MPEG-2／4AAC音频编码模块的验证

先进音频编码（AdvancedAudioCoding,AAC）以其多声道、多采样率、高压缩比、音质好等特点被广泛使用。文中首先介绍了MPEG-2／4AAC音频编码技术;接着基于MPEG-2／4AAC音频编码原理,开发了时钟复位、寄存器配置和音频数据收发的BFM模型,搭建了音频编码模块的RTL级虚拟验证平台,同时归纳了验证项;最后基于此验证平台和验证项,对设计进行了全面的仿真验证。实践证明该验证方法效率高、收敛快、覆盖率高,取得了较好的效果,为后续的FPGA平台验证和芯片应用提供了有力的保证。     

基于SoPC的智能监控卡设计与实现

针对机载机电管理计算机传统监控板卡智能化不高、集成度低的缺点,介绍了一种基于s0PC（SystemonProgram-mableChip）方案实现的智能监控卡。该卡使用FPGA内嵌的PPC处理器管理本地各种资源,主机通过PCI接口完成与PPC处理器的指令及数据交互。在FPGA片内集成了多个成熟IP产品,提高了系统集成度,缩短了产品开发周期。着重阐述了FPGA核心电路的系统架构设计、各功能模块的逻辑设计与实现、软硬件协同验证等。实际的系统测试表明该产品具有功能丰富、集成度高、扩展性强的特点。     

一种CMOS1／2Mbps3．3V1553B收发器的设计与实现

1553B总线是一种广泛用于航天、航空以及军事领域内的通用数字总线。但随着应用系统的技术发展,原有1Mb—ps传输速率的收发器已经不能满足使用需求,因此文中提出一种2Mbps的收发器系统结构,并兼容1Mbps的传输速率。该收发器采用0．35μmsingle—polyCMOS工艺实现,流片测试结果表明,在1Mbps速率下,该收发器完全满足1553B总线协议要求。在2Mbps速率下,收发器的传输误码率小于10^-12在3．3V工作电压下,收发器静态功耗为17mA。     

一种IEEE1394物理层IP的FPGA原型验证方法

符合IEEE1394协议的物理层IP主要完成总线连接检测、连接管理、仲裁、数据收发等功能,是一款集成高速Ser-des的数模混合SoC。由于在Serdes的测试芯片设计完成前无法对1394物理层IP进行全面验证,因此文中在介绍1394 PHY物理层IP各部分功能的基础上,提出了一种以Xilinx的GTP代替1394物理层Serdes,构建FPGA原型验证平台,采用专用硬件逻辑和软件结合的方式,对1394物理层IP进行充分验证的方法。使用该平台可在Serdes设计未完成前对数字逻辑进行验证,大大缩短物理层IP的开发周期;通过软件控制下的测试项生成、测试过程监控、测试结果判断,可显著提高验证效率。     

基于数据同化的图像融合方法研究

数据同化凭借其在数值预报中将观测数据与理论模型相结合的特点,目前广泛应用于遥感图像处理及图像融合领域。文中介绍了数据同化的含义和数据同化系统的构成,并分析了其应用于图像融合的原理;结合现有的研究成果着重分析了数据同化框架下结合不同优化算法的图像融合方法,并对其进行分类比较,给出了各方法的优缺点和研究成果及应用;最后在总结了各种基于数据同化的图像融合方法普遍存在的问题的基础上,探讨了进一步发展与研究的方向。     

基于FPGA的光纤通道网络监控卡设计与实现

光纤通道（ Fibre Channel,FC）监控设备在光纤通道网络中承担着数据监控、过滤和解析等任务,对FC网络的构建、运行、故障诊断和调试起着关键性的作用。文中在对FC协议进行深入研究的基础上,提出一种在线实时过滤的光纤通道监控卡解决方案,可实现FC链路数据的实时监控。该仿真卡采用软硬件协同工作的方式,由硬件电路实现监控卡中光纤通道链路数据过滤,软件负责过滤条件配置及筛选后数据分析,克服了软件过滤数据速度慢的缺点,保证了数据过滤的实时性;同时,由于采用软件配置,使得监控卡的应用更加广泛和灵活。光纤通道网络监控卡的研制,对加速FC网络的研制有积极的推动作用。     

基于TMS320C6415的飞控计算机接口模块设计

文中以DSP TMS320C6415为核心处理器,设计并实现了飞控计算机接口模块。该模块采用JTAG接口进行DSP芯片内部测试,扩展了存储器,使用FPGA芯片对模块内的资源进行逻辑控制,可以满足飞控计算机中的模拟量处理、离散量处理以及RS422串行接口通讯。飞控计算机接口模块被应用于多个项目中,实践证明,该模块能够正确、快速地实现其接口信号处理功能。文中不仅对接口模块硬件资源选择、工作原理的关键问题进行了评述,而且对DSP的软件流程和工作方式进行了描述。     

学生画像技术在教学中的研究实践与应用

"学生画像"技术起源于电商领域的用户画像技术,指通过记录学生各种在校活动的数据,对其进行分析并将信息抽象成标签的过程.文章详细说明了通过数据采集、数据预处理、数据分析、聚类建模来完成学生个体和集体画像的技术实现过程;描述了将学生画像结果应用于教学后,对教师快速识别后进学生,督促其养成良好的学习习惯,制定个性化的帮扶措施,改进教学设计等都有较大的帮助.