考虑随机来水的水电站中长期发电调度多重风险分析

为了分析来水不确定性导致的水电站发电风险,构建了日径流随机模拟模型,模拟生成了长系列径流序列,建立常规调度和优化调度模型,并将模拟径流序列作为输入驱动调度模型。以年均发电量、发电稳定性、弃水量、发电保证率、蓄满率为主要风险指标,建立了发电风险分析的指标体系。在此基础上,以三峡水库作为调度模型的研究实例,比较了常规调度和优化调度的风险水平。结果表明:优化调度较常规调度年发电量增加约5%;信息熵结果显示优化调度模型不确定性较小,更加稳定;优化调度弃水量约为常规调度的50%,且优化调度降低了出力破坏风险。文中给出的优化调度模型所得调度过程在经济效益及风险控制方面都有较优的表现。     

基于同频率地区组成法的梯级水库联合防洪预报调度

在水库实际防洪预报调度过程中,洪水的自然特性直接影响其调度风险。为降低此风险,本文提出了基于同频率地区组成法的联合防洪预报调度模型。以最大防洪库容之和最小为目标,通过调洪演算得到由m种洪水组合与n个设计频率相结合的m×n种组合方案下的联合防洪预报调度和常规调度的调度风险指标。计算结果表明联合防洪预报调度相比常规调度降低了最高坝前水位与最大下泄流量,从而降低了调度风险,进一步针对联合防洪预报调度模型,应用动态规划法求得整个调度周期内的联合泄流调度方式。     

基于Web Service的虚拟研究中心KMS构建

针对虚拟研究中心知识管理敏捷化、柔性化和分布式的需求特性,结合Web Service技术搭建了虚拟研究中心知识管理系统网络体系架构,提出一种基于Web Service的虚拟研究中心知识管理系统模型。依据模型框架,构建雅砻江水电开发虚拟研究中心知识管理系统。研究表明,依据模型构建的虚拟研究中心知识管理系统能有效地实现基于Web的知识共享、交流和创新,模型具有较好的可靠性和可行性。     

基于爬山搜索的高斯模糊不变SIFT算子

针对SIFT算子对于高斯模糊环境下的特征匹配困难,提出基于目标图像形变空间重采样的高斯模糊不变SIFT算子GISIFT(Gaussian Invariant SIFT)。首先构建清晰目标的高斯模糊模型,重采样模型参数重建目标图像完备形变空间;其次,引入降采样与爬山法,构建目标图像的降采样形变空间,在降采样空间中以大采样步长快速搜索当前峰值,对峰值邻域进行曲线拟合,快速找到最优匹配。实验结果表明,所提算法不仅对高斯模糊目标能较好匹配,同时较大提升了目标的特征匹配效率。     

基于自适应结构网格的二维浅水动力学模型

基于有限体积法建立了二维浅水动力学模型,提出了能够随着水波演进动态变化结构网格自适应算法,并依据网格自适应准则局部加密和消去网格,保证模型在计算效率与求解精度间取得平衡.空间上,采用水深-水位变量同时重构法定义界面底高程,引入梯度限制器策略,利用近似Riemann的HLLC型求解器计算界面数值通量;时间上,采用多步时间格式Runge-Kutta法.采用底坡项中心近似,并引入附加源项,保证数值格式的和谐性.运用改进的半隐式格式处理阻力源项,提高模型稳定性.经典型算例模拟结果表明,数值模型稳定性与和谐性较好,有较好的地形自适应能力,能够推广应用于复杂地形下水流计算.     

地震形成堰塞湖潜在影响范围快速评估

以汶川地震诱发的唐家山堰塞湖为研究区域,以下游各水文站点的实测水文历史数据为基础,采用模拟退火智能算法训练计算了该河段的马斯京根演算方程系数,并在给定初始条件下,快速预报了下游各个重要地区的流量变化过程。结合断面的水位流量关系得到水位变化过程。最后,使用空间信息技术得到了下游潜在淹没范围。结果表明：在溃决水位为690 m的条件下,洪水将全部淹没下游北川县城。     

水电站群发电调度决策支持系统的设计与开发

简要介绍了电网水电站群发电调度决策支持系统的结构、功能和技术特点。系统基于C/S模式，其灵活、实用的图表联动功能和虚拟电站机制大大方便了系统的管理和用户的日常操作，减轻了调度人员的工作负担。优化模型考虑因素全面，可成功解决大规模水电系统的发电调度问题。同时，方案分析功能使调度员更便于对水电调度运行方案进行适当调整。     

三峡梯级电站日优化算法及应用

三峡-葛洲坝梯级水电站须根据不同的调度要求构造各自不同的优化数学模型。当长江处于汛期和枯水期时，就三峡梯级水库的具体特点，给定了葛洲坝1 d的下泄流量，使用状态逐密动态规划算法建立了日优化运行模型，并用C语言编制了算法程序，得到了满意的计算结果。     

遥感定量分析水电梯级开发对流域植被环境影响

针对水电梯级开发将改变水资源时空分布并引起流域植被环境的变化,以湖北省清江流域为例,采用基于归一化差异植被指数的像元分解模型和TM/ETM+遥感数据对研究区域水电梯级开发不同时期的植被环境态变化进行了定量估算.结果表明,该法有效可行,且水电梯级开发对清江流域植被境的影响较大,1987～2004年清江中下游的植被环境有较大改善.     

基于数值预报模式的柘溪水库流域径流预报系统

水库的优化调度运行需要依赖预报准确率高、预见期长的径流预报结果。现有的柘溪水库流域径流预报系统由于未考虑水库流域未来时段的降水过程,径流预报的预见期和准确率无法满足汛期优化调度的要求。为此,在分析柘溪水库流域的水文和气候特征基础上,提出了数值预报模式和水文模型的耦合预报框架,设计了基于数值预报模式的柘溪水库流域径流预报系统架构,阐述了系统的主要功能与逻辑结构。通过系统的应用,可为提高汛期洪水的利用率、减少弃水、提高发电和防洪效益提供重要决策支撑。