萃取浓度、接触时间、p H和温度对银纳米颗粒对Ag NPs的反应速率和形状的影响;结果显示, AgNPs的形成速率在基础培养基中随温度升高而显着增加。AgNPs的平均尺寸为20～25 nm,并且大部分为球形。结果表明,水性橄榄叶提取物对用于制备AgNPs的浓度没有影响。AgNPs在较低浓度下显示广谱抗菌活性,可能是未来良好的替代治疗方法。     

重庆烤烟化学成分与感官品质典型相关分析

为明确影响重庆烟叶感官品质的主要化学因子,以烤烟品种云烟87为材料,采用典型相关分析方法研究了烟叶的主要化学成分与感官品质的关系。结果表明,重庆烤烟的糖分含量偏高,烟碱、总氮、淀粉含量适中,钾、氯含量偏低;两糖差、糖碱比偏大,两糖比和钾氯比适中,氮碱比偏小。典型相关分析显示,劲头与总氮、烟碱呈正相关,与糖碱比呈负相关;刺激性与钾含量和糖碱比呈正相关,与总氮、烟碱含量呈负相关;甜度与淀粉含量呈负相关,与糖碱比呈正相关;透发性与淀粉含量呈负相关。因此认为,糖分、总氮、烟碱、钾和淀粉是影响重庆烤烟感官质量的关键因素。     

梗丝储柜进料新方法的研究

针对梗丝储柜重复布料,重复布料位置的梗丝密度会大于单次布料的梗丝密度,导致梗丝结团现象严重的问题,进行现场调查、原因分析,找到问题关键节点,通过研究改进进料的新方法,从而达到减少梗丝结团的目的。     

烟草秸秆低聚木糖的制备和纯化

为优化烟草秸秆低聚木糖制备参数,采用碱解方法提取木聚糖、酶解法制备低聚木糖以及单因素实验法考察了常见因素对工艺的影响。结果表明,木聚糖提取条件为：2.000 g秸秆粉末（≤100目）浸没于20.00 mL浓度为24% NaOH（m/V）和1% NaBH₄（m/V）碱液中,70 ℃条件下浸提4 h,滤液加3倍乙醇体积用量进行醇沉以及0.2倍乙酸体积用量进行中和。制备低聚木糖的条件为：溶液pH为5.50,温度40 ℃,时间6 h,木聚糖溶液（20 mg/mL）10 mL,木聚糖酶液（0.6%,m/V,4.1 U/mL）20 mL。低聚木糖分离提纯条件为：阳离子树脂柱分离纯化,填充高度18.0 cm、直径为4.5 cm;纯化液用高效液相色谱进行定性定量分析。通过上述方法得到的低聚木糖产品纯度较高,对工业制备低聚木糖工艺优化有一定的参考价值。     

卷烟烟气危害性指数研究

为评价卷烟产品的危害性,研究建立了一种新的卷烟烟气危害性评价方法.用于分析评价的163个卷烟样品购自于中国市场.在分析卷烟主流烟气中29种有害成分(包括4种TSNAs、3种PAHs、8种羰基化合物、7种酚类物质、HCN、NO、NOx、NH3、CO、烟碱和焦油等)以及4种毒理学指标(小鼠吸入急毒试验、细胞毒性试验、Ames试验和细胞微核试验)的基础上,建立了烟气有害成分与毒理学指标的函数关系.通过采用无信息变量删除法和遗传算法,筛选出了最具代表性的7种卷烟烟气有害成分,即CO、HCN、NNK、NH3、B[a]P、苯酚和巴豆醛.多元线性回归分析表明,7种有害成分对毒理学指标影响显著,相关模型留一交叉验证的相对误差小于40%,对小鼠吸入急毒试验、细胞毒性试验、Ames试验和细胞微核试验的R2值分别为0.524、0.595、0.504和0.571.基于卷烟主流烟气中7种有害成分的释放量,建立了一种新的卷烟烟气危害性指数:H=Yco/C1+THCN/C2+YNNK/C3+YNH3/C4+YB[a]P/C5+YPHE/C6+YCRO/C7式中:Y--卷烟主流烟气有害成分释放量;C1～C7--参考值.应用研究建立的危害性指数对上述163个卷烟危害性进行了评价,结果表明,危害性指数排序不同于卷烟焦油量排序.